基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

Variability in the performance of juvenile Chinook salmon is explained primarily by when and where they resided in estuarine habitats

Estuarine habitats provide rearing opportunities for the juvenile life stage of anadromous fishes. Because survival is positively correlated with juvenile performance, these estuarine habitats play an important role in population abundance and productivity. To provide information for the recovery of several depressed stocks of Chinook salmon in the Columbia River Basin, we sought to identify the factors that explain variability in performance. Using otolith‐derived estimates of juvenile somatic growth rate as an index of recent performance, we observed a negative nonlinear relationship between growth rate and day of year, and a decreasing and increasing trend of growth rate over the 8 years of this study and distance from the river mouth respectively. Using a generalised linear modelling approach, we found that variability in juvenile somatic growth rate was best explained by where and when individuals were collected, their body size, contaminant loads, stock of origin, and whether a fish was hatchery produced or unmarked. Lastly, we argue that a considerable improvement to the growth rate of juveniles in estuarine habitats is physiologically possible. The results of this 8‐year study provide a baseline of the performance of juvenile Chinook salmon to evaluate habitat restoration programs and to compare against future anthropogenic conditions.     

矸酆恐?,垩白率与糙米率、蛋白

Χ灾绷吹矸酆康挠跋焓钦?,直接影响比间接影响大。Study on the correlation between rice quality and agronomic traits of quality riceNIE Cheng rong, WEN Yu hui, WANG Yun bo, CHEN Ming zhong,LI Mei, LIU Dao quan(Agronomy Department, Foshan University , Nanhai 528231,China)The correlative analy     

四川省退耕还林模式初探

根据自然地理分异规律、社会经济技术原理、生态学原理,分析了四川省的水土流失概况,提出了川中丘陵、盆周山地区、川西南干热干旱河谷区、川西北高山高原区的退耕还林模式。     

库存本阅览室与外借库的合并管理

我馆在2005年将中文图书库存本阅览室与中文图书外借库合并成中文书库,进行统一管理。本文结合工作实际,分析了书库合并前分开管理的弊端,阐述了二者合并的意义,提出了合并后的具体管理措施。     

苹果组培芽露地嫁接技术研究

提高苹果组培芽露地嫁接成活率的关键技术措施,主要有三个方面:培育壮芽,嫁接前对组培芽进行3至5天通风锻炼,增强其对外部环境条件的适应性;正确选择砧木及嫁接部位和方法,尽可能缩小砧穗间形态结构及木质化程度的差异,人为创造适宜的环境条件,搭棚遮荫避免阳光直射,适时灌水增加土壤及空气湿度,滴注激素促进接口愈合.本试验组培芽露地嫁接成活率达到93.3%,枝条最大月生长量为38厘米.     

黑杨无性系日CO2固定总量的测定及与苗木生产潜势的相关性研究

通过对不同基因型黑杨无性系植株净光合速率日变化曲线与光合主体叶面积在时间和光强上进行累计积分来计算植株日CO2固定总量P。由于净光合速率日变化曲线不易准确测得，故以光响应曲线和光强的日变化来推测净光合速率日变化。对P值和生物量的相关性研究表明，二者的相关性很高。且认为可以用计算出的P值作为评估苗木生产潜势的指标之一，这为育种中生产力的早期选择提供了有力的证据。     

乌梁素海生态恢复机理与工程技术的研究

在我国干旱区典型草型湖泊—乌梁素海设立试验基地 ,进行生态恢复工程试验研究。研究表明 :乌梁素海受富营养化影响 ,正在向芦苇沼泽—碱蓬盐化草甸—白刺荒漠方向演化。生态恢复机理是 :( 1 )减少大型水生植物有机氮、磷向底质的沉降 ,削弱内源性营养物负荷的积累与储备 ;( 2 )减少大型水生植物死亡后矿化成氨态氮 ;( 3)控制底质中有机氮向水体释放生成氨态氮。采用机械化方式收割大型水生植物转移营养盐 ,抑制生物促淤效应以及对芦苇区进行园田化生态管理是乌梁素海生态恢复的关键技术 ,也是乌梁素海环境与资源持续发展的核心问题