黑龙江省森林灾害分析与安全预警研究

从黑龙江省的实际情况出发,根据1996~2009年的统计数据,对森林病虫鼠害、火灾以及其他森林灾害进行了分析,运用层次分析法以及德尔菲法构建了黑龙江省森林灾害安全警示指标体系以及森林灾害安全预警指数,并划分了安全警度等级,进而对黑龙江省森林灾害的程度进行了探讨。     

绿色农产品封闭供应链中的TBT预警信息系统的研究

针对目前我国农产品出口发展面临技术贸易壁垒的障碍，提出了绿色农产品封闭供应链中建立TBT预警信息系统的必要性。在分析目前TBT预警信息系统的现状的基础上，详细描述了其系统的概念、功能、数据结构和开发框架。     

城乡结合部土地可持续利用预警指标体系的探讨

结合南宁市那洪镇土地利用的实际情况,建立了土地可持续利用预警的指标体系,为城乡结合部土地可持续利用预警奠定基础。     

基于BP神经网络的果蔬物流外包风险预警研究

为了有效预防、控制果蔬农产品加工企业物流外包风险,针对果蔬物流外包风险预警进行了应用设计研究。提出构建果蔬物流外包风险预警系统的思路,从环境风险、管理风险、信息风险、合作风险与财务风险的角度设计了果蔬物流外包风险预警指标体系。根据设定的指标体系,运用BP神经网络构建了果蔬物流外包风险预警模型,并利用该模型对果蔬农产品加工型企业的物流外包风险进行测量,依据风险等级确定警度,最后采取相应的风险预控对策。     

一种光纤管道安全预警系统的EAD算法

由于石油天然气的特殊性,管道周围存在多处非破坏性干扰事件,给预警系统报警的准确性带来了巨大挑战。为提高有背景干扰情况下对破土事件(Excavation Acitivity,EA)的检测水平,开发了破土事件检测(Excavation Acitivity Detection,EAD)算法。利用光纤管道安全预警系统(Pipeline Security Forewarning System,PSFS)在西气东输武汉—鄂州段的现场数据,建立了EA和干扰事件(Non Excavation Acitivity,NEA)数据库。根据信号特性提炼了振动信号的Pisarenko谐波分解特征、相邻采样点的Itakura距离特征、Mel频率倒谱系数特征,设计了隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)双层分类结构,由HMM计算最优状态序列,然后输入SVM分类器区分信号中是否有EA。结果表明:该EAD算法结构能够有效提升有背景干扰情况下EA信号的检出率,经现场测试EA信号检出率为85.5%。研究结果可为光纤管道安全预警系统在开放性现场的应用提供理论依据。     

高温热害对水稻生长的影响及其应对措施

介绍了中国水稻(Oryza sativa L.)受高温热害的影响,对水稻受害的机理、高温热害指标及风险评估、高温预警监测等方面进行综述.在大量研究的基础上提出从分子水平探明水稻受高温伤害的根本机制,建立考虑品种、生育期、其他气象因素等的综合性高温热害指标,并提出选取合适播期、采用耐热品种、健全防范体系等观点.旨在为应对高温热害带来的危害及完善应对技术提供理论依据.