甘蓝型双低隐性核不育杂交种沪油杂1号的选育

沪油杂1号(原编号SH-19)是利用隐性上位互作核雄性不育系20118A育成的甘蓝型双低杂交油菜品种.20118A的育性由2对隐性重叠基因和1对隐性上位基因控制,基因型为aabbRfRf,临保系的基因型为aabbrfrf,恢复系的基因型为AA__或__BB__.沪油杂1号种子含油量42.43%,芥酸含量0.62%,硫甙含量24.23μmol/g.在上海市油菜区域试验中平均产量2 243.3kg/hm2,比双高对照汇油50增产11.9%,比双低对照沪油15增产3.8%;在上海市油菜生产试验中平均产量2 244.0kg/hm2,分别比对照汇油50增产33.6%,比对照沪油15增产15.9%.     

基于模糊建模的混炼胶粘度测量

提出了一种在线测量混炼胶粘度的新方法．该方法以模糊建模技术为基础，综合考虑混炼过程各因素对胶料粘度的影响，建立起胶料粘度的在线测量模型．在模糊建模中，采用T-S模型描述胶料粘度变化的非线性过程，提出了一种基于相似性判别的模糊聚类算法以自动确定合适的聚类组数目，并用实数编码的遗传算法优化全局参数，从而获得了规则简化的、具有较高精度的模糊模型．根据此方法，设计了测量装置，并进行了现场试验．试验结果表明模糊模型输出与实验室测量值基本一致，平均误差较低且最大误差未超过1门尼．该方法较大地提高了橡胶混炼的生产效率，为粘度最优控制奠定了基础．     

肾俞穴,后三里穴与子宫相关的神经基础

应用辣根过氧化物酶（ＨＲＰ）法和荧光素双标记法，研究了家兔子宫与肾俞穴、后三里穴的外周神经联系。结果显示，支配子宫与肾俞穴、后三里穴的初级传入神经元及交感节后神经元分布节段部分重叠，在腰１（Ｌ１）脊神经节有少量的荧光素双标记细胞，约占该节荧光素标记细胞总数的２．６％，表明Ｌ１脊神经节有一些初级传入神经元，其周围突分支分布于肾俞穴和子宫，提示子宫与肾俞穴除通过中枢途径联系外，还可通过外周突分支投射的感觉神经元直接相联系；在胸１２～荐３（Ｔ１２～Ｓ３）交感神经节出现大量分别支配子宫和后三里穴的标记细胞，这两种细胞紧密相邻，提示支配子宫和后三里穴的交感节后神经元之间，可能还存在直接或间接联系。上述结果为穴位－内脏相关机理提供了形态学证据。     

金属热防护系统多层隔热材料的传热分析及参数优化

采用能量平衡方程和离散坐标法近似地建立了金属热防护系统多层隔热材料的一维稳态传热的数学模型，并利用遗传算法和纤维隔热材料的有效导热系数试验数据求解传热反问题，从而得到了模型中的纤维隔热材料的辐射衰减系数、反照率和隔热屏表面辐射发射系数。最后，由实验测得了多层隔热材料的有效导热系数，验证了采用优化参数后，多层隔热材料的传热模型的正确性。     

入世风险与农村现行双层经营制度的变迁

中国加入WTO之后 ,农民不仅要承担其他国家农民所承担的自然风险与市场风险 ,还要承担因现行双层经营制度带来的预期不确定性的风险 ,其根源在于现行的经营制度呈现出极大的“体制锁定”的色彩。要打破这种体制锁定 ,必须两条腿走路 :诱致性创新与强制性创新并举。既精减机构 ,明确政府的责、权、利 ,又扶植与培育农民联合体 ,增强市场创新主体分摊成本的能力与赢利能力 ,从而确保新体制的生命力与竞争力。     

黑龙江省西部地区重瓣白玫瑰引种栽培及繁育技术

经在黑龙江省齐齐哈尔地区对重瓣白玫瑰引种栽培及繁育技术研究表明：该树种　１９９７～２０００年的平均抗寒指数为　２．７，冻害小于Ⅲ级，枝条冻伤长度小于　５０％，能正常开花，可以在此安家落户。同时对其形态特征、主要物候期、繁育技术和抚育管理作了介绍。     

中草药饲料添加剂中黄芪甲甙的定性和定量研究

用薄层层析法和双波长薄层扫描法分别定性和定量了中草药饲料添加剂中的有效成分黄芪甲甙，建立了该制剂中黄芪甲甙的色谱质控方法。该方法灵敏度高，重现性好，结果可靠，可作为该制剂的质量控制标准．     

一种二元单亲演化差基因变异算法

设计了一种新的单亲遗传算法,该算法对个体和基因分别计算其适应值,并将适应值最差的基因 进行变异,从而大大提高了遗传算法的全局收敛速度。以n皇后问题为例,采用这种算法求解3000个皇 后问题所用时间平均约为55min,而求解100个皇后问题所用时间平均只有约124ms。实验表明,该算法 不仅能在短时内找到全局最优解(精确解),而且具有良好的稳定性。     

Application of Incremental Genetic RBF NN in Converter Vanadium Recover

Converter vanadium recover is a very sophisticate reaction which is diverse and non- line. From the point of view of statistics and reaction mechanism, it is difficult to build up end- point control static model. Aim at this problem, the paper puts forward a model identify method based on incremental genetic RBF neural network to build up such a model, which can perfectly resolve the problem of random selection of RBF cluster center number and sample data clustering. Furthermore, in order to ensure structure of neural network to fit with continuous incremental data set, the paper presents a method of incremental data dealing, which is applied to amend the parameters of neural network. Then the request of continuous production is satisfied. Finally the result of test shows that after adopting the algorithm, the error of result is less than before and end- point hitting ratio satisfies to ninety percent. These indicate the algorithm has the engineering practicability.     

双季稻区稻水象甲的生物学特性研究

稻水象甲在浙江双季稻区每年发生２代，以成虫滞育越冬。春季越冬成虫迁入早稻田繁殖，形成１代致害种群；夏季１代成虫生殖滞育，绝大部分个体（９５％以上）迁出早稻田行夏蛰并越冬；秋季２代成虫羽化后，大部分迁飞山上草地越冬。