试论灰色系统关联度分析法在生物科学研究中应用的合适性

灰色系统关联度分析法的主要研究对象是社会经济等非技术的抽象系统。近年来，在生物科学领域如畜牧、兽医、草原等技术性强和具体系统的科学研究中，发现有应用该法分析其试验数据的论文。经研究核实，应用该法分析生物科学研究的数据，似欠合适。这可能是由于该方法本身有不足处，或由于论文作者误用该法。特提出供读者与学者讨论与研究。     

基于PLSR-BP复合模型的红壤有机质含量反演研究

对红壤地区土壤有机质进行快速预测,以满足智慧农业与精准施肥的需要。以江西省奉新县北部为研究区域,采用1 km×1 km标准格网划分研究区进行采样,共得到红壤样本248个。对土壤光谱进行了包含分数阶导数在内的3种数学变换方法,将经过P=0.01显著性检验的波段用于模型的构建,选用偏最小二乘回归(PLSR)和BP神经网络建立土壤有机质含量预测模型。结果表明:当对红壤光谱数据进行1.5阶导数变换后再使用PLSR-BP复合模型对土壤有机质含量进行预测时的结果为最优,训练集R²=0.89,RMSE=4.68g·kg^-1,验证集R²=0.87,RMSE=5.55g·kg^-1,RPD=2.75。1.5阶导数对红壤光谱数据的变换能够更好地突出与有机质相关的特征信息,有助于其含量预测。PLSR-BP复合模型预测精度优于单一模型,能够较好地预测红壤有机质含量,为精准农业快速监测红壤有机质含量提供了新的途径。     

普通专著在CNMARC著录中的对应关系

普通专著在CNMARC著录中有许多对应关系。了解这些对应关系,可大大提高编目速度和编目质量。本文归纳出三种对应关系．并以实例详细阐述。     

水稻光合作用特性研究进展

综述了水稻的植株形态、生理特性、源/库关系和环境因素对光合作用的影响。现有的研究表明:水稻的理想株型、合适的源/库关系是水稻高光合效率的重要基础,而环境因素主要影响光合电子传递和与光合作用相关酶的活性。要进一步提高水稻经济产量,除了加强形态、生理水平研究外,还要从分子水平研究光合特性和产量的关系,利用基因工程和蛋白质工程手段,培育新的高光合效率品种。     

体育课堂教学中的创新

根据创新教育理论及学校体育教学的特点,重点分析和讨论了体育教师在课堂教学中应怎样培养学生创新能力,体育教学创新有何特征,教学中应处理好哪些关系。     

不同生长期圆斑星鲽形态性状对体重影响的通径分析

圆斑星鲽(Verasper variegatus)作为中国鲽形目(Pleuronectiformes)养殖鱼类的重要代表种类,具有生长速度快,可食用部分多,肉质细嫩等特点。为了探究圆斑星鲽形态性状与体重的关系,本研究分别测定11月龄、14月龄和17月龄3个不同生长期圆斑星鲽的体重及全长(FL)、体长(BL)、体高(BH)、头长(HL)、头高(HH)、尾柄长(CL)、尾柄高(CH)、吻长(SL)共计8个形态性状,分别进行相关分析和通径分析,剖析形态性状对于体重的直接作用和间接作用;利用回归分析的方法,建立各个时期以形态指标为自变量,体重为因变量的最优线性回归方程。结果显示,1)不同生长阶段,影响体重的重点形态指标存在差异,影响11月龄圆斑星鲽体重的主要形态性状为体高和体长,14月龄阶段为全长、体高和头长,17月龄阶段为全长和体高;2)11月龄、14月龄和17月龄形态性状对体重(Y)的多元回归方程分别为:Y=-186.412+17.381XBH+10.517XBL,Y=-362.484+13.145XFL+20.172XBH+21.199XHL,Y=-816.147+24.121XFL+40.575XBH;3)除本研究所包括的形态指标外,体厚可能为另外一个影响圆斑星鲽体重的重要指标。本研究阐明了体重与形态指标间的相关关系,为圆斑星鲽的良种选育提供了生物学依据。     

形象信息传播--图书馆形象塑造的重要保障

形象信息的传播是图书馆形象塑造成功的重要保障。文章就图书馆形象信息传播的措施进行了具体地论述．并提出应重视形象信息传播过程中的扩散效应和放大效应。     

《侵权责任法》背景下的劳动关系辨析

企业未办理营业执照就进行生产，工人工作时受伤，本应按照《工伤保险条例》进行赔偿，适用无过错原则。然而，一些基层法院认为，双方形成了个人之间的劳务关系，应按《侵权责任法》的规定，适用过错相抵原则，这严重损害了劳动者的合法权益。劳动关系与劳务关系相比较，劳动关系具有产业性、劳动者的从属性、生产的组织性和期限的长期性等特征。通过对劳动关系内涵的分析，有助于我们正确处理案件，就不会错误地将本是劳动关系的案件认定为双方存在劳务关系，也不会将工伤案件按劳务关系处理。     

The distributions of Chinese yak breeds in response to climate change over the past 50 years

The effects of prior climate change on yak breed distributions are uncertain. Here, we measured changes in the distributions of 12 yak breeds over the past 50 years in China and examined whether the changes could be attributed to climate change. Long‐term records of yak breed distribution, grey relational analysis, fuzzy sets classification techniques and attribution methods were used. Over the past 50 years, the distributions of several yak breeds have changed in multiple directions, mainly shifting northward or westward, and most of these changes are related to the thermal index. Driven by climate change over the past years, the suitable range and the distribution centers of certain yak breeds have changed with fluctuation and have mainly shifted northward, eastward or southward. The consistency of observed versus predicted changes in distribution boundaries or distribution centers is higher for certain yak breeds. Changes in the eastern distribution boundary of two yak breeds over the past 50 years can be attributed to climate change.