长沙-株洲-湘潭-体化中道路交通发展目标初探

在提出长株潭道路交通总体规划设想的前提下,分析长沙市路网,提出道路交通发展目标.     

护坦与丁坝在林区沿河公路防护中的应用

研究分析了丁坝和护坦在沿河林区公路路基防护中的作用、防护原理、设置方法、应用条件和有效性问题。     

经营区边境伐区开设便道、拖拉机道的研究

对经营区边境伐区开设便道,还是开设手扶拖拉机道进行技术分析与经济分析,采用盈亏平衡分析法决策,并用实例论证其实用价值。     

采用铺路毡料防止沥青路面反射裂缝的试验研究

采用土工合成材料防止反射裂缝的试验结果表明:使用铺路毡效果最好,而铺设玻璃纤维格栅由于出现粘结问题,将导致龟裂和孔洞的形成。按照法国L.R.P.C.Autun的评价体系,使用铺路毡的性价比比不用加筋材料的路面高3倍,比使用玻璃纤维格栅的高2倍,铺路毡性价比最高。     

基于可靠性视角的交通堵塞模型

本文从可靠性角度研究了交通堵塞模型.首先，通过合理的假设，建立了道路系统的可靠性模型.然后，利用补充变量方法及拉普拉斯变换技术，得到了道路系统的畅通率、稳态堵塞频度和首次堵塞前系统的平均畅通时间等道路系统评价指标.     

十堰市周边地区新农村建设及水泥路面使用调查研究

实地考察了十堰市周边地区农村庭院的水泥混凝土路面存在的问题,并深入剖析其产生原因,最后提出相应的改进措施,以期为新农村建设的开展提供参考。     

基于卷积神经网络马铃薯叶片病害识别和病斑检测*

针对自然环境下马铃薯叶片病害识别率低和晚疫病斑定位难的问题,基于大田环境中采集的马铃薯叶片图像,首先对马铃薯叶片病害进行识别,对比AlexNet、VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet五种神经网络模型,结果表明InceptionV3模型的识别效果准确率最高,可达98.00%。其次对马铃薯叶片的晚疫病斑进行检测,提出一种改进型的CenterNet-SPP模型,该模型通过特征提取网络获取对象的中心点,再通过中心点回归获得中心点偏移量、目标大小等图像信息,训练后的模型在验证集下的mAP可达90.03%,以F₁为评价值分析对比其它目标检测模型,CenterNet-SPP模型的效果最好,准确率为94.93%,召回率为90.34%,F₁值为92.58%,平均检测一张图像耗时0.10 s。为自然环境下马铃薯叶片病害识别和检测提供较为全面的深度学习算法和模型研究基础。     

浅析城市中心广场道路铺装材料生态性设计

道路铺装设计是城市中心广场设计中的重要组成部分,现越来越受到人们的重视。为创造出生态性的城市中心广场道路铺装景观,在分析城市中心广场道路铺装材料在生态性设计方面存在问题的基础上,提出城市中心广场道路铺装材料生态性设计的原则及要点,即在不影响正常使用的前提下尽量实现生态性要求,多应用透水、透气的环保铺地材料,遵循经济节约的原则,循环利用部分铺装材料,并以合肥万达广场道路为例,详细叙述了其道路铺装材料的基本形式和存在问题,进一步提出具体改造方案。     

基于UHPLC-QTOF-MS代谢组学方法筛选奶牛不同妊娠状态时的候选生物标志物

旨在筛选人工授精后第17天奶牛在不同妊娠状态时的候选生物标志物。本研究以宁夏某奶牛场体重为（550±50） kg,体况评分相近的经产（2~3胎次）健康荷斯坦奶牛为试验对象。同期发情后,在人工授精后第17天晨饲前对奶牛进行尾静脉采血,后期采用计步器和B超仪诊断出奶牛的妊娠状态。根据诊断结果将奶牛分为妊娠组（A组,n=12）和未妊娠返情组（B组,n=24）,将这两组血样进行代谢轮廓及代谢物变化分析。主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）结果显示,A、B两组血浆代谢轮廓均发生了明显变化,A、B两组之间共检测出8种ROC （Receiver operating characteristic curve）曲线下面积（area under the ROC curve,AUC）＞0.8的差异代谢物。丙氨酸-亮氨酸、甘氨酸、脯氨酸、L-正亮氨酸、DL-苯丙氨酸、肌氨酸、吡咯-2-羧酸和缬氨酸-蛋氨酸有望成为识别妊娠组（A组）和未妊娠返情组（B组）的差异代谢物。综上表明,血浆中的这8种代谢物有望成为奶牛妊娠识别阶段潜在的生物标志物,为配种早期妊娠识别提供新思路。