设施化池塘序批式养殖系统构建技术与应用效果

为了提高池塘养殖系统的效益,构建设施化池塘序批式养殖系统,并从养殖结果、水质状况、经济效益等方面总结其应用效果,以期为养殖户提供参考。     

松毒蛾序贯抽样技术的研究

在确定分布型的基础上,采用概率分布公式法,Taylor,Iwao、兰星平等回归分析方法和Green以及Willson的序贯分析方法,对松毒蛾幼虫和越冬蛹的序贯抽样作了分析研究。根据确定的序贯抽样方程,制作了序贯分析表和绘制了序贯分析图。对不同密度下的最适抽样数量和同一密度不同允许误差下的抽样数量进行了讨论。     

长序榆扦插繁殖技术研究

长序榆扦插繁殖技术研究田野，冯慰冬，吴向东，王邦磊，徐榆林（河南省林科所）（卢氏县林技站）（南阳市林业局）（河南省林业勘察设计院）长序榆是我国的珍稀濒危树种，列为国家三级保护树种。现仅知浙江、福建、江西等地有零星大树，天然更新困难，幼树稀少。因其干性...     

序贯疗法治疗圈养黑猩猩支原体肺炎一例

肺炎支原体对于灵长类幼年黑猩猩的感染,与人类幼儿的临床表现和发病规律相似。该病例幼年黑猩猩早期症状偶见咳嗽,听诊肺部有湿性罗音,体温38.3℃。初步诊断为肺炎,用抗病毒药和抗生素头孢克洛治疗无效。随着病程发展,体温进一步升高到39℃以上,几乎无食欲。拍X光片和采血做支原体抗体检测,结果显示支原体感染强阳性。最终使用阿奇霉素采取＂停4喂3＂的序贯疗法治疗,即阿奇霉素输液3d——口服5d——停药4d——口服3d——停药4d——口服3d,其他则对症治疗。动物在治疗第7天时除偶见咳嗽,症状基本消除;治疗20d后,动物恢复健康。需要注意的是,治疗过程中一定要按照序贯疗法坚持用药治疗,防止疾病复发和减小用药的副作用。     

基于地震信息的相控建模方法优化

针对少井情况下变差函数难以确定,常规相控随机建模不确定性大的问题,提出了一种基于地震信息的相控建模方法。该方法采用确定的沉积微相作为约束,将同一微相内的地震属性与测井数据作为已知样点用于变差函数分析,然后将地震属性、测井数据作为输入数据,通过分相模拟建立三维储层参数模型。AKPO油田实际应用结果表明,该方法增强了变差函数选择的依据,降低了储层参数建模的不确定性。     

高氨氮厌氧消化液后处理技术研究

采用SBR-絮凝沉淀-Fenton氧化-活性炭吸附组合工艺对高氨氮厌氧消化液的后处理进行实验研究.结果表明,当进水COD浓度为4516 mg·L^-1时,SBR出水COD可降为1752 mg·L^-1,去除率达到61.2%;絮凝沉淀出水COD浓度为1189 mg·L^-1,去除率为32.1%;Fenton氧化和活性炭吸附出水COD浓度分别为452和216 mg·L^-1,去除率分别为61.7%和52.7%.当进水NH3-N浓度2162 mg·L^-1时,SBR出水NH3-N浓度降至13.8 mg·L^-1,去除率为99.4%,NH3-N主要在该段去除.整个组合工艺对COD和NH3-N的去除率分别达到95.2%和99.9%,达到了很好的有机物和氨氮去除效果,在技术上是可行的.     

发电机和电网的相序测定方法

相序是指发电机三相电压达到最大值的顺序 ,水轮发电机和系统相序不同时并列 ,是非同期并列最严重的情况 ,将使发电机受到严重损坏。新装水轮发电机和大修过一次回路的水轮发电机并列前必须核对相序 ,以防止非同期并列。核对发电机和电网相序的方法很多 ,常见的有如下几种。1　电动机法用一台普通的三相感应电动机接在厂用电源上 ,先由系统供给厂用电 ,记下电动机的旋转方向 ,然后用发电机供给厂用电 ,观察电动机的旋转方向。如果转向与电网相同 ,则说明发电机与系统相序相同 ;如果转向不同 ,说明两者相序不同。相序不同时 ,停下发电机对换…     

SBR与食品废水处理

SBR是序批式活性污泥法（Sequencing Batch Reactor）的简称，它一种间歇曝气方式来运行的活性污泥处理技术。它采用时间分割的操作方式，非稳定生化反应替代稳太生化反应，静置沉淀代传统的动太沉淀。SBR反应池集初沉、均化、生物降解、沉淀等功能于一池，其主特征是在运行上的有序和间歇操作。     

基于GF-1和Sentinel-2时序数据的茶园识别

由于茶园大多分布在地形复杂的山区,地块破碎,分布零散,形状差异大、植被混杂且茶园所处环境长期受到云雨的影响,增加了茶园遥感识别的难度与不确定性,针对这一问题,该研究提出了利用高分1号(GF-1)和哨兵2号(Sentinel-2)时序数据提取茶园的方法,以浙江省武义县王宅镇为研究区,采用GF-1号为主要数据源,并利用MODIS地表反射率产品和Sentinel-2反射率数据,基于时空融合算法得到时间分辨率5 d的10 m Sentinel-2完整的时序数据。综合利用GF-1在空间细节方面的优势和重建的Sentinel-2高观测频率时序数据在反映茶树生长过程方面的优势,分别基于GF-1的光谱和纹理特征及GF-1的光谱、纹理特征和Sentinel-2时序特征两种特征组合方式,采用随机森林算法提取茶园。结果表明,GF-1光谱、纹理信息结合Sentinel-2时序信息分类结果的准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为96.91%、3.09%、89.00%、83.09%和0.86,仅基于GF-1光谱和纹理信息的分类准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为94.72%、5.28%、73.09%、84.61%和0.78,添加时序信息分类结果总体优于未添加时序信息的分类结果。表明高空间分辨率结合高频率时序遥感数据是提高茶园分类精度的有效手段。