日粮中添加β-胡萝卜素对牦牛皮下脂肪颜色及组织中维生素A含量的影响

试验旨在探究日粮中添加不同水平β-胡萝卜素（β-C）对牦牛皮下脂肪颜色及组织维生素A含量的影响。试验选取12头2~3岁牦牛为研究对象，随机分为4个组，每组3个重复。各处理组日粮分别在基础日粮中添加0（对照）、720（低剂量）、1 440（中剂量）、1 620 mg/d（高剂量）β-C，饲养90 d后，分别测定牦牛脂肪、肌肉色度、背膘厚度及不同组织中β-C和代谢产物维生素A的含量，结果表明：日粮中添加不同水平β-C，牦牛背部、胸部脂肪及半腱肌的黄度值（b^*）显著高于对照组（P<0.05），亮度值（L^*）和红度值（a^*）没有显著变化（P>0.05）；牦牛背膘厚度在中剂量组达到最大值；对照组牦牛血清中β-C及维生素A含量显著低于各试验组（P<0.05），且维生素A含量随β-C添加量的上升呈上升趋势（P<0.05）；牦牛皮下脂肪、腹腔脂肪、心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏及空肠等组织器官中β-C含量在中剂量组均达到最大值，除肝脏中维生素A含量较高外，其他组织中维生素A含量在各处理组间差异不显著（P<0.05）。综上所述，日粮添加β-C影响牦牛皮下脂肪颜色，且在中剂量组牦牛皮下脂肪、心脏、肝脏、脾脏及空肠等组织器官中β-C含量达到最大值，故推荐其最佳摄入量为1 440 mg/d；在日粮中添加β-C影响牦牛肝脏和血清中维生素A含量，对其余组织器官中维生素A含量没有影响。     

不同种植年限苜蓿土壤熟化过程中腐殖质性质的研究

综合研究了陇东黄土高原黄绵土不同苜蓿种植年限土壤的有机质含量、腐殖质组成、形态及胡敏酸的光学特征等.结果表明,随苜蓿种植年限延长,黄绵土土壤有机质含量逐步提高且品质得到改善,开垦地和撂荒地则相反.10～20 a苜蓿地土壤表层至下层松/紧比有升高的规律,说明种植苜蓿主要对20-40 cm土层肥力影响较大.胡敏酸的色调系数(ΔlogK)和相对色度(RF)分析结果进一步表明,苜蓿种植年限在5～15 a间,土壤胡敏酸向着品质提高的方向演化,种植苜蓿时间过长则腐殖质品质下降,胡敏酸结构趋于老化,耕地撂荒胡敏酸品质降低.     

羟基铁铝柱撑膨润土处理皂素废水的试验研究

以OH-Fe-Al为柱化剂制备了OH-Fe-Al柱撑膨润土,研究其对陕南某皂素生产企业废水中化学耗氧量(CODcr)和色度的去除性能.试验结果表明,OH-Fe-Al柱撑膨润土对废水中CODCr和色度都有很好的去除效果.通过正交试验确定了最佳反应条件为:OH-Fe-Al柱撑膨润土投加量为20 g/L、pH 7.0、搅拌时间30 min,废水中CODCr去除率为79.4％,色度去除率为86.5％.     

高光谱图像技术诊断温室黄瓜病害的方法

利用高光谱图像技术研究了诊断温室黄瓜病害的方法,以提高诊断的准确性和效率。试验以黄瓜霜霉病、白粉病为研究对象,利用高光谱图像采集系统获取黄瓜病叶的高光谱图像数据,在450～900 nm范围内的高光谱图像数据中,选出特征波长下的图像;然后,对该图像进行去除噪声的滤波处理,并提取黄瓜病叶的色度矩纹理特征向量;最后采用支持向量机分类方法对黄瓜病害进行诊断。研究结果表明,采用高光谱图像新技术与线性核函数对黄瓜霜霉病、白粉病的正确诊断率达100%,采用高光谱图像技术可以实现对温室黄瓜病害进行快速、精确的分类诊断。     

基于纹理特征和支持向量机的玉米病害的识别

针对玉米病害叶片彩色纹理图像的特点，提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于玉米病害识别的方法。首先利用色度矩提取玉米病害叶片纹理图像的特征向量，然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别。玉米病害纹理图像识别实验结果表明：支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时，具有良好的分类能力和泛化能力，适合于玉米病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明，径向基核函数最适合于玉米病害的分类识别。     

高浓度有机废水的好氧生物法-吸附法协同处理

采用好氧生物法-吸附法协同处理高浓度有机废水,探讨了各种因素对废水CODCr和色度去除率的影响.结果表明,废水经好氧生物法处理,CODCr的去除率为94.7％;好氧生物法处理后的废水经吸附法处理,CODCr和色度去除率分别为81.3％和93.4％;经好氧生物法-吸附法协同处理后,废水CODCr由4 340 mg/L降至43 mg/L,CODCr的去除率为99.0％,废水处理效果良好.     

中国古典园林彩画微环境监测及色彩衰变规律研究

为得到微环境参数对古建园林彩画色彩衰变量化影响规律,以颐和园为样本,选取颐和园典型彩画作为研究对象,并开发微环境参数监测系统,对彩画所处微环境信息进行全年实时监测,得到温湿度、风速及照度数据。同时,选取颐和园典型彩画进行周期性测试,提取彩画色坐标及亮度参数,并根据所采集的色彩信息计算出色彩的主波长及兴奋纯度,并拟合主波长、兴奋纯度、亮度随时间的衰变曲线。通过将微环境测试数据与色彩衰变曲线进行对比分析,发现温度、湿度、风速对彩画色彩影响较小,光照是造成彩画色彩衰变的主要因素,而且光照对彩画色相、亮度、兴奋纯度3个参数的影响程度不同,不同颜色受光照影响变化程度也有较大差异。     

微波催陈条件对干红葡萄酒颜色和pH的影响

应用微波技术对新葡萄酒进行了瞬时催陈处理,以微波输出功率和处理时间为可变参数,研究不同参数组合的微波催陈过程对干红葡萄酒颜色和pH值的影响。结果表明,微波处理可提高酒的色度,使酒的颜色更鲜艳,但是对葡萄酒的pH值没有显著影响。分析得到在微波功率420W,处理时间5min,葡萄酒在陈化期间可得到最佳颜色。研究结果可用于加速葡萄酒陈化进程,改善品质。     

烹调方式及贮藏条件对菠菜叶酸含量的影响

以菠菜为研究对象,采用高效液相色谱法,探讨烹调方式(蒸、炒、焯、煮、炖、烤、微波)及贮藏条件(常温、冷藏、冷冻)对菠菜叶酸含量的影响,试图建立菠菜色度与叶酸含量的关系模型,为叶酸的快速检测提供试验依据。结果表明,菠菜经烹调加工后,叶酸含量均有所下降,保存率随加工时间的增加而减小,其中焯和煮两种烹调方式对叶酸含量的影响最为显著,损失率分别为37%和56%,蒸对叶酸含量的影响不显著,损失率为9%。冷冻和冷藏能有效保存菠菜中的叶酸,损失率均在25%以下。菠菜色度与叶酸含量存在一定相关性,有建立相关系数更高、适用范围更广的关系模型的可能。综上所述,菠菜加工提倡低温保存,并多采用蒸、烤、微波等不以水为加热介质的烹调方式。     

基于高光谱成像技术的泾源黄牛肉色度PLSR预测模型构建

利用高光谱成像技术对泾源黄牛肉色度的PLSR预测模型进行构建。通过可见近红外高光谱成像系统获取牛肉样本的高光谱图像,提取感兴趣区域(ROI)的光谱信息并计算平均光谱,采用蒙特卡洛法剔除异常样本后进行样本集划分,并对划分后的样本数据进行预处理。其中,亮度(L^*)经Deresolve法预处理的模型结果最好,其$R_{C}^{2}$为0.979 0,预测集相关系数$R_{P}^{2}$为0.976 6;红度(a^*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其$R_{C}^{2}$和$R_{P}^{2}$分别为0.807 0、0.915 5;黄度(b^*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其$R_{C}^{2}$和$R_{P}^{2}$分别为0.931 1、0.950 6。分别利用竞争性自适应重加权法(CARS)、连续投影算法(SPA)和无信息变量消除算法(UVE)进行特征波长提取,建立基于特征波段的偏最小二乘回归(PLSR)模型,进而优选出最佳预测模型,结合视觉的空间深度、立体程度,对样本的形态和色觉感知进行提取与辨别。结果表明,利用高光谱成像技术所构建的色度PLSR模型均是可行的,研究结果为牛肉品质在线快速检测提供了理论依据。