遥感图像时空分析的数据处理系统设计

简单介绍了配准后的NOAA-AVHRR图像数据的空间格局时序分析的数据处理系统设计。主要分析了系统目标,介绍了数据处理的数学模型和相应的技术措施,提出了数据处理结果正确性检查机制及对反演多样化数学模型变更作出快速反应的方法,同时还探讨了时空数据物理设计的有关问题。     

远程多媒体图像监控系统在森林防火中的应用

远程多媒体图像监控系统一般都采用这样的结构：在远端监控现场，有若干个摄像机，各种检测、报警探头与数据设备。通过各自的传播线(有线、无线)，汇接到多媒体监控终端上，多媒体图像监控终端可以是一台PC，也可以是专用的工控机。监控终端，除了处理各种信息和完成本地所要求的各种功能外，还将通过通信设备，将多媒体信息送到各式各样的通信网上，通过一种或多种类型的通信网，将这些信息传到一个或多个监控中     

腐植酸天然植物生长素调节剂

腐植酸植物生长素可以由内源和外在二种形式存在。本文着重介绍了国内外研究者通过毛细管电泳、色谱、质谱和核磁共振等表征技术,证实了腐植酸天然植物生长调节剂中存在吲哚酸、赤霉素和萘乙酸、水杨酸等典型植物生长素;对促进环境友好的腐植酸类植物生长调节剂的产业化发展有着十分重要的现实意义。     

绕流波动特性对不同区域流动传热影响

为研究换热设备后向台阶内置圆柱模型的强化传热机理,采用Fluent进行数值模拟,并通过PIV粒子图像测速方法验证模拟结果的可靠性.研究雷诺数为700后向台阶内置圆柱(X_c/S=0.6,Y_c/S=1.0,d=6 mm)时,后向台阶流道不稳定流动的周期性,以及周期波动对流道不同区域传热的影响.研究结果表明：在过渡流状态下,流道周期速度波动受两基波频率影响,即台阶影响的频率f_s=7.25 Hz和受圆柱影响的频率f_c=14.10 Hz;f_c主要作用在流道上游局部区域,上游回流运动被破坏,努赛尔数瞬时峰值提高2.52倍;f_c促进台阶振动频率f_s提前产生,下游温度梯度减小,瞬时努赛尔数逐渐减小;台阶分离流体与圆柱尾流共同作用使得流道换热效果整体提升,同时壁面摩擦系数也增大.     

烟草秸秆纳米纤维素的制备及表征分析

为有效利用农业废弃物烟草秸秆(TS),以TS为原料,用超声波辅助硫酸法制备纳米纤维素(CNC),并对所得产物进行光学显微镜观察、场发射扫描电镜分析、傅里叶红外光谱分析、X-射线衍射分析、热重分析和流变分析.结果表明,TS与64％的浓硫酸料液比1:15(g:mL)在45℃ 条件下反应60 min,CNC的产率为22.4％...     

基于EnMAP Box的遥感图像分类研究

采用2007年6月云南省勐腊县TM遥感数据,利用EnMAP box进行了支持向量机的图像分类研究,以网格搜索法寻找最优参数,在设定的范围内,求得了最优C和g参数,用此参数进行支持向量机的遥感图像土地覆盖分类。结果表明：SVM方法较最大似然分类方法具有较高的分类精度,特别是阔叶林和橡胶林的精度明显优于最大似然分类方法;对于面积较小的次要类型,2种分类方法的精度基本保持一致;SVM的总体精度相对于最大似然分类提高了119%。     

一种汽车LED动态转向灯检测系统研究

针对用机器视觉代替人眼进行车灯产品检测、提高产品合格率的问题,提出了一种LED动态转向灯检测系统,实现对LED车灯的动态图像和动态电流的时序检测。硬件包括高速工业相机、工控机、可编程万用表等,软件基于Virtual C#和Halcon,具有图像采集、图像判断、电流采集、电流拟合度计算等功能,具有较大的应用价值。     

基于迁移学习的花类图像分类方法研究

传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。     

基于OpenCV的烟叶图像处理技术

以OpenCV底层函数为基础,在分析图像区域分割特点的基础上,提出了建立颜色模板的方法。研究了在不同目标区域和不同帧情况下剔除烟叶杂质的方法,给出了软件设计的基本思想,有较好的工程指导意义。     

DM642采集彩色线阵CCD图像EDMA帧的设计

基于专用视频/图像处理芯片DM642和彩色线阵CCD TCD2252D设计了一套实时图像采集处理系统。重点研究了在实时图像采集处理系统中,使用EDMA来实时传输图像时,视频缓冲区FIFO阈值与EDMA帧尺寸的设计。