基于web的智能网管系统设计与实现

将简单网络管理协议(SNMP)的思想、NetF low技术、PHP多线程技术融入到网络性能监测系统中,通过对性能数据的采集、存储及分析,设计并开发了一套智能化网管系统。系统采用PHP语言开发,分为数据采集、性能数据库、数据分析及处理、数据显示、阈值设定与警告及用户管理6大模块,不同的模块实现不同的功能。数据采集程序采用了多线程机制对性能数据进行采集,多线程采集各种性能数据,允许一个程序同时有效地执行多个任务,既增强了程序的功能,又提高了程序的性能。数据分析模块主要负责采集端口组、TCP/IP组、UDP组的数据,并结合相关公式就可以计算出我们所需要的实时和历史数据性能指标值。信息显示模块按条件查询方式将端口组、IP组、TCP组、UDP组的性能指标显示出来。实际应用证明,该系统能够监控网络的实时变化,并将异常及时地通过邮件、短信等方式反馈给网络管理员,达到了预期目的。     

基于NetFlow的异常流量检测系统的研究

随着网络技术的发展和网络应用的增加,网络的复杂程度增大,各类攻击,病毒传播也不断的威胁着网络。针对以上问题,本文提出了解决方案,利用开源软件设计了1个基于NetFlow的异常流量检测系统,使网络管理者能适时掌握网络流量,发现异常行为。     

基于web的智能网管系统设计与实现

将简单网络管理协议(SNMP)的思想、NetF low技术、PHP多线程技术融入到网络性能监测系统中,通过对性能数据的采集、存储及分析,设计并开发了一套智能化网管系统。系统采用PHP语言开发,分为数据采集、性能数据库、数据分析及处理、数据显示、阈值设定与警告及用户管理6大模块,不同的模块实现不同的功能。数据采集程序采用了多线程机制对性能数据进行采集,多线程采集各种性能数据,允许一个程序同时有效地执行多个任务,既增强了程序的功能,又提高了程序的性能。数据分析模块主要负责采集端口组、TCP/IP组、UDP组的数据,并结合相关公式就可以计算出我们所需要的实时和历史数据性能指标值。信息显示模块按条件查询方式将端口组、IP组、TCP组、UDP组的性能指标显示出来。实际应用证明,该系统能够监控网络的实时变化,并将异常及时地通过邮件、短信等方式反馈给网络管理员,达到了预期目的。