政府管理创新与社会公共体育产品的均等供给

长期以来，我国社会公共体育产品供给是构建在“政府包办体育”的传统行政管理体制上的，导致社会公共体育产品的供给与需求严重脱离。实现社会公共体育产品的均等供给需要政府转变管理理念，构建多中心供给的治理逻辑，确立契约理念对社会公共体育产品均等供给进行刚性约束，辨析公共纯度来厘清社会公共体育产品均等供给的优先层级。政府要通过选好社会公共体育产品供给主体来构建多元供给格局，完善社会公共体育产品供给体系来实现供给全面覆盖，丰富社会公共体育产品供给结构来实现产品均衡供给。     

Loads Equalization Based on Optimization Principle and the Hierarchical Model for Distribution Networks

Loss reduction is important for distribution networks and it is available to reduce loss by loads equalization. With increasing numbers of vertexes in distribution networks, compounding of loads are rapid increasing. It is hard to achieve the global optimization for load balancing by traditional model of distribution networks. Base on analyzing character of loads equalization for distribution networks, this paper provides a new method which conjugate the optimization principle and the hierarchical model of the distribution networks, can transfer the optimization issues into multi stage decision making problems,and can also achieve the optimization equalization of the distribution networks loads.     

城乡基本公共服务差距测算与均等化技术路线分析-以福建为例

差距大小与人口流动性是影响城乡基本公共服务均等化技术路线选择的重要因素。文章在测算分析福建城乡公共财政支出、基础教育与医疗服务的差距变动情况的基础上,探讨了人口流动性不断增加对城乡基本公共服务均等化的影响,比较了依靠人口流动与依靠财政支出两条促进城乡基本公共服务均等化的技术路线,提出以财政支出确保最低公共服务标准,以人口流动加速城乡基本公共服务均等化进程的建议。     

村级“八大员”制度：农村公共服务体系的一项创新探索——以南平市村级“八大员”制度为例

以福建省南平市实施的村级＂八大员＂制度为研究对象,阐述了该制度作为一项新型农村公共服务体系的重要意义,阐明该项制度的内在运作机理及其服务功能网络状况,从公共服务功能、互助服务功能以及市场化服务功能3个维度详细解析了村级＂八大员＂制度的服务效能,揭示了村级＂八大员＂制度是对农村公共服务体系的有益尝试,并针对目前村级＂八大员＂制度实施过程中面临的难题,提出了相应的治理对策。     

天津市基本公共教育服务均等化的差异分析

推进基本公共教育服务均等化是新形势下教育改革的重点,也是促进教育公平发展的必然选择。基于城乡之间、区县之间、校际之间以及不同群体之间的视角,分析了天津市目前基本公共教育服务存在的差异,并提出了相应的对策建议。     

我国农村基本公共服务供给研究文献综述

推进农村基本公共服务建设是缩小城乡差距的重要手段。很多研究者对我国农村基本公共服务供给进行了深入的研究,发现其中存在着许多问题。文章对已有文献进行整理后总结出主要5点,管理体制方面的政府财事权责不清、监督机制缺乏;财政体制中投入总量过低、转移支付不规范等;公共服务供给体系中决策体系有效性缺失、供给主体单一等;城乡二元体制的制约;法治化缺失等。并且梳理了相关的意见和建议,厘清政府职责、增加财政投入、规范转移支付体系、提高服务供给的有效性、完善相关法律制度等。已有的研究形成了对农村基本公共服务供给的较为全面的认识,明确了解决思路,但是也存在不足之处,加强操作层面的研究是今后的主要方向。     

基于公共图书馆信息服务均等化研究

介绍了信息服务均等的重要价值和公共图书馆推进信息服务均等化的优势,探讨了公共图书馆推进信息服务均等化的具体策略。     

基于荧光效应和调色板均衡化的小球藻自动计数方法研究

为实现藻类的自动计数,以小球藻为对象,提出一种基于荧光效应和调色板均衡化的小球藻自动计数方法。首先对小球藻荧光显微图像进行预处理,将真彩色小球藻荧光图像转换为256色图像,再采用调色板均衡化算法增强小球藻荧光图像对比度,并利用基于调色板的阈值分割算法将目标藻类与背景进行分割,同时进行计数。结果表明,该计数方法能够避免杂质影响,直接对藻类彩色图像进行图像增强和阈值分割,可以增强图像对比度,避免彩色图像灰度化过程中图像信息损失;采用连通区域标记方法结合连通区域的大小识别低重叠度藻类,可降低重叠藻类对计数结果的影响,从而提高小球藻的计算准确度。研究表明,该方法实现了针对藻类彩色图像的自动计数,且对小球藻的计数精度准确率达到95%以上,高于只使用灰度图像计数的方法。     

基于数学形态学的镰刀菌显微图像边缘检测

用计算机进行图像分割是图像识别和图像分析的基础.为此,根据镰刀菌显微图像的独特特性,在分析综合传统的图像增强和图像分割算法的基础上,将直方图变换与数学形态学相结合,提出了基于形态学的镰刀菌显微图像边缘检测方法,并通过实验证明,该方法能够有效抑制显微图像的噪声、提高检测精度和保护边缘细节.     

融合多尺度特征和多重注意力的水下目标检测

探明海洋生物资源的分布情况,对渔业捕捞和海洋牧场管理具有重要意义。该研究针对水下环境复杂、水下目标存在多尺度、多类别及小目标较多等复杂情况,提出水下目标两阶段网络检测方法。首先通过改进多尺度特征提取和融合,获取水下目标多尺度信息和增强目标特征,得到更加丰富的目标特征信息,然后构建多重注意力,利用空间和通道维度中的全局特征依赖关系,进一步挖掘深层特征信息和隐藏信息,突出背景和目标的差异性,最后在模型训练中采用样本均衡方法,自适应均衡正负样本比例,减少无效样本,实现模型快速收敛。在国际水下机器人大赛公开数据集UPRC2019、WildFish及自建数据集上对所提方法进行试验,其mAP（mean Average Precision）分别达到85.3%、96.9%和97.8%,召回率分别达到90.6%、98.7%和98.9%,相较于Libra RCNN（CVPR2019）、Double head RCNN（ECCV2020）和STransFuse（2021）等检测方法,本文方法mAP要比上述方法分别高9.58、12.2和4.1个百分点。研究结果可为海洋渔业生物监测、水下机器人精准捕捞作业提供技术支撑。