利用SOM聚类分析及主成分分析方法鉴定小麦品种萌发期耐盐性

为了研究不同小麦品种萌发期的耐盐性,为小麦萌发期耐盐性鉴定提供快速、准确的鉴定方法和理论依据。本研究以40个冬小麦品种为试验材料,通过主成分分析法(PCA)与神经网络自组织映射(SOM)聚类分析法,研究盐胁迫对40个小麦品种萌发期各项形态指标的影响。主成分分析法结果表明,发芽势、发芽率、最长根长、第一片叶长及胚芽鞘长在PCA下载荷量最大;根据SOM聚类分析结果,‘德抗961’等4个小麦品种属于高度耐盐品种,‘济麦22’等14个小麦品种属于耐盐性品种,‘济麦20’等16个品种属于中等耐盐性品种,‘鲁麦21’等6个小麦品种属于盐敏感性品种。发芽势、发芽率、最长根长、第一片叶长、胚芽鞘长能够作为萌发期小麦耐盐性筛选的主要评价指标,并且结合主成分、SOM聚类分析方法进行小麦萌发期耐盐性鉴定更为科学、方便。     

基于经济效益与生态效益的食用菌产业优化评价

为了优化食用菌产业结构,促进食用菌产业的可持续发展。给出了调整优化食用菌产业结构、促进食用菌产业生态经济建设的一些措施;提出重视经济效益和生态效益,合理引导发展中小食用菌企业的思路。对食用菌产业优化和生态经济的发展具有一定的参考价值。     

JT6120乘客座椅靠背曲线静态舒适性评价研究

The aim of this research was to evaluate a passenger seat of a new type bus in terms of eomfort. A fuzzy set model of multistage comfort scale (MCS) was adopted to the assessment of comfort, together with the techniques of human backshape and EMG measures     

红松结实特性的综合评定

用红松每个家系结实株数、结塔数、塔重、种重、种子长宽厚之和5个因子进行红松结实特性综合性状评定，基本上反映出了红松家系结实数量及质量指标。     

基于模糊建模的混炼胶粘度测量

提出了一种在线测量混炼胶粘度的新方法．该方法以模糊建模技术为基础，综合考虑混炼过程各因素对胶料粘度的影响，建立起胶料粘度的在线测量模型．在模糊建模中，采用T-S模型描述胶料粘度变化的非线性过程，提出了一种基于相似性判别的模糊聚类算法以自动确定合适的聚类组数目，并用实数编码的遗传算法优化全局参数，从而获得了规则简化的、具有较高精度的模糊模型．根据此方法，设计了测量装置，并进行了现场试验．试验结果表明模糊模型输出与实验室测量值基本一致，平均误差较低且最大误差未超过1门尼．该方法较大地提高了橡胶混炼的生产效率，为粘度最优控制奠定了基础．     

运用模糊数学和灰色系统理论分析评价夏播花生区试品种

运用模糊数学和灰色系统理论，对2007年河南省夏播花生区试品种进行了多因素综合评价和分析，结果表明：周花4号评价指标是0．7089，综合表现最优；其次是W9847—1—3—4—1，其综合评价指标是0．6352；豫花6号评价指标是0．3630，综合表现最差。此结果与试验地实际表现基本相一致。     

中国大陆环境污染聚类分区及林业对策

根据我国大陆２９省（市、区）的土地资源、地形、水文、气候、生物、能源消耗、国民生产总值、人口密度和环境质量现状等资料，应用等级系统聚类分析法，将全国分为９个分区，其中：东北、黄土高原和四川为风沙、侵蚀、酸雨严重污染区；黄淮海平原和云贵高原为盐碱、酸雨重度污染区；东南部平原丘陵山区８省为侵蚀、盐碱、酸雨中度污染区；青藏高原、新疆和海南为高寒、干旱、风暴潮轻度污染区，并以此为根据，提出了相应的林业对策，从而为生态环境的综合治理和林业建设提供了决策依据。     

功能概念与结构方案的集成方法

提出了一种将功能概念与结构方案集成的图论方法。在设计对象的能量流有向图、邻接矩阵的基础上，通过矩阵变换导出结构设计十分重要的强连接零件集合以及集合的先后顺序，根据通过制定的规则完成结构方案设计，最后进行了实例验证。     

CVT起步离合器模糊控制算法研究

探讨了汽车无级变速器控制的关键技术之一———汽车起步离合器的控制技术,并针对汽车起步时条件的多样性以及驾驶员意图的不确定性,研究了适用于复杂条件的模糊控制算法.在离合器的滑磨阶段,把动态跟踪发动机转速的油压作为控制目标,离合器结合的控制便转化为一闭环控制.结果表明汽车能在任意工况下平顺快速起步.因此,本研究为控制CVT(Continuously Variable Transmission)起步离合器这种时变、非线性系统提出了一种简单可行的解决方法.     

Effect of mate selection on fuzzy selective mating criteria in closed dairy multiple ovulation and embryo transfer nucleus programs

In order to control rates of response and inbreeding, mate selection using fuzzy selective mating criteria (FMC) was investigated in adult multiple ovulation and embryo transfer nucleus schemes for dairy cattle. Stochastic simulation was used to model the closed nucleus scheme. This mate selection was examined in four alternative mating and male selection schemes: (i) a hierarchical scheme; (ii) a hierarchical sibship scheme (two males per sibship); (iii) a factorial scheme (two sires per dam); and (iv) a factorial sibship scheme (two males per sibship and two sires per dam). Genetic response and inbreeding rate tended to be reduced by increasing the trade-off parameter of FMC between the expected breeding value and inbreeding of progeny. Inbreeding rates in all schemes were reduced by reducing the variance of family size through selection and the average coancestry of mating pairs through mate allocation.