基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

木材干燥导水系数和换水系数的研究

木材(板、方材)的导水系数和换水系数是反映木材干燥或存放过程中水分迁移的重要物性参数。然而,我国对木材导水系数和换水系数的研究和测定工作十分有限。木材干燥有关的理论计算中,常用原苏联的数据。由于这些数据本身可能存在的误差及用于我国树种的可靠程度难以估计,故使理论结果的实际运用受到限制。本文采用等厚试件系数分离法研究和测定了木材干燥过程动态导水系数和换水系数。     

邓恩桉组培中影响继代增殖条件的研究

探讨抗寒树种邓恩桉组培快繁中影响其继代培养的因素。实验表明,继代培养以改良MS为基本培养基,随继代次数的增加逐渐减少细胞分裂素BA和生长素NAA的浓度。最初几次继代,BA的浓度为0.5 mg/L,NAA的浓度为0.2 mg/L。然后BA的浓度逐渐降低到0.1~0.3 mg/L,NAA的浓度逐渐降至0.05~0.1 mg/L,继代5~6次后,BA的浓度保持在0.1~0.3 mg/L,NAA的浓度保持在0.05~0.1 mg/L。继代周期随季节而不同,夏季为15~25 d,春秋季为20~35 d,冬季为40~50 d,芽的月增殖系数为3~5倍,满足工厂化育苗的要求。组培苗的玻璃化和遗传变异等异常现象很少,节间长度适中,有利于生根。     

Radiation Balance Components of Maize Hybrids Grown at Various Plant Densities

Components of the energy and heat balances were examined in two maize hybrids grown at three different plant densities (40, 70 and 100 thousand plants per hectare). One of the hybrids was drought tolerant, while the other was bred for cultivation under irrigated conditions. An increase in plant density influenced not only the size of the leaf area, but also the distribution of the leaves at various plant heights. The extinction coefficient, which provides a quantification of radiation penetration, was higher in the irrigated treatments. By contrast to the other two treatments, the plant canopy in the thinly sown stands remained open throughout the vegetation period, and thus behaved quite differently to the closed stands, making it impossible to compare them. Smaller albedo values were recorded for the hybrid bred for irrigation and in thinly sown stands. The low plant density allowed more energy to reach the soil, from which it was reflected, making a considerable contribution to the final temperature in the stand. The latent heat, in keeping with the quantity of water transpired, was the greatest in the densely sown stands. There was little difference between the latent heat values of the normal and dense stands in either hybrid, indicating that they both had a similar sensitivity to increased stand density. If sufficient water is available it would appear that the stand density could be increased even for the drought-tolerant hybrid.     

可控止回阀水力特性的测试研究

本文运用水流相似原理，对可控止回阀的流阻系数曲线和动水力矩，进行了系统的水力模型试验研究，为该阀的节能效益和技术开发的可行性，提供了必要的科学依据，其流阻系数值为０．１９，优于液控蝶阀。     

试论灰色系统关联度分析法在生物科学研究中应用的合适性

灰色系统关联度分析法的主要研究对象是社会经济等非技术的抽象系统。近年来，在生物科学领域如畜牧、兽医、草原等技术性强和具体系统的科学研究中，发现有应用该法分析其试验数据的论文。经研究核实，应用该法分析生物科学研究的数据，似欠合适。这可能是由于该方法本身有不足处，或由于论文作者误用该法。特提出供读者与学者讨论与研究。     

火炬松短周期工业材不同高度上干缩性能的研究

对湖南同一立地指数（１８）下，５株１７．５年生的火炬松（ＰｉｎａｓｔａｅｄａＬ．）短周期工业材１．３，３．６，５．６，７．６，９．６ｍ５个高度的木材干缩系数、基本密度、生长轮宽度、晚材率和微纤丝角度，按生长轮取样，进行了测量和统计分析．结果表明，弦向、径向、体积干缩系数和干缩比，在树于５个高度之间的差异，均达到了显著水平；各高度干缩系数与生长轮的年龄（离髓心的距离）以及与上述各主要构造因子之间呈显著的线性相关，且相关度度随树干高度的增加而减弱．     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

银杏特异种质核型进化趋势

首次以银杏幼叶为试材,采用压片法,对来自中国、美国、法国、日本及荷兰的21个特异种质的核型及进化趋势进行研究.结果表明:染色体数目均为2n=2x=24=4m 8sm 12st;染色体相对长度组成(RLF)种质间差异较大,并有普遍加长的趋势;平均臂比(MAR)、长度比(LR)及核型不对称系数(As.K.c)能较好地反映其进化水平,'垂乳银杏'较原始,中国的'叶籽银杏'比日本的'叶籽银杏'更原始;遗传距离(Dü2)聚类发现,'圣克鲁斯'、'金秋'等6个种质更为进化.染色体绝对总长度(ATL)、相对总长度(RTL)、相对长度系数(IRL)、总形态百分比(TM)、平均臂比(MAR)、长度比(LR)和As.K.c的均值分别为7.64 μm、8.33%、1.00、28.96%、2.94、2.71和71.04%.对银杏的细胞遗传学及进化进行探讨.