基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

竹缺爪螨实验种群生命表的研究

在25℃温度条件下，用黄金间碧竹（Bambusa vulgaris cv.vittata)叶饲养竹缺爪螨（Aponychus corpuzae Rimando)，应用生存分析理论和多维矩阵模型组建竹缺爪螨种群生命表，计算得种群主要参数为：内禀增长率rm＝0．0811，净增殖率R0＝5．8368，平均世代长度T＝21．7532d，周限增长率λ=1.0845/d；并分析了种群在不同年龄的生命状态，各发育期重叠情况以及稳定的年龄一阶段分布；最后讨论了应用这2种方法组建螨类生命表的优点。     

空间矩阵的线性空间性研究

针对矩阵函数求导时产生的情形,提出立体矩阵这一概念,建立起立体矩阵的初步理论知识体系,并总结了立体矩阵的运算的一系列基本性质,构造了实矩阵域,而后考虑了立体矩阵在实数域和矩阵线性空间。     

Matlab在经济管理中的应用

Matlab是功能强大的计算机软件，它在自动控制、机电和土木工程以及经济管理领域有着广泛的应用．我们给出了扩展的指派问题，且证明了该问题与原指派问题的最优值相同，然后利用Matlab语言，得到了指派问题的Matlab算法，对运输问题也给出了该问题的Matlab算法．计算实例表明，新的解题方法，既简易又精确．     

龙井市农村经济灰色关联度分析

利用灰色系统理论中灰色关联度分析的方法，龙井市近几年来农村经济分3个层次进行了系统、全面的分析。     

虚拟仪器技术及其在距离保护中的

介绍了虚拟仪器的发展过程以及虚拟仪器的软件与硬件的基本构成原理,设计了一套虚拟仪器系统，并在此基础上对距离保护进行了仿真实验。认为虚拟仪器在电力系统具有广泛的应用前景，是今后一段时间的发展方向。     

功能概念与结构方案的集成方法

提出了一种将功能概念与结构方案集成的图论方法。在设计对象的能量流有向图、邻接矩阵的基础上，通过矩阵变换导出结构设计十分重要的强连接零件集合以及集合的先后顺序，根据通过制定的规则完成结构方案设计，最后进行了实例验证。     

甜菜种质资源数量性状遗传距离差异及其应用的研究

对60份参试材料的5个性状主成分分析结果表明,确定甜菜主成分因子有根产量、含糖量和抗褐斑病性;聚类分析结果,按类群间遗传距离大于类群内遗传距离的原则分为6类.类群间的平均遗传距离(?)~2=16.781,大于该平均遗传距离的类群组合有Ⅰ和Ⅳ,Ⅰ和Ⅴ,Ⅰ和Ⅵ,Ⅱ和Ⅵ,Ⅲ和Ⅴ,Ⅲ和Ⅵ,在上述类群间选择亲本有效.     

二元Hamming码Ham(r,2)及其对偶码的性质研究

Hamming码Ham(r,q)作为一种完备的线形分组码,具有许多良好的性质,并且其译码方法非常简洁有效。在此基础上,对二元Hamming码Ham(r,2)及对偶码进行了进一步的研究,讨论了其对偶码所具有的几个性质。     

牵引犁受力分析的解析方法

分析了牵引犁受力图解法求解所存在的问题，用解析方法建立了牵引犁受力的矩阵方程组并利用计算机进行了求解，预测了各结构参数变化对机组受力工况的影响，从而为牵引犁机组的合理配置和各部件结构的强度计算和优化设计提供了理论依据。