柑橘园产量等级界定模式的建立

由专家群体对不同品种、种植密度、树龄、产量进行柑橘园产量等级经验评估,应用回归方法筛选出柑橘园产量等级的统一量化模式,为相关应用研究提供可比参考指标.     

台湾稻螟发生期预测技术与应用

作者采用室内外结合的方法,根据台湾稻螟幼虫、蛹、卵的形态特征,制定了台湾稻螟分龄分级标准,并按所测定的相应虫态历期,采用分龄分级法进行了3年的发生期预测验证,平均准确率达96.7％,用于指导大田防治1.93万hm~2,平均防治效果达85.8％。     

基于改进的PSO进化神经计算进行苹果颜色快速分级

为克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点,基于再现群智能的粒子群进化算法和神经计算技术,提出了一种新颖、快速的智能分级方法,即首先通过计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度,并提取其特征;然后采用改进的带自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果颜色分级。实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达98%以上。     

FC-CNN:基于卷积神经网络的水果图像分类算法

针对现有基于卷积神经网络的水果图像分类算法均使用池化层进行降维处理会丢失部分特征,导致分类精度有待提高的问题,提出FC-CNN(Fruit Classification Convolutional Neural Network)水果图像分类算法.该算法基于深度卷积神经网络思想,设计了一种由二维卷积层、批量规范化层和激活...     

高光谱图像技术在水果品质无损检测中的应用

传统的近红外光谱分析法和可见光图像技术应用于水果品质无损检测中存在的检测区域小、检测时间长、仅能检测表面情况等局限性。高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的。根据不同的采集设备,简介了两种获得高光谱图像的方法。综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,检测内容包括外观品质、损伤与缺陷,成熟度和坚实度,含糖量、含水率等内部品质,着重介绍了各高光谱图像的成像波段范围、分辨率、成像源,实验数据处理的方法以及实验结果等。根据综述所得提出了高光谱图像技术应用中需要解决的光谱降维、降低样品差异影响和实时检测平台搭建等问题。     

北苍术种子质量分级标准研究

对源自不同产地的22份北苍术种子形态大小、含水量、千粒重、净度、生活力、发芽率等指标进行检验.在对试验数据进行收集、整理、分析的基础上,将其分成三个等级,本实验依据各项检测项目对22份北苍术种子进行检验,初步确定北苍术种子分级标准.     

土壤中缓效钾的批量快速测定

通过对NY/T 889—2004标准中前处理方法的改进,建立了批量、快速、准确测定的土壤中缓效钾的方法。以石墨消解代替油浴消煮测定标准土中的有效钾,以验证改进后方法的可行性。结果表明,改进后的方法一次可以测定36个样品,且3 min内沸腾时间对结果无显著影响。因此,改进后的方法操作简单、条件易控制、准确快速,能实现对土壤中缓效钾的批量、快速测定。     

利用甜高粱秸秆汁产单细胞蛋白的分批补料发酵研究

本文以甜高粱秸秆汁为主要的发酵原料,对热带假丝酵母SG-1在15-L罐上产单细胞蛋白(SCP)的分批补料发酵过程进行研究。首先对分批发酵模式下的菌体代谢过程变化进行研究。研究发现,接种后菌体快速进入繁殖阶段,但是总糖在12 h处于耗竭状态,使得菌体量和SCP产量过早的在18 h就达到峰值。基于此,在15-L罐上建立了热带假丝酵母SG-1产SCP的分批补料发酵模式。结果表明:菌体代谢因基质的补加而得到进一步的延续,放罐时(42 h)其菌体干重和SCP产量分别达19.86 g/L和9.93 g/L,显著高于分批发酵模式的10.45 g/L和4.70 g/L。     

Pathological analysis of batch safety testing of veterinary vaccines using small laboratory animals

Batch safety tests (BSTs) of veterinary vaccines are conducted using small laboratory animals to assure the safety of vaccines according to several criteria, including clinical signs and change in body weight. Although the latter is used as an evaluation index in BSTs, there have been no reports on the internal changes that affect body weight during the test period. Therefore, we analyzed BST via pathological examination of the tested animals. Here, BSTs were performed for 176 batches using mice and 126 batches using of guinea pigs. Most of the gross findings could be classified into four lesion types (nodules, adhesions, ascites, no apparent signs), with only one vaccine inducing lesions that could not be classified into any of these four types. Histopathological examination revealed that the reactions caused by BST were pyogenic and/or granulomatous inflammation. Nodular or adhesive lesions comprised more severe pyogenic granulomatous inflammation than ascites or cases with no apparent gross lesions. These nodular or adhesive lesions were more frequently induced by vaccines that contained an adjuvant than by vaccines that did not contain an adjuvant. The cases with “exceptional” gross findings histologically presented severe necrosis of the hematopoietic system. Additional testing showed that these “exceptional” lesions were induced when a specific type of light liquid paraffin was injected along with other vaccine additives. Our results show that body weight loss and/or lesions during BST were induced by proinflammatory properties of the tested vaccines and that BST is a sensitive method for detecting unexpected effects of vaccine components.