渠道水力最优断面的程序设计及绘图

利用ActiveX Automation技术将Visual BASIC与AutoCAD链接，实现了常用渠道的水力最优断面设计及绘图的自动化，可明显提高渠道设计及绘图的工作效率。     

我国价格体系改革趋势初探

本文以我国国民经济系统与河南省经济子系统的同构性为基础,利用河南省1987年投入产出表,计算出诺依曼最优生产强度和与之相应的最优价格,进而对照现行价格,提出了我国价格体系改革走向的基本构想,并对其合理性、可行性进行了初步研究。     

论多民族国家语言政策之帕累托最优

语言政策是一个国家历史性、民族性的缩影。语言政策作为一项语言施力载体对一个国家的民族发展与社会和谐至关重要。而社会学概念帕累托最优作为效率与公平的"乌托邦"自然是一个国家语言政策追求的极致。本文将从历史与现实、国内与国际等角度分析一个多民族国家语言政策的最佳路径。     

基于精英策略的多目标规划问题的粒子群算法

多目标规划问题的解通常不是唯一的,而是一个最优解集合,因此问题具有不适定性。提出了一种求解多目标规划问题的基于精英策略的粒子群算法:该算法以群组为操作单元,以有效应对多目标规划问题的多解特征;外部存档的精英策略可以保证粒子的多样性,可以有效克服算法易陷入局部最优的缺陷。最后利用3个数值算例验证了算法的可行性和有效性。     

基于最优经济增长的中国各省区碳排放权盈亏分析

在“共同但有区别的责任”原则下,综合考虑人均累计碳排放相等和差别原则,将中国碳排放划分为历史(1995-2010年)和未来(2011-2050年)两个时期,设计并分析中国各省区的减排框架.结果表明:1)历史时期,中国各省碳排放权呈北亏损,南盈余的基本分布格局;2)未来时期,中国各省碳排放权的分布格局变化不大,但亏损和盈余中心的亏损或盈余比重上升;3)两时期内,东部地区盈余比重显著上升,中部地区亏损比重显著上升;西部地区盈余比重显著下降.     

采用混合生物地理学算法的番茄种植规划研究

为解决番茄酱产季原料供应不均衡问题,在构建番茄种植规划的数学模型基础上,提出采用生物地理学算法对番茄种植规划模型的求解。利用余弦迁移模型、干扰迁移算子和基于高斯分布的变异算子对BBO算法进行适当改进,并与差分进化算法的变异算子结合,以增强生物地理学算法的全局搜索性能。以新疆某番茄酱厂为例对番茄种植规划问题进行计算,结果表明:采用该算法获得的种植方案能实现番茄原料产量与番茄酱厂生产能力之间的平衡。仿真结果验证了番茄种植规划数学模型的合理性。在求解番茄种植规划问题上,与其他智能优化算法相比,该算法具有较好的收敛性。     

最优搜索问题的一个模型

研究了离散时间和空间中运动目标最优搜索问题,给出了使得成功探测到搜索目标的可能性达到最大值的一个模型及其算法。     

基于粒子群算法的再入式飞行器再入走廊计算方法研究

为提高我国食品质量安全水平，对小型、分散的单个供应商和一个制造商构成的食品供应链中，制造商对原材料和最终食品进行质量检测的情况，建立了以供应商和制造商各自的质量水平为决策变量的优化模型，分析了最优质量水平的影响因素和影响效应.并依据结论提出相应建议，如提高消费者对优劣食品的识别能力，发挥制造商在供应链中的监督检验作用等.     

使用迭代重加权最小二乘法求解平面度误差

提出了几何误差评定的迭代重加权最小二乘（IRLS-Iterative Reweighted Least Squares)算法。该算法采用一个迭代过程求解一系列加权最小二乘问题，并在每一步迭代中按照一定的规则对权系数进行调整，使其逐步逼近最优拉格朗日乘子。对于用CMM(坐标测量机)和其他设备得到的数据，可得到平面度误差的精确值。     

组合预测方法及其在粮食产量预测中的应用

提出了一种组合预测方法，以“预测偏差绝对值的和最小”为标准，用线性规划确定组合权系数的最优加权算法，对青海省的粮食总产量进行了预测分析。结果表明，此模型具有较高的精度。