基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

Landsat8卫星数据在垦区现代化农业建设中的应用

Landsat 8卫星数据在黑龙江垦区现代化农业建设中发挥着重要的作用。本文从垦区作物种植面积提取、垦区作物长势监测、垦区病虫害监测等方面介绍Landsat8卫星数据发挥的突出作用。     

感染传染性支气管炎病毒的雏鸡气管病灶中淋巴细胞亚群的动力学

尽管细胞介导的免疫机制对于病毒感染后的恢复作用已经确定，但关于雏鸡感染IBV后气管中T，B淋巴细胞亚群的分布报道不多。本文应用免疫组织化学法调查了感染IBV的雏鸡气管病灶中淋巴细胞亚群的组织病理学变化及其动力学。     

黄芪多糖对接种IBDV雏鸡抗体滴度的影响

多糖是存在于自然界的醛糖和酮糖通过糖苷键连接在一起的多聚物，包括植物多糖、动物多糖及微生物多糖三大类，具有免疫促进作用，而植物多糖尤为重要，尤其是对其免疫增强作用的研究已达到分子受体水平。多糖是非细胞毒性物质，是理想的免疫增强剂。近年来，多糖在兽医科学中的研究日趋广泛。屈红岩用花粉多糖作为免疫增强剂与鸡新城疫和法氏囊疫苗相结合，能显著提高雏鸡的抗体效价和外周血淋巴细胞转化率，证明花粉多糖对细胞免疫和体液免疫均有促进作用。李宏全等证实APS用作鸡疫苗免疫佐剂，可显著提高鸡NDIV和IBDV抗体水平。     

肠道M细胞形态结构

1974年,Owen在肠黏膜滤泡相关上皮(Follicle- associated epithelium,FAE)中发现了一种微皱褶细胞——M细胞。M细胞能特异性结合肠道大分子物质及微生物并将起摄取、转运至位于其下的APC进行识别、处理并激活T、B淋巴细胞,继而开启肠道黏膜免疫应答作用。对肠道M细胞形态结构的研究不     

香菇新菌株宁香8号选育初报

采用多孢分离技术产生多个新组合，经驯化筛选获得香菇新菌株宁香8号。宁香8号菌丝生长适温10－25℃，子实体生长适温10－23℃，菌丝生长期58－60d，室内栽培生物学效率达81．60％，室外栽培生物学效率达92．85％，宁香8号不仅适于阔叶木屑栽培，亦适公杉木屑袋栽。