Genotype by environment interaction and model comparison for growth traits of Santa Ines sheep

The objectives of the present study were to compare alternative models for the genetic evaluation and assess the importance of genotype by environment interaction (G×E) in the estimation of genetic parameters and genetic evaluation of birth weight (BW), weight at 60 days of age (W60) and weight at 180 days of age (W180) of Santa Ines sheep. Data comprise 7622 BW, 4673 W60 and 2830 W180 records from animals born in 44 Brazilian herds. Four models were used for the analyses: animal model (AM) with homogeneous residual variance (1), or heterogeneous residual variance (2), hierarchical reaction norms model (HRNM) with homogeneous (1) or heterogeneous residual variance (2). The models that best fit the BW, W60 and W180 data were AM2, HRNM1 and HRNM2 respectively. Thus, models for genetic evaluation that consider heterogeneity of variances are recommended to evaluate growth traits of sheep. The correlation between intercept and slope of the HRNM was higher than 0.70 for all traits studied, indicating that animals with higher average breeding values responded better to improvement in environmental conditions, a fact characterizing the scale effect of G×E. Therefore, G×E is an important factor to be considered in the estimation of genetic parameters and genetic evaluation of growth traits of sheep.     

林分生长模型建立方法

在林分生长模型建立中,通过分析变量间的显著影响选择变量．研究模型的评价与检验指标等方法,为建立优选模型提供参考．文中对最小二乘拟合模型中的异方差和多重共线性问题进行了分析,提出了加权最小二乘法、逐步回归剔除法等处理方法．     

Nonlinear dynamics of pork price in China

This paper primarily analyzes the evolution path of China’s pork price by employing the threshold autoregression model (TAR). Considering the unit root test with a threshold effect and heteroskedastici...     

基于混合效应模型的杉木单木冠幅预测模型

以湖南省黄丰桥国有林场103块样地共2461株杉木为例,建立单木冠幅模型.由于所调查数据是在不同立地条件下相同样地中重复观察得到,数据间存在明显相关性,为解决此问题,将考虑立地指数和样地对冠幅生长的随机影响,即建立嵌套2水平非线性混合冠幅模型.从12个常用林分模型中选出较好的冠幅直径模型作为构建混合模型的基础模型.除胸高直径外,还考虑其他17个林分或树木因子对冠幅的影响.通过指标AIC(akaike information criterion)和对数似然确定最佳形式参数随机效应组合类型,用指数函数、幂函数以及常数加幂函数3种形式的残差方差模型消除异方差,最后对混合模型和传统回归模型进行比较及评价.结果表明:逻辑斯蒂形式的冠幅直径模型[模型(13)]拟合效果较好,选择为基础模型;胸径、冠底高、树高和样地优势高是影响冠幅的主要因子;幂函数消除异方差效果最好;与立地指数相比,立地指数与样地的嵌套效应对冠幅影响更大;模型(15)的嵌套2水平比总体平均水平和立地指数水平预测精度高,相比于模型(13)有明显改进.本文主要为方法研究,对于其他树种可以用相似方法构建冠幅模型.     

SVPWM原理及逆变技术的仿真研究

清代的“乾嘉学派”似乎已经暗示了经学现代化的某种可能,然而其以“小学考据”替换“经学诠释”甚至发展为“语典之学”,却无形中对经学本身造成了冲击。而“古史辨派”则以其所标榜的“疑古”精神,意图明确地想要推翻传统经学的根基。但是,在“后批判”时代的今天,利科有关“第二朴真”的命题却为我们重拾经学信仰提供了某种新的契机。此外,西方的现代诠释学,也为“经学”向“后经学”的转变准备了必要的理论资源。     

棕榈油供给冲击与国内植物油价格波动的动态关系分析

[目的]分析棕榈油供给量与国内主要植物油价格的互动关系,以及对于来自价格正、负向冲击下棕榈油的供给反应,为棕榈油进口管理提供理论依据.[方法]利用我国棕榈油月度进口量、棕榈油、豆油、菜籽油现货价格及马来西亚毛棕榈油现货价格数据,在协整-GARCH、误差修正-GARCH框架下进行估计分析,研究供给量与价格间的互动关系,并用线性和非线性Granger因果检验进行稳健性检验.[结果]我国棕榈油的加工厂商和贸易商重视过去较长一段时间积累的方差信息(ARCH效应),而不是上一期的预测方差(GARCH效应);相比于菜籽油,豆油对棕榈油价格的调整力较大;棕榈油供给量对价格的影响力较小,有关价格滞后二阶的好坏消息对供给量具有非对称性影响;棕榈油进口量和价格相互不是Granger原因.[建议]加强棕榈油进口管理、市场建设及库存变化监测,加深棕榈油全球定价机制的研究.     

基于AR（1）-GARCH（1,1）模型的SHIBOR利率波动性研究

使用隔夜拆借利率数据为样本,利用模型对SHIBOR市场利率的动态特性进行研究.研究结果表明：首先,SHIBOR隔夜拆借利率存在条件异方差性;其次,所使用的AR（1）-GARCH（1,1）模型能够很好地刻画SHIBOR隔夜拆借利率序列的自相关性和条件异方差现象,进而可以准确地对其波动性进行估计和预测;再次,SHIBOR市场隔夜拆借利率的变动与其前一期利率的变动关系十分紧密,而隔夜拆借利率波动受前一期利率波动的影响很大,具有很强的持续性.