小水电工程对大鲵保护区水生生物资源的影响及对策(下)

3.4水生昆虫保护区范围内河流内共采集鉴定出水生昆虫85个分类单元,隶属8目46科,蜉蝣目9科17种,䙡翅目5科1种,毛翅目10科11种,蜻蜓目6科10种,广翅目1科2种,鞘翅目6科8种,鳞翅目1科1种,双翅目8科15种。     

蜉蝣、石蝇、石蛾 水质指标生物“三巨头

在自然水域中,生存着大量的水生昆虫,它们与水环境有着错综复杂的相互关系。不同种类的水生昆虫对水体污染的适应能力不同,有的种类只适宜在清洁水中生活,而有的则可以生活在污染水中。水生昆虫的存亡标志着水质变化的程度,因此水生昆虫可作为水体污化的指示生物。蜉蝣蜉蝣与蜻蜓同属一类原始的水生昆虫,但与蜻蜓相比,其体型要小得多。蜉蝣独特的形态与生活习性很早就引起了人们的兴趣,我国的《诗经》中就出现过"蜉蝣"一词。蜉蝣的生活史包括四个阶段,即卵、稚虫、亚成     

基于改进K-means算法的冬小麦覆盖度提取研究

为快速、精准地提取冬前分蘖期冬小麦覆盖度,提出了一种基于改进K-means算法的冬小麦覆盖度提取方法。首先将冬小麦图像转换到Lab色彩空间,其次利用蜉蝣算法（Mayfly Algorithm, MA）获取K-means最优初始聚类中心,并用马氏距离代替欧氏距离进行算法改进,最后利用分割得到的二值图像计算冬小麦覆盖度。结果显示,该方法的平均分割精度和平均处理时间分别为94.66%和2.03 s,与过绿指数（excess green,EXG）自适应阈值分割和基于粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）的K-means(PSO-K-means)分割相比,分割精度分别提高了12.04%和4.18%,处理时间分别减少了2.26和2.94 s。该方法分割效果优于EXG和PSO-K-means分割方法,可用于提取冬小麦覆盖度。     

鱼类和鸭的混养

当前,鱼类和鸭的混养方法引起人们的注意。鸭以摄食小野鱼、蜉蝣幼虫、蝌蚪、毛翅目、鞘翅目、蜻蜒幼虫为主,此外,鸭还食浮萍及其他水生植物。水中增加了鸭粪可促使鱼产量的提高。100公斤的鸭粪中含氮0．8公斤、磷酸盐1．5公斤、钾0．4公斤。鲤鱼与鸭的混养没有得到广泛地推广,因为这种方法使水中有机物的含量增加以及使池塘氮的状况恶化,而这正是导致鱼类鳃病的原因。