模糊模式识别在车型分类中的应用

利用各种车辆通过环形线圈的感应曲线作为研究对象,用模糊识别理论进行车辆的特征提取及隶属度函数的建立,并在特征提取的基础上进行特征选取和匹配分类来进行车辆识别。     

基于物联网的远程温室视觉监控系统设计与实现

在当前智慧农业的大环境下,农作物生长过程的识别与监控问题一直是一项具有挑战性的任务,基于此提出一种基于物联网的远程温室视觉监控系统,系统通过LoRa无线通信技术监测温室内的温湿度、光照强度等环境参数,能够及时监测到农作物的生长状况,并实现自动通风、自动补光等功能。在PC端的Qt上位机实时监测温室内的环境信息并控制环境参数,通过OV9726摄像头对农作物进行监测,所获得的生长状态信息传输到S3C6410集中控制模块进行处理,结合克隆选择算法和朴素贝叶斯分类器对叶片进行识别处理。本系统采用LoRa模块进行自组网来实现环境监测,将Linux操作系统移植到集中控制模块,为视觉系统软硬件平台的搭建做准备工作,所使用的组合算法能够使得农作物叶片识别率达到95.3%,识别时间达到8.4 ms,对于叶片识别精度等方面有着明显的提升,经过实验充分验证本系统所使用的设备与算法的有效性。     

基于图像的水稻病害识别方法研究

利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究。首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别。结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%。该方法可以应用于其他农作物病害识别。     

Testing genetic determinism in rate of hoof growth in pigs using Bayes Factors

Excessive growth and consequent deformity of hooves is a frequent disorder in some purebred pig populations. A test to detect possible genetic determinism related with this phenomenon was performed using the Bayes Factor (BF). Data were available for females from three purebred selection lines: Landrace (561 records), Pietrain (183) and Large White (225). Animals were scored in four categories, according to the overall growth rate of their hooves. A Bayesian analysis was performed separately for each line using a threshold model with a probit approach, and Bayes Factors between models with and without additive genetic effects were computed. Results from the three lines showed that models exhibiting genetic variability were much more probable than those that did not include a genetic component, with BF values of 312, 35 and 40 (and posterior probabilities of 0.99, 0.97 and 0.98), respectively, for the Landrace, Pietrain and Large White lines. Monte Carlo estimates of posterior means of heritabilities were medium to high (0.25, 0.41 and 0.38, respectively), and the highest posterior density region for heritability at 99% did not include zero in any of the three lines. These results allow us to conclude that genetic determinism has an important influence upon the rate of hoof growth in the pig. A potential genetic response can be achieved in the populations analysed, but further studies are needed to determine the genetic architecture of hoof growth disorders in pigs.     

一株山羊支原体山羊肺炎亚种的分离鉴定与分子特征

从送检的山羊肺炎肺脏中成功分离到一株支原体，经过3次克隆纯化后进行生化试验、电镜观察、PCR及酶切、基因特征鉴定，结果显示分离物SD3属于山羊支原体山羊肺炎亚种成员。将培养物经气管接种2只山羊可引起1只山羊典型发病，体温升高至41．5℃，IgG和IgM抗体效价明显升高，其中IgG抗体变化与临床表现基本同步。剖检发现肺脏发生严重病变，并从中再次分离到该病原体。     

基于细胞数字特征的板材材种识别技术

木材识别是合理利用木材最基本的前提。为了解决人工鉴定失误率高的问题,本文提出基于细胞数学描述理论的板材识别方法,采用木材端面细胞的显微数字图像,利用板材材种的数学仿真技术、图像处理技术、数据库管理和系统辨识方法,提取细胞轮廓形态和尺寸等参数建立基准细胞和材种识别数字化参数库。减少传统的依赖图像像素特征识别比较方法的不确定性,创新材种识别的数字化理论体系,推动板材材种识别的实用化。     

计算机视觉系统在工业机器人上的应用

 工业机器人目前在工业生产中有着广泛的应用,在操作人员的引导下可以完成许多示教内容,但机器人缺乏对外界信息变化的足够感知能力,不能对已改变的工作环境做出相应的调整,进而影响加工的精度和质量,因此,给机器人添加一套视觉系统,使机器人能够对外部环境的变化做出相应的调整,提高机器人的灵活性和适应性,对机器人的广泛应用有着重要的意义。本试验通过介绍计算机视觉系统的工作原理和系统组成,研究开发了三自由度机器人,增加了一套视觉系统,实现了对物体的识别、跟踪以及一些其他的操作如：夹持、搬运等,并结合机器人控制卡,使得工业机器人能够很快地识别和跟踪目标物体,从而提高了工业机器人的适应性和灵活性。     

多元判别在淡水鱼类生态对策判别中的应用

分析生态对策从典型的ｋ－选择类型到典型的ｒ－选择类型的６类共２８种淡水鱼类，用逐步判别法对这些鱼类的７项生态参数变量（渐近体长Ｌ∞，渐近体重ｍ∞，生长系数Ｋ，初次性成熟年龄ｔｍ，最大性成熟年龄ｔｍａｘ，瞬时自然死亡率Ｍ，种群繁殖力系数Ｆｐ）进行挑选。结果表明，在判别鱼类的生态对策类型时，除变量Ｆｐ外，其余６项变量作用显著。根据上述２８种鱼类的６项入选变量，用Ｂａｙｅｓ判别法建立生态对策判别函数估计式，并判定南方大口鲶（长江上游）、翘嘴红鱼白（长江下游）、鲥鱼（长江下游）的生态对策类型分别为“偏向ｋ－选择类型”、“偏向ｒ－选择类型”、“属于ｒ－选择类型”。     

非瞬时或突变的马尔可夫链的一种应用方法

介绍对于一种非瞬时或突变的状态转移过程.采用Bayes方法修订马尔可夫过程的状态转移概率矩阵;将先验概率分布修订为后验概率分布;对整个过程的信息加以吸收,得出能够反映整个过程的状态转移概率矩阵,从而达到预测目的.由此还得出一个重要结论:吸收信息的无序性.     

建兰花叶病毒检测标准方法的建立

经过2004￣2005两年对上海口岸进境和进境后种植的260个兰花品种上建兰花叶病毒(CyMV)检测方法的研究,分别建立了检测和鉴定兰花上建兰花叶病毒的DAS-ELISA、电镜观察、鉴别寄主反应、RT-PCR和IC-RT-PCR的方法。