基于区间值模糊理论的大豆病害专家判决系统

针对农作物病害信息的随机性、模糊性和不完备性,借助区间值模糊理论构造一种接近自然语言表述的实用农作物病害推理诊断模型,给出基于空间距离和核角度的匹配方法。仿真结果表明,大豆区间值模糊诊断模型及匹配算法能够有效完成信息波动条件下的诊断推理,诊断结果合理。另外,该系统具备简单实用和智能化特点。     

基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集

拥有更多自由度的区间值直觉模糊集在处理信息的模糊性和不确定性时比经典直觉模糊集更有优势.截集是连接模糊集和经典集的桥梁,研究区间值直觉模糊集的截集有助于我们更灵活地处理区间值直觉模糊集.本文首先定义一种基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集,进一步借助于区间值t-模的性质,系统地研究基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的性质,并给出几个基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的基本定理.