草生栽培对(木奈)园温湿度和果实品质的影响

1999- 2 0 0 1年进行了草生栽培对园温湿度和果实品质影响的试验。结果表明 :草生栽培可以有效地改善果园生态环境 ,降低久旱暴雨后的裂果率 ,有利于提高果的商品质量和经济效益。     

生草和树枝覆盖对果园土壤持水性能的影响

针对黄土高原枣园普遍盛行传统清耕制,将生草及覆盖技术引入枣园生产中,于2011—2013年采用人工土槽模拟研究方法,探讨不同生草和覆盖措施对枣树地土壤持水性能的影响。结果表明:生草与枣树枝覆盖能有效改善土壤物理结构、提高土壤孔隙度、降低土壤容重;各处理土壤水分蓄持能力及比水容量均按枣树枝半覆盖+白三叶生草、枣树枝全覆盖、白三叶生草覆盖和清耕处理依次递减,处理间的差异在高吸力阶段更为明显;与清耕处理相比,生草与覆盖处理土壤饱和含水量、田间持水量、凋萎系数均有提高,枣树枝半覆盖+白三叶生草处理增加最为明显,分别增加9%、20%、33%。     

聚丙烯酸/板栗壳色素水凝胶吸附水中Pb(II)研究

利用板栗壳色素和丙烯酸合成水凝胶用于吸附水中的铅,分析合成工艺中板栗壳色素用量以及吸附工艺中溶液pH、初始浓度、吸附时间等因素对该水凝胶吸附Pb(II)性能的影响,探讨吸附动力学和吸附等温平衡特征。结果表明：底物配比以m_{板栗壳色素}∶m_丙烯酸=0.128为最好,此时所合成水凝胶对Pb(II)的吸附量是不加入板栗壳色素的聚丙烯酸水凝胶的1.263倍。该水凝胶具有三维网状结构,pH_pzc为4.2,氨基、羧基和羟基是Pb(II)的结合位点,适宜的吸附pH为5.6。吸附过程在120 min内达到平衡,符合准二级动力学模型,化学吸附是限速步骤。吸附平衡符合Langmuir等温线模型,最大单层饱和吸附容量达到315.6 mg/g。因此,聚丙烯酸/板栗壳色素水凝胶是一种很有应用潜力的Pb(II)吸附剂。     

热带果园套种矮柱花草生草栽培轻简化技术

针对常年大量使用除草剂除草而造成果园地表土壤裸露等的问题,从种苗繁育、选园、种植前准备、定植、除草、刈割、病虫害防治等方面介绍了果园套种矮柱花草轻简化栽培技术,并分析了该技术的成本投入,以期促进果园生草推广应用,保护果园土壤和生态环境。     

广西荸荠贮藏期腐烂病病原菌鉴定

对广西荸荠贮藏期腐烂病的发生危害和症状特点进行了调查和描述,并对825份标样进行分离、纯化,结果从中获得菌株431个,根据菌株病原菌的形态特征、致病性及rDNA—ITS序列分析,鉴定出广西荸荠贮藏期腐烂病的主病原菌是棘孢木霉（Trichoderma asperellum）及其他16种病原菌,从而明确了荸荠贮藏期病害发病规律及药剂筛选和防控技术的研究重点。     

南疆果园套种食用菌对土壤理化性状及微生物量的影响

为探明林下套种食用菌对土壤的改良效果,分析比较在3种果树下种植鸡腿菇后,菌渣直接还田,对土壤的物理性状、养分含量及微生物数量的影响:(1)土壤物理性状方面,含水量从大到小依次为枣树>梨树>核桃树,孔隙度从大到小依次为枣树>梨树>核桃树,pH为核桃树>梨树>枣树,电导率为枣树>核桃树>梨树;(2)土壤养分方面,碱解氮含量从大到小依次为梨树>核桃树>枣树,速效磷含量为核桃数>枣树>梨树,速效钾含量为枣树>核桃树>梨树,有机质含量为枣树>梨树>核桃树;(3)土壤微生物方面,含细菌数量从大到小依次为梨树>枣树>核桃树,含放线菌数量为枣树>核桃树>梨树。得出在南疆果园套种鸡腿菇,对果园土壤改良作用从大到小依次为枣树>梨树>核桃树的结论。     

时间和温度对活性炭与板栗壳吸附铜锌铅镉的影响

随着工业化和城市化进程的加快,废水排放引起的水环境重金属污染问题越来越突出,去除污水中的重金属成为水环境保护的重要内容之一。本文选取活性炭与板栗壳作为吸附剂,研究在不同的时间及温度下,这2种吸附剂对废水中的Cu2+、Zn2+、Pb2+、Cd2+的吸附性能影响。研究发现,活性炭作为吸附剂时,Cu2+吸附量最大是在0.5 h时,Zn2+是在3 h时,Pb2+和Cd2+则是1 h时;用板栗壳吸附时,Cu2+和Pb2+吸附量最大在1 h,Zn2+是在1 h时,Cd2+则是0.5 h时。吸附剂为活性炭或板栗壳,温度对Zn2+的吸附率影响都不大;吸附Cu2+时,活性炭受温度的影响大于板栗壳,其吸附率随温度的升高而减小;Pb2+和Cd2+的吸附受温度影响明显,均是40℃时吸附率较高,但板栗壳>活性炭,且Cd2+>Pb2+。     

基于近红外光谱和机器视觉融合技术的板栗缺陷检测

为提高合格和缺陷板栗分级检测识别精度,提出了近红外光谱和机器视觉的多源信息融合技术的板栗缺陷检测方法。试验以湖北京山板栗为试验对象,利用BP神经网络方法建立了基于近红外光谱、机器视觉和多源信息融合技术的板栗分级检测模型。试验结果表明,3种识别模型对对训练集板栗回判率分别为96.25%、96.67%和97.92%;对测试集板栗的识别率为86.25%、83.75%和90.00%。基于近红外光谱和机器视觉的多源信息融合技术进行板栗分级检测的方法是可行的,融合模型较单独采用机器视觉技术或近红外光谱分析技术建立模型的识别率均有显著提高。     

风味蛋白酶水解板栗蛋白工艺研究

为了使板栗中的蛋白质能被人体更有效利用,本研究用风味蛋白酶对板栗浆液中的蛋白质进行水解。以水解度为指标,通过单因素试验和正交试验优化,最终确定了制取板栗蛋白水解液的最佳工艺条件为50℃、pH4.0、时间4h、加酶量0.2%。     

板栗多酚氧化酶性质的研究

为解决板栗加工褐变的问题,采用分光光度法对板栗果肉中多酚氧化酶的性质进行了研究,分别求出该酶的适宜温度为40～60 C,最适pH值为4.0和7.0,Vmax=0.93吸光度/min,Km=76.15mmol/L.并探讨了该酶的热稳定性以及抑制剂氯化钠、柠檬酸、四硼酸钠、亚硫酸氢钠和抗坏血酸对酶活力的影响.