基于Copula 函数的边坡可靠度高效分析方法

将Copula函数与高效蒙特卡洛方法结合,提出了含相关随机变量的边坡可靠度高效分析方法。以两个岩质边坡稳定性问题为例验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法相比于直接蒙特卡洛方法在保证边坡失效概率的准确性的同时计算效率更高。Copula函数可以构造出具有不同相关结构的岩土体参数的联合概率分布,与高效蒙特卡洛方法(即蒙特卡洛重要抽样方法和子集模拟)结合能高效地处理含多种相关随机变量的边坡可靠度计算问题,相比于现行的Nataf变换方法结果更能体现岩土边坡真实稳定性。此外,该方法也能高效地计算含有复杂的隐式功能函数的边坡可靠度,研究成果拓展了高效蒙特卡洛方法在边坡可靠度分析中的应用。     

王正非林火蔓延模型改进研究

王正非林火蔓延模型是目前国内比较先进的森林火灾蔓延模型,但是由于林火行为的复杂性,此模型在准确率和普适性方面仍存在许多不足。本文结合已有的成果进一步改进王正非模型,增加了可燃物湿度对林火蔓延速度的影响,改进了林火初始速度的计算方式。针对各种坡度对林火蔓延行为的影响给出了一个计算公式。与改进前相比,改进后的模型使其对林火蔓延情况的预估更为精准。     

高等级公路生物护坡工程模式设计

根据高等级公路边坡的土体特性 ,将边坡分成硬质材料覆盖坡面、松软基质坡面、紧实基质坡面三种类型 ,按照不同类型边坡的土壤组成结构、坡角大小及物种选择的理论依据和生物护坡工程实践 ,提出了各类型的边坡应采取的绿化施工手段及物种选择与组合搭配的一般规律     

高等级公路植被护坡工程技术发展初探

依据恢复生态学原理,在探讨植被护坡技术现状的基础上,对高等级公路植被护坡工程技术中的生物治理和工程治理进行分析,提出了植被护坡工程设计原则、技术发展趋势和建议.     

高速公路边坡防护体系的建植养护

在对广东省普惠高速公路边坡生物防治体系——护坡草皮的建植和养护过程中，就草种选择、建植方式和质量监控等问题进行了讨论并提出建议，旨在提高我国高速公路边坡防护体系草皮的建植和养护水平。     

基于FLAC^3D的某碎石土边坡地震反应分析

基于完全非线性的动力分析方法,利用FLAC3D软件对西南某碎石土边坡在地震下的稳定性进行分析。分析表明：地震作用下,边坡坡面的水平向永久位移最大,并由坡面向坡内逐渐减小;边坡的加速度时程与场地输入的PGA相比均有一定程度的放大;在边坡上随着高程的增加,水平方向向坡外的位移大小变化受边坡结构面的控制影响较大。研究结果有助于进一步探讨复杂边坡地震下的失稳机制。     

Associations of fish with various types of littoral habitats in reservoirs

Fish associations with different types of littoral habitats were studied in four canyon‐shaped reservoirs in the Czech Republic in years 2010 and 2011 by gillnets. Two to three habitats per reservoir–beaches (former meadows), stump fields (former forest) and rubble slopes–were defined and sampled along the longitudinal axis of reservoirs. Effects of reservoir, habitat and locality (position along longitudinal axis) on fish biomass, abundance and species structure were tested for juvenile and adult fish separately. Hierarchical analysis of variance revealed that habitats differed significantly in fish biomass and abundance. Redundancy analysis showed that analysed environmental variables had significant influence on fish community structure. Most variability in community structure was explained by reservoir and then by combination of habitat and slope steepness. Locality position had the smallest influence on community structure. For both adult and juvenile fish total abundance and biomass, the most inhabited habitat was beaches; rubble slopes were the least inhabited. Habitat associations differed among species. Among adults, bream Abramis brama, white bream Blicca bjoerkna and roach Rutilus rutilus were associated with beaches and stump fields, whereas perch Perca fluviatilis, ruffe Gymnocephalus cernuus, asp Aspius aspius and pike Esox lucius were associated with rubble slopes. Bream, white bream, bleak Alburnus alburnus, roach, ruffe and pikeperch Sander lucioperca were associated with beaches among juveniles, whereas the only juvenile associated with rubble slopes was perch. We showed that most common species are associated with distinct habitats and also that utilisation of various littoral habitats differs in general.     

K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类

目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。     

几种修剪树型对'珍珠'番石榴开花坐果及产量的影响

选用4年生'珍珠'番石榴为试脸材料,采用开心形、圆头形、平头形树型结构,以果树生产中采用的自然圆形树型结构为对照,研究4种树型修剪方法对'珍珠'番石榴新梢数、花蕾数、开花结果数及果实产量的影响.试验结果表明,'珍珠'番石榴树型圆头形、开心形促进开花坐果较好,圆头形有利于提高产量.