无棣生猪改良大户带起养殖专业村

饮食起居有规律，戒烟忌酒，适量运动，保持良好的情绪，都可增强体质，同样的，适当吃些可增强免疫力的食物，也能增加身体抵抗疾病侵害的本钱。     

新金赛维——“免疫维生素之王”

动物缺乏维生素时，饲料中的很多营养不能被吸收，生长慢，抗病力下降。目前免疫多维越来越受到广大养殖户的肯定。这种维生素成本低、用量少，可增强动物的免疫功能。金赛维就是被用户非常认可的产品之一，其中添加了昂贵的“体质增强剂”。它是最新科研产品，     

无公害蔬菜生产病虫害防治技术

随着蔬菜生产的发展,蔬菜病虫害的种类增多,危害加重.为了防治病虫害就必须大量使用农药,这样连续使用,不仅造成施用区域水质土壤被污染,天敌减少,病虫抗药性增强,生态平衡被破坏,而且对人类、牲畜的健康造成严重威胁.为了保护人类和其赖以生存的环境,就必须提倡无公害防治病虫害.     

卫星遥感图像应用处理新模式的研究

卫星遥感图像增强与处理的研究旨在通过卫星遥感图像的处理,增强图像的显示质量,提高森林资源判读效果。通过应用ERDAS、ENYI遥感软件对TM、SPOT卫星数据的研究,实现资源调查卫片自主生产,降低了成本,提高了工作效率。     

川、渝蜂事访谈行记

众所周知,龚凫羌先生经过长期研究,终于在1989年研制出适合中蜂饲养的GN式蜂箱,并在1990年初获得国家专利.有关该箱的结构与使用情况等信息,都曾在《蜜蜂杂志》上陆续刊出.近年来,我们又相继攻克了诸如中蜂饲喂、烂子等困扰中蜂发展的基础性难题.这些都为中蜂饲养业的健康发展,扫除了主要障碍.伺机外出访谈,增强研、学互动了解的时机基本成熟.为此,我们利用2007年"五一"长假,自费前往四川、重庆两地交通便利处,开展了签名售书、义务解答蜜蜂饲养难题活动.现将活动情况汇报如下:     

基于迁移学习的花类图像分类方法研究

传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。     

基于Tensorflow的车型识别系统研究

研究了基于谷歌深度学习框架Tensorflow的深度学习在车型识别领域应用的可能性,使用了卷积神经网络模型,将6种不同类型的车辆图片作为训练集输入神经网络,通过多次训练,选择合适的神经网络超参数,最终得到了可以通过输入图片直接识别汽车类型的卷积神经网络模型,且准确率约为92%。同时,通过学习,以Tensorflow为后端,keras为前端进行建模、编程的完整流程,为进一步使用Tensorflow深度学习框架构建图像识别的应用环境打下了基础。     

搭接长度对CFRP-铝板胶铆接头力学性能的影响

搭接长度影响铝合金和碳纤维增强复合材料的自冲铆接与胶接混合连接接头的力学性能。在胶铆混合连接试验中,选择碳纤维增强复合材料(CFRP)和6061-T6铝合金板,利用万能拉伸试验机对连接件进行拉伸-剪切试验,分析拉伸-剪切试验各个阶段接头的失效过程,以及接头的极限失效载荷、能量吸收值和失效模式。结果表明,拉伸-剪切试验各阶段不同搭接长度的胶铆接头失效过程一致。当搭接长度逐渐增加,接头的极限失效载荷和能量吸收值也随之增加。胶铆接头的失效模式主要为下板6061-T6脱离铆钉和上板CFRP,胶层的失效模式为混合破坏模式,且搭接长度越大,铝板上胶粘剂和基体所占据的面积越大。     

联合收割机的结构优化及发展

为了充分发挥谷物联合收割机的工作效率,提高品质,增强性能,国内外许多生产企业都加强了对其主要工作部件的设计研究,不断改进一些系统结构;现将一些工作部件的结构优化及应用阐述如下。     

襄樊市退耕还林工程现状调查与建议

<正>1襄樊市退耕还林工程现状自2001年退耕还林工程实施以来,截止2005年,襄樊市累计完成退耕还林面积6.9万hm2,退耕地还林面积保存率达到99.8%,良种使用率达到90%,苗木合格率达到95%。通过退耕还林工程的实施,全市生态环境得到了明显改善,水土流失面积明显减少,农民收入明显增加,农村产业结构得到合理调整,全民生态意识明显增强。工程实施以来,(截止2005年底),共争取国家投资3.3762亿元,全市农村人均直接增收93.78元。总的情况来看,退耕农户的年家庭收入均高于退耕前的年家庭收入。