基于RAGA的PPC模型评价水分胁迫对寒区水稻生长和产量的影响

针对水分胁迫对水稻生育和产量的综合影响很难直观判断的问题,该文提出了评价水稻综合指标的投影寻踪方法,该方法可以依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,利用最佳投影方向判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小。采用实码加速遗传算法进行PPC建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,克服了投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点。评价结果表明,拔节期受旱对生育综合指标影响较大,分蘖期受旱由于时间较长,生育综合指标也较差。水稻生育期连旱对生理指标以及产量影响最为严重。应用RAGA算法的PPC模型评价水稻水分胁迫情况下生育综合指标排序结论比较可靠,这对制定水稻调亏灌溉制度具有应用价值。     

基于RAGA-PPC的黑龙江垦区城镇化发展质量评价研究

以黑龙江垦区五大农场管理局为研究对象,构建了黑龙江垦区城镇化发展质量评价指标体系,利用基于RAGA-PPC的评价模型进行实证分析,得到黑龙江垦区五大管局城镇化发展质量排名,同时得出各级影响因素的权重水平,为提高黑龙江垦区城镇化发展质量水平提供了决策参考。