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陕西作为丝绸之路的发源地,以其有利的自然生态条件和区域产业结构,形成了以茶叶为主导的产业发展格局。目前,陕西省茶叶出口规模不大,市场占有率较低。在“一带一路”倡议的推动下,陕西省茶叶出口至沿线国家的潜力较大,未来将逐步呈上升态势。研究了“一带一路”背景下陕西茶叶跨境电商市场发展现状和存在的问题,提出陕西茶叶跨境电商发展路径,通过借力跨境电商平台、开拓国际市场、稳固绿茶品牌、布局海外仓解决出口难的问题,以及完善跨境电商法律秩序,拓展陕西茶叶跨境电商发展路径。 相似文献
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1988年出生的陈将,是安徽省蚌埠市五河县农机大户,投身农机作业服务已有7年多了,算得上是"老农机"了。如今拥有5台约翰迪尔进口青贮饲料收获机,以及其他农机具产品,总资产1 000多万元。没见到陈将之前,很难想象这么年轻的一位小伙,竟有如此的实力和魄力,在青贮机械化收获事业上越做越大,成了远近闻名的农机大户,并且是迪尔公司的"铁粉"。 相似文献
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凤台县是传统的农业生产大县,其中水稻以一季稻为主.随着现代农业的快速发展,近些年当地积极推广机插秧等机械化生产技术并取得了显著成效.该文结合实际,对凤台县一季稻机插秧的高产栽培关键技术进行了总结,以期更好地指导当地水稻生产. 相似文献
8.
农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。 相似文献
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2019年11月14日,经学会常务理事会研究决定成立茶叶标准化专业委员会,由肖力争理事长任主任委员,成员包括肖力争、肖文军、尹钟、郑红发、陈岱卉、粟本文、黄建安等7人组成,主要负责指导茶叶标准的制、修订及学会团体标准的审定、推广等工作。 相似文献
10.
耿国彪 《绿色中国(A版)》2020,(2):22-33
出生于清朝咸丰辛亥年的董庆邦从小种茶为生,董氏家族生晒茶叶技术闻名四邻八乡。自福建福鼎点头柏柳村发现福鼎大白茶这个新的茶叶品类开始,点头玉瑶岗董氏家族已经走过了近160年的历史。而由董德骏经营的"董德"茶行百年前名扬东南亚,如今已成为福建董德茶业有限公司,由第五代传承人董史穗掌门。 相似文献