无患子当年生砧苗嫁接育苗技术

采用正劈接、短枝腹接、斜劈接、舌接等不同嫁接方法对无患子实生苗即移即接、移后10 d嫁接、地苗嫁接育苗试验,探索提高无患子嫁接成活率的途径。结果表明,用正劈接方法对无患子实生苗即移即接其嫁接成活率高,此嫁接技术可以在无患子嫁接育苗生产中应用。     

无患子单芽低位嫁接技术研究

对无患子进行了单芽嫁接技术试验。结果表明:不同季节和嫁接方法对无患子的嫁接成活率、抽梢率和抽梢长度的影响极为显著。以春季采用片芽腹接技术嫁接的平均成活率、抽梢率、抽梢长度最高,分别为98.3%,96.7%和64.4cm。     

不同试剂处理对无患子扦插生根的影响

[目的]研究不同化学试剂、不同浓度和不同时间的处理对无患子扦插生根的影响.[方法]以无患子半木质化枝条为材料,研究ABT1号生根粉、吲哚丁酸在不同处理条件下无患子扦插生根和发育的影响.[结果]ABT1号生根粉处理后的效果要优于吲哚丁酸,在浓度为200 mg/kg,处理时间为3h下生根率达到最高,为78.3％.而根的后续生长情况与试剂处理无明显联系.[结论]不同激素处理能促进根的萌发,但对根的生长无明显影响.     

无患子总皂苷的提取工艺研究

[目的]确立无患子皂苷提取的最佳工艺。[方法]通过单因素试验和正交试验，研究各种提取条件（提取溶剂、提取温度、提取时间、提取次数、料液比）对无患子皂苷得率的影响，优化其提取工艺。[结果]无患子皂苷的最佳提取工艺为：提取溶剂为乙醇，提取温度为60℃时，料液比为1：9，提取时间为3h，提取为3次。在该条件下，无患子皂苷得率为9．32％。[结论]该工艺操作简单、提取效率高、对环境友好，适合于无患子皂苷的工厂化生产。     

多效唑对无患子的矮化效应

采用不同浓度的多效唑对无患子进行矮化试验,结果表明:适宜浓度的多效唑可使无患子高生长减缓、茎杆加粗、叶面积降低、叶绿素含量增高,以多效唑1g·L-1处理对无患子的矮化作用效果最好.     

无患子繁育技术研究进展

笔者对无患子播种、扦插、嫁接和组培繁殖技术的研究进展进行总结,为相关科技工作者提供参考。     

无患子苗期生物量积累和分配规律研究

通过定量分析无患子苗期生物量的积累和分配规律,并通过SPSS进行回归分析,拟合苗木根与茎生物量的异速生长方程、各器官及全株生物量与苗高、地径的回归关系。结果表明：无患子1年生播种苗生物量积累可划分为幼苗期、速生期和生长后期3个阶段。幼苗期根生物量分配比例最少,叶生物量分配比例最大,分别占全株生物量的1685%和5880 %;进入速生期后,生物量的积累中心逐渐转移到根、茎,而茎是生物量积累的最主要器官,占全株生物量的6155 %。进入生长后期,根、茎进一步木质化,而叶片由于脱落生物量分配比例骤减,仅占全株生物量的1144 %。根与茎生物量的异速积累、苗木各器官及全株生物量与苗木地径、苗高生长量均存在着极显著的相关关系,拟合的数学模型W=005(D2H)0849可靠性较高,可用于指导生产。     

Antimicrobial Mechanism of Saponin from Sapindus mukorossi against Escherichia coli

[Objectives]To investigate the antimicrobial activity and mechanism for saponin from Sapindus mukorossi against Escherichia coli.[Methods]E.coli was used as the...     

基于种子含油量的无患子优异种质选择

为筛选种子含油量高的无患子(Sapindus mukorossi)优异种质,对福建、浙江、江西、四川和云南5省10县(市、区)的67株优树的种子含油量、地理位置、生长情况和种子性状进行调查、测定和分析。结果表明,不同种源无患子的含油量差异不显著,但优树个体间差异极大。总体平均含油量为27.69%,福建顺昌种源含油量最高(32.16%),浙江萧山种源含油量最低(23.69%),种子含油量和经度、纬度、树高、胸径、单果重和果核千粒重均无显著相关关系;通过聚类分析可以分为5类,sc02、xs05、jj09、xs04、sc01和jj10这6株优树含油量均在34%以上,其中jj10含油量高达36.40%,为平均水平的1.31倍,可作为无患子生物质原料林建设的良种加以扩繁利用。     

无患子果皮皂苷含量近红外光谱检测研究

为建立无患子(Sapindus mukorossi Gaertn.)果皮皂苷含量的快速检测模型,结合高效液相色谱法(HPLC),对采自浙江省天台县145份无患子果皮的皂苷含量进行检测。并依据近红外吸收光谱与HPLC测定数据的相关性,建立2个果皮皂苷含量估测模型,并对模型的准确性进行预测和评价。结果表明:A组(完整果皮)和B组(粉末状果皮)光谱数据分别基于"SNV+1stderivative"和"MSC+1st derivative"预处理法并利用PLS构建的光谱模型表现最佳,模型可靠性最强,预测精度最高,其中B组光谱数据建立的模型预测效果明显优于A组。基于A组和B组建立的模型与HPLC法的测量结果相关系数分别为0.654和0.993,预测标准偏差分别为0.982和0.294。以B组样品建立的模型基本可以代替HPLC法使用,而以A组样品建立的模型可用于测定精度要求不高、比较珍贵或样品量较少的样品。