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1.
2.
针对宁夏地区农民传统住宅抗震性差,建筑外围护结构保温性能差,采暖系统能源消耗量大,环境污染严重等问题,提出采用轻钢结构配以轻质保温板材的轻钢结构抗震节能体系,以期为宁夏农村住宅设计提供指导性建议。 相似文献
3.
指出了住宅建筑的暖通空调能耗占建筑能耗的比重大,较燃煤取暖而言,热泵技术的节能效果显著。从原理特点、适用性、限制条件、土建和设备建设难度和周期、后期管理维护等方面分析了空气、地表(下)水、土壤、太阳能和污水等热泵热源,探讨了住宅建筑热泵热源选择的总的原则。 相似文献
4.
采用样地调查的方法对杨凌居住区绿地中常绿植物的种类组成、栽植类型、生长状况等进行研究,结果显示:杨凌居住区绿地常绿植物共计15科24属32种,其中,常绿乔木11种,多为松柏科,数量占17%,常绿灌木17种,多为阔叶植物,数量占55%;78%的常绿植物生长良好;常绿植物在居住区绿地中多采用孤植、对植、列植、丛植、片植、绿篱的栽植类型。调查中发现,在居住区绿地中存在着常绿植物的应用未做到适地适树、种植密度不够合理、养护管理不到位等问题,为此提出增加常绿植物种类、保持常绿落叶植物适宜比、注重植物生态性、营造有特色的常绿植物景观和重视日常养护管理等建议。 相似文献
5.
Liu Chongde Wang Xiaoming Gu Lan 《保鲜与加工》1992,(6):10-17
A optimal design with whole structure parameters and its program are carried out. A reasonable model is established. Using the method a optimal design with whole structure parameters by original parameters of American P&H2300xp excavator was calculated. The size,carried out by the method,approximates to the size of P&H2300xp excavator very well. 相似文献
7.
8.
目前,我国普遍采用的木薯收获方式为人工收获,劳动生产率低、工作环境差且经济效益低下,而国外的木薯收获机普遍不适应于我国南方的粘性土壤,存在木薯损失率高且土壤分离不彻底的问题。查阅资料得知,挖拔式木薯收获机十分适应我国南方的木薯种植环境,可减少木薯损失,促进木薯与土壤的分离。为此,利用UG设计了一款挖拔式木薯收获机,利用Adams软件对机器进行仿真分析得出多组数据,并使用MatLab对这些数据进行处理,以根据运动关系确定关键零件参数,使其可以与目前市面上的拖拉机匹配,实现高效低能耗收获木薯的目的。 相似文献
9.
人地协调视角下农村居民点利用质量评价与提升策略 总被引:4,自引:4,他引:0
农村居民点高质量利用是乡村振兴的一种具体表现,综合开展农村居民点质量评价、全面改善质量障碍要素是科学编制村庄规划和优化农村要素配置的基础。该研究以北京市平谷区为例,从土地集约利用和人居环境品质相互协调的视角界定农村居民点利用质量内涵并构建评价体系,综合运用熵权-TOPSIS法、变异系数修正的弹性系数法和障碍度诊断模型,对农村居民点利用质量进行评价并提出相应的提升策略。结果表明:1)平谷区农村居民点土地集约利用水平中等偏高,人居环境品质和农村居民点利用综合质量则中等偏低。2)平谷区农村居民点类型表现为中等质量主导、高质量次之、低质量偏少,对应着从脱钩F弱型、脱钩T弱型、正向挂钩F强型、负向挂钩F弱型、正向挂钩T强型、负向挂钩T弱型、正向挂钩T-F同强型、负向挂钩T-F同弱型的村庄数量依次降低。3)平谷区农村居民点高质量利用的障碍要素主要体现在规模强度、空间布局、生活环境和生产环境4个维度,从高质量到低质量利用类型,障碍因素数量增多、作用程度逐渐增大。4)平谷区应充分发挥生态环境优势,在"整体化、集约化、人本化和善治化"战略导向下,按照"高质量利用类适当优化、中等质量利用类同步调控、低质量利用类系统整治"策略,分类有序地推进农村居民点质量提升。 相似文献
10.
基于语义部位分割的条纹斑竹鲨鱼体运动姿态解析 总被引:1,自引:1,他引:0
条纹斑竹鲨具有较高的经济价值和医用研究价值。人工驯养对环境和温度等因素要求较高,时常出现大规模病死现象。利用视频图像量化分析鱼体运动行为,有助于进行异常识别和早期预警,将有效提高养殖养护水平。该研究针对人工驯养的条纹斑竹鲨鱼,提出一种基于深度神经网络的语义部位分割方法,并将分割结果应用于剖析条斑鲨鱼体运动姿态。首先,依据条斑鲨形态特征将其划分为7个可视的身体组成构件(头部、右胸鳍、左胸鳍、右腹鳍、左腹鳍、躯干、尾巴);再对全景养殖监控视频中抽取的476幅条斑鲨子图进行各部位的像素级标记,通过数据增强到1 944幅建立鱼体语义部位数据集,其中训练集为1166幅图像,测试集为778幅图像;然后,在语义分割网络模型基础上进行深度学习训练,使用深度学习框架对网络参数进行微调使得网络训练结果达到最优。最后,利用语义部位分割结果定位躯干和鱼头质心建立随体坐标,通过随体坐标的方向变化判明鱼体动作姿态。基于FCN-8s和Segnet两种深度网络模型进行了鱼体部位分割的对比试验,测试结果表明基于Segnet网络的分割方法在头部、右胸鳍、左胸鳍、右腹鳍、左腹鳍、躯干、尾巴部位的准确度分别高出FCN-8s深度网络1.50,4.70,6.95,6.56,6.01,0.85,0.84个百分点。语义部位分割结果能够有效判别条斑鲨鱼体目标的动作姿态,可为鱼体异常行为识别和进一步开展面向条斑鲨的动物行为学试验提供技术参考。 相似文献