长江经济带产业—碳排放—土地协同发展研究

[目的] 研究长江经济带产业发展、土地利用及碳排放指数间的内在响应关系及作用机理,为区域协同发展提供思路。[方法] 基于GM (1,1)预测模型对产业发展、土地利用及碳排放指数进行灰色预测后进行耦合协调度分析,并运用PVAR模型探讨三者间的响应关系。[结果] ①区域各要素间的耦合度高于协调度,耦合协调状态呈增长趋势,而区域内部则呈现自下游至上游的降低趋势。②土地利用强度对于产业发展于前两期呈正向冲击,产业发展对碳排放为滞后2期内的先负而后转正冲击的倒V型波动趋势,土地利用对碳排放呈现明显的正相关脉冲响应。③三要素主要依赖于自身的发展路径,但产业发展对碳排放强度的解释力高于土地利用强度对其的解释力,而随着期数的增加,二者对碳排放的影响趋势均呈现增长趋势。[结论] 经济发展过程中产业结构调整及土地利用的配置和保障不可或缺,而碳排放作为未来发展中的重要制约因素也不可忽视,探索三者间的响应关系,能够更好地为区域协调发展提供依据。     

灰色模型GM(1,1)与GM(2,1)的改进和探讨

修正了 Ｇ Ｍ （２,１）灰色模型．利用 Ｚ 变换给出 Ｇ Ｍ （１,１）、 Ｇ Ｍ （２,１）的时间响应序列,改进了灰色预测模型,同时证明该时间响应序列具有自回归性．     

土壤水分预测神经网络模型和时间序列模型比较研究

土壤水分运动是一个复杂的时间序列系统，其变化与区域气候条件和生态环境密切相关，具有明显的随机性波动。建立土壤水分动态变化模型可以使田间土壤水分的适时适量调节方便可行，有利于农田水利工程的规划和管理。该文利用人工神经网络方法和时间序列自回归(AR)模型进行了土壤水分预测建模研究，试验结果表明：在数据量较少的情况下，AR模型具有较好的预测效果；在数据量较多的情况下，神经网络模型能够获得较好的预测效果。     

In search of a variance estimator for systematic sampling

Seven variance estimators to be used under systematic sampling are evaluated in a simulation study with 270 artificial spatial populations with different levels and structure of autocorrelation. In settings without an auxiliary variable a proposed new spatial resampling estimator RHO is recommended. In setting with an auxiliary variable, an estimator based on post-stratification (PST), and one with a correction for spatial autocorrelation (DOR), generated estimates with less bias than the SRS estimator in the majority of studied settings. Only in populations with either a near zero autocorrelation at the interval of sampling, or a very strong correlation between the target and the auxiliary variable did the otherwise conservative SRS estimator perform as well as the alternatives.     

安徽省城镇化与耕地利用集约化的动态响应关系

为分析城镇化与耕地利用集约化的动态关系,促进新型城镇化与农业现代化协调发展,该文在构建城镇化与耕地利用集约化动态响应关系理论框架的基础上,基于传统农区安徽省1998—2014年相关数据,建立向量自回归(vector autoregression VAR)模型,检验两者之间的协整关系,并在此基础上运用脉冲响应分析和方差分解分析城镇化与耕地利用集约化的互馈关系。结果表明,复种指数对城镇人口比例冲击的响应先为负向后为正向,贡献率为14.4%;对二三产业比例和土地城镇化则均产生负向响应,并呈先增加后减少的趋势,贡献率分别为10.4%、15.6%。化肥投入对城镇人口比例的冲击产生正向的响应,贡献率为12.1%;对二三产业比例有正向和负向响应,反应强度先增加后减少,解释水平为1.2%;对土地城镇化产生先增加后趋于平稳的负向响应,贡献率为22.3%。农业机械总动力对城镇人口比例的反应为正向的先增加后趋于平稳,贡献率为20.3%;对二三产业比例的负向响应的解释水平为2.4%;对土地城镇化的冲击呈现负向增加的响应,且贡献率高达66.3%。总体来看,城镇化水平的提高对耕地利用集约化有正向推动作用,但集约化需要适度发展,过快的城镇化不利于可持续集约化的实现;耕地利用集约化对城镇化的影响程度相对较低,说明耕地集约利用水平的提高仅可在一定程度上支持城镇化的发展。     

广西木薯生产潜力预测

采用数量化分析模型对广西木薯种植面积、单产和总产进行预测研究。以广西1985—2004年木薯种植面积、单位面积鲜薯产量和总产量为样本,建立了木薯单产、总产潜力GM（1,1）时序预测模型、木薯面积潜力自回归时序预测模型。经拟合及精度检验,拟合指数均在0．85以上,历史符合率达100％,木薯单产模型为一级精度,木薯面积、总产模型为二级精度。预测结果表明,2005和2006年广西木薯单位面积鲜薯产量分别为21．46t·hm^-2和22．45t·hm^-2,木薯鲜薯总产量分别为582．89万t和617．37万t,木薯种植面积分别为26．2万hm^2和27．09万hm^2。     

带输入项的线性自回归模型在树木物候预测中的应用

带输入项的线性自回归模型是一种综合性预测模型,较之常用的树木物候预测模型更为优越。模型结构属动态随机差分模型范畴;集中了线性自回归和多元线性回归模型两者的优点;模型有时滞,使预测值不但和现时刻输入（长期天气预报结果）有关,还受历史输入及自身滞后量的影响,即削弱了了长期天气预报结果对物候预测的影响,提高了精度,模型参数的修正采用递推最小二乘估计法,参数随预测期数的增加而不断修正,使预测值更靠近真值（     

时间序列自回归模型预测茶园小绿叶蝉种群动态的探讨

选定西湖龙井茶叶原产地的优质丰产茶园、普通丰产茶园、山林间茶园、种质资源圃和茶-林间作等5类代表性茶园,从2007年4月20日～12月26日,5d 1次调查假眼小绿叶蝉种群数量,作为时间序列自回归模型的数据源.据此对自回归模型预测假眼小绿叶蝉种群动态的可行性、建模步骤及准确性验证进行了探讨.与其他相关预测模型相比,自回归模型显得简便易行实用.     

自回归模型的预测方差估计

讨论了自回归模型的预测误差的方差估计问题，给出了详细的递推计算公式，并给出了平稳序列与非平稳序列的例子各１个。     

京津冀城市群生态空间格局变化与地表温度关系研究

为探究京津冀城市群树木覆盖率(TC)、短植被覆盖率(SV)与裸地覆比率(BG)变化趋势及生态空间格局对地表温度的影响,基于京津冀城市群的MODIS遥感数据,运用景观生态学理论并结合空间计量经济学相关原理研究了京津冀生态空间与地表温度的格局特征,运用Pearson相关性探究了两者的相关性,分别运用空间双变量自相关与空间自...