基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别

为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题,以农业病虫害文本为研究对象,提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先,该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入,用以丰富语义信息。其中,针对部首嵌入设计了3种特征提取策略,即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM;其次,采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息;然后,在BiLSTM提取全局序列特征的基础上,采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力;最后,采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明,本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%;在具体实体类别上,RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时,RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明,本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体,其识别精度优于其他模型,且具有一定的泛化性。     

植物细胞X射线能谱分析方法的研究

X射线微区分析在我国的植物学研究中应用较少.快速冷冻、冷冻干燥、真空渗透、塑料包埋的薄切片生物制备新技术被证明很适用于对植物细胞中可溶性离子进行X射线微区分析.这对于植物学,诸如矿质营养、生理及抗性等理论问题的研究有着很重要的意义.本文通过实验证明此法除了在冷冻干燥过程中可能会造成某些植物细胞中的液泡结构固缩或破坏以外,与其它生物制备技术相比,大大降低了植物细胞中可溶性离子在制备过程中的流失和移位,从而保证了对植物细胞特别是成熟组织细胞中可溶性离子进行X射线能谱亚细胞定位、定量分析的可靠性.     

基于网络嵌入性的我国东北国有林区知识转移机理

文中从社会网络视角分析我国东北国有林区职工、家庭及林业企业知识转移的过程和影响因素,以期通过社会关系和网络结构促进林业企业转型。应用知识转移基本理论构建东北国有林区多层次知识转移理论模型,在此基础上从社会网络视角分析林区职工、家庭和林业企业3个层面的知识转移机理。研究表明:增强林区知识转移个体与利益相关者的联系程度、占据更多的结构洞位置以及提高个体网络中心度和凝聚程度有利于知识获取和内化;林区待岗职工与利益相关者的弱联系有利于其获得更多就业机会;国有森工企业由于过度嵌入社会网络,知识内化和创新动力不足。     

多邻域保持嵌入的人脸识别方法

现有流形学习算法在学习人脸数据时,假设所有数据点位于单一低维嵌入流形之上,当数据点实际分布在不同的流形上时,单流形假设就会影响数据真实空间结构。为此提出一种基于多邻域保持嵌入（multiple neighborhood preserving embedding, M-NPE）的学习算法来发现不同类别数据在不同维度的低维嵌入空间中分布的多流形结构。首先,单独学习不同类别数据的流形,得到反映其本质特征的流形;再通过遗传算法搜索每个流形的最优维数;最后依据最小重构误差分类器对样本分类。在Extended Yale B和CMU PIE这2个大型人脸库上实验结果验证了该算法的有效性。     

不溶性草酸氧化酶的包埋及草酸快速检测方法研究

通过研究不溶性草酸氧化酶包埋方法和草酸快速检测方法,建立氧电极法测定草酸的便捷体系。以大麦麸皮为原料制备不溶性草酸氧化酶,采用5%的琼脂糖包埋,检测包埋酶的稳定性和抗离子干扰能力;以包埋酶为工具酶,通过氧电极法检测草酸含量。试验结果表明:包埋酶连续反应2 h酶活性下降低于5%,贮存30 d活性下降低于8%;草酸检测线性范围0.1～0.8mmol/L,外标法草酸回收率为83%～97%。用氧电极法与显色法测定小麦草酸含量,两种方法的测定值无显著性差异。但氧电极法测定耗时短,反应体系简单,易于推广应用。     

蜕化p-Laplace方程无穷多解的存在性

研究了一类在无穷远处具超线性条件的蜕化p-Laplace方程无穷多解的存在性.由于没有假设A-R条件,不能像通常那样得到(PS)c条件,为此证明其满足Cerami条件,再利用对称山路引理,得到了无穷多解的存在性.     

竹丝炭化时间对风力发电机叶片阻燃性能的影响

风力发电站常常安装在偏远的海岛、高山或沙漠地区,叶片在使用过程中常受到高温、闪电、野火等等不利因素的影响而烧损,因此,风电叶片材料阻燃性能的选择就显得十分重要.采用HRR3热释放率系统、HC-2氧指数测定仪等仪器,测定并分析经由不同炭化时间处理的竹丝制造的竹增强复合材料的阻燃性能.结果表明:竹丝经10 min炭化处理制造的竹增强复合材料,试件在HRR3热释放率系统测试实验中产生的热释放量峰值最低(99.44 kw/m2),且在5 min内总热释放量最低(339.15 kW·min/m2),氧指数值最高(52),其阻燃性能较好.     

基于ICA和DWT的数字水印算法研究

研究了小波变换域在低频子带嵌入数字水印的效果、水印嵌入因子对宿主图像质量和提取水印图像质量的影响,研究表明：存在嵌入因子阈值T,在嵌入因子小于T时提取的水印图像有较好的质量,是一种非常有效的数字水印算法.     

农产品电商集群企业地理集中度、双重知识网络嵌入与协同创新绩效

协同创新是农产品电商集群企业高质量发展的重要内容,对实现小农户生产与大市场消费有效衔接和农业现代化发展具有重要意义。本文利用湖北、江西和浙江3省358家农产品电商集群企业的微观调研数据,运用多层次回归分析和Bootstrap分析方法,分析农产品电商集群企业地理集中度、双重知识网络嵌入与协同创新绩效间的关系,探究资产专用性和环境不确定性的调节作用。结果表明,农产品电商集群企业地理集中度和协同创新绩效处于较高水平,双重知识网络嵌入、资产专用性和环境不确定性均处于中等水平。地理集中度、双重知识网络嵌入、资产专用性与协同创新绩效显著正相关,环境不确定性与协同创新绩效显著负相关。农产品电商集群企业地理集中度正向影响协同创新绩效。农产品电商集群企业双重知识网络嵌入在地理集中度与协同创新绩效间发挥部分中介作用。资产专用性正向调节双重知识网络嵌入与协同创新绩效的正向关系;环境不确定性负向调节双重知识网络嵌入与协同创新绩效的正向关系;资产专用性和环境不确定性对双重知识网络嵌入与协同创新绩效的正向关系存在联合调节效应。因此,农产品电商集群企业要加强与集群内外部企业合作创新,注重数字技术设备的投入和更新,构...     

气象实时数据监控程序的设计与开发

对上海气象信息与技术支持中心而言,原先的气象信息数据监控系统由于操作复杂而需要改进.新的监控系统开发使用delphi6.0语言和多线程技术,对自动站数据、雷达和卫星数据、MICAPS压缩数据和MICAPS解压数据这四类气象实时数据进行监控,以一体化的方式展现所有重要的监控信息,提高了工作效率.