南方山地型森林公园自然-生态敏感性评价体系研究

以合理调查与评价是森林公园持续开发为前提。建立山地型森林公园的自然-生态敏感性评价体系。依据生态学和景观生态学的相关理论,筛选出对森林公园规划设计具有重要影响的各层评价指标因子,并确定了评价指标因子的分级标准。确定各层指标因子的权重并建立了能够切实反应敏感性状况的总体评价分级标准。利用两个森林公园评价的案例进行了对照评价,验证了评价体系的合理性。     

7种杀虫剂对大庆地区车蝗的敏感性评价

为确定大庆地区黄胫小车蝗(Oedaleus infernalis Sauss)敏感性,试验采用点滴法测定7种杀虫剂对大庆2个不同地点黄胫小车蝗种群的毒力。结果表明,肇源种群对三唑磷、辛硫磷、高效氯氰菊酯、氰戊菊酯敏感性下降,LC₅₀值分别是大学种群的3.9、2.2、2.2、3.0倍。肇源黄胫小车蝗种群对阿维菌素、丁烯氟虫腈和印楝素敏感性较高。     

嗜酸乳杆菌对胃肠道酶的敏感性研究

以MRS为培养基，模拟胃肠环境对嗜酸乳酸茵对pH、胃蛋白酶、胰蛋白酶、胆汁盐的敏感性进行了研究。结果表明：在pH1．60～5．00、温度37℃，胃蛋白酶0．592ug／mL-1．4821μg／mL条件下，活茵数能达到108cfu/mL以上。在MRS培养基自然pH条件下，胰蛋白酶活力在14．24u／g-72．32u／g范围内，胆汁盐0．2％的情况下，活茵数能达到107cfu／mL以上。证明了嗜酸乳酸茵能顺利通过胃肠环境，促进人体健康。     

一类复杂生态系统的稳定性研究

为研究群落生态系统环境因素的修正,讨论了m个种群群落生态系统环境因素修正后的生态系统角度,讨论了稳定性判断的敏感性评价指标体系;通过敏感性评价指标体系,找到了一个理论模型学派与生物生态学派就稳定性问题的结合点.     

土壤水盐动态的BP神经网络模型及灰色关联分析

以陕西洛惠渠灌区实测数据为例,引用3层前馈型BP网络建模方法,对灌区综合条件下土壤水盐动态进行研究,采用附加动量法和学习速率自适应调整策略对反向传播算法进行改造;在此基础上运用缺省因子检验法分析了土壤含盐量和土壤碱度对输入层各因子的敏感性,并采用灰色关联法加以验证。结果表明,人工神经网络模型具有较高的精度,能够很好地定量描述土壤水盐动态变化与其影响因子之间的响应关系;土壤含水率、地下水含盐量和蒸发量是影响土壤水盐动态的主要敏感因子,各因子之间相互作用,形成了复杂条件下的耦合关系。灰色关联法进一步验证了各因子的敏感程度。将以上方法相结合,可为分析浅地下水埋深条件下作物生育期内土壤水盐动态规律提供有效可行的方法,是对传统土壤水盐动态研究方法的补充与完善。     

3S技术在敦煌铁路生态影响评价中的应用

生态环境问题的日益突出对生态环境影响评价提出了更高的要求,3S技术的发展为其提供了新的研究途径。本文以RS为信息源、GPS为空间定位手段,利用GIS技术对数据进行空间叠加分析,在编制敦煌铁路沿线10km生态系统类型图的基础上,从生态系统稳定性、生态环境敏感性两方面,利用专家打分法结合数学模型进行评价,将铁路沿线地区划分为不同的保护级别,为铁路建设合理设计工程和施工场地提供科学依据。     

棉花抗旱耐盐性品种筛选

试验对76个品种进行了抗盐和抗旱筛选.抗盐筛选采用种子发芽抗盐鉴定和幼苗生长抗盐鉴定的方法,结果表明:耐盐品种为9812-85、9811-36、石干1号、新植3号和冀农省早441五个品种,对盐敏感品种为新植1号、KD51028和鲁棉22.抗旱筛选采用幼苗生长抗旱鉴定的方法,结果表明:抗旱品种为1193B和山东8短季;对旱敏感品种:9811-36、9810-3、21025-2、中棉所45和21021-8.研究为棉花抗旱耐盐品种改良、控制抗旱性和耐盐性的相关性状进行QTL定位及分子标记辅助育种打下基础.     

Coefficient of sensitiveness between permeability andeffective pressure of coal samples

A study of the coefficient of sensitiveness between permeability and effective pressure of coal samples is conducted based on experimentation and analysis. Test results indicate that the permeability of coal samples drops rapidly as the effective pressure increases under a low effective pressure level. The variation relationship between them can be described by an exponential equation. The coupling mechanism of seepage in coal beds has not been completely made clear so far, and the coupling factors affecting the permeability of coal samples are too complex to describe. The coefficient of sensitiveness between the permeability of coal samples and effective pressure is defined accordingly so as to normalize these factors. It is shown that the variation relationship between the coefficient and the effective pressure can be described by a power function. Such a coefficient can evaluate well the changing trend of the permeability of coal samples related to the effective pressure. The between coal sample permeability and the effective pressure is deduced based on the coefficient of sensitiveness.