枣庄市紫外线辐射强度分析与分月预报方程

在分析2008～2009年枣庄地区紫外线辐射观测资料的基础上,得出紫外线辐射强度的变化特征：紫外线辐射夏季最强、冬季最弱;紫外线辐射强度日最大值出现在13：00前后;各季节紫外线辐射强度的日变化相似,正午呈大致对称分布。紫外线辐射强度与影响气溶胶光学厚度的大气浑浊度以及天气状况等因素有很好的相关。利用逐步回归方法推导得出枣庄紫外线强度每月预报方程,其平均复相关系数达0．9240。经实际观测资料试报验证,表明该方法对枣庄地区紫外线强度预报具有一定的准确度和实际的业务应用价值。     

徐州市GF-1卫星气溶胶光学厚度反演与空间特征分析

目前,基于国内外发射的各种卫星传感器观测数据的陆地气溶胶光学厚度（AOD）反演方法与应用研究已相对成熟。然而,针对我国国产高空间分辨率（如高分一号）卫星数据的城市小区域尺度的反演与应用则相对较少。因此,选择使用深蓝算法对我国重要的工业型城市——徐州市进行国产GF-1 WFV数据AOD反演与空间特征分析,并利用地基AERONET同期数据进行反演结果验证。研究结果显示,2015—2017年6期的徐州市AOD整体空间格局稳定,均以人口聚集的城区呈高值分布为特征,不随季节变化,说明该地区空气污染源极可能以城市人为排放为主;与AERONET站点同期数据的相关性分析与时序分析结果表明,基于GF-1 WFV高空间分辨率卫星数据的徐州市AOD反演结果质量良好。建议今后在大数据支撑下,应充分利用时空数据融合及机器学习等先进技术手段,弥补受云覆盖影响下单时间窗口GF-1卫星数据AOD反演的缺陷,以期达到国产高分卫星的更高时间、更高空间分辨率以及实时监测与预测的更高业务目标。     

2013年南京市PM2．5时空分布规律

[目的]探讨利用站点实测PM2．5数据与NASA MODIS气溶胶光学厚度（AOD）研究南京PM2．5时空分布规律的可行性。[方法]将2013年南京市实测PM2．5数据进行空间插值,基于MODIS数据利用暗像元法反演得到的气溶胶光学厚度与2013年南京市PM2．5质量浓度进行相关性分析。光学厚度引入季节变化的气溶胶标高,并用湿度因子订正。[结果]订正后的二者相关系数均有明显提高。站点实测PM2．5通过空间插值可以在一定程度上反映南京市PM2．5的空间分布规律,PM2．5主要集中于鼓楼、建邺等经济发达区域,栖霞区域相对最低。 PM2．5夏季较低,冬季较高。校正后的AOD与站点实测PM2．5的相关性达0．426,远高于未进行校正的0．214。[结论]在中小尺度下反演的AOD能够在一定程度上表征PM2．5的浓度变化,通过更为精确的AOD反演方法能够在时空两方面反映PM2．5的时空变化规律,使城市PM2．5污染治理更加科学合理。     

固定化醇氧化酶的制备和性质研究

以胺化纤维素为载体,固定醇氧化酶.应用分光光度法,找出了制备固定醇氧化酶的最佳反应条件,同时对固定化酶的性质进行测定.结果表明,固定化酶的最适反应pH值为7.4;最适反应温度为35℃,比溶液酶提高了10℃.米氏常数为13.8 mg·mL-1,略高于溶液酶(3.5 mg·mL-1).固定化酶表现出非常好的重复使用稳定性,重复使用9次后,剩余活力为70%.     

基于CMIP5的中国区域气溶胶变化及其对降水的影响

基于第5次国际耦合模式比较计划(CMIP5)提供的气溶胶光学厚度(AOD)数据和气溶胶单因子历史试验降水数据,采用线性趋势分析、相关分析、经验正交分解(EOF)方法,从时间和空间维度上分析了自工业革命以来中国AOD的变化及其对降水的影响。1860-2000年,中国区域的AOD整体呈显著增加的趋势(P<0.001),AOD的增加趋势以胡焕庸线为界呈现出"东高西低"的空间分布格局,并在1945年以后AOD的增加趋势〔0.3807·(100a)^-1〕显著大于1945年以前的趋势〔0.0290·(100a)^-1〕。在气溶胶单因子驱动试验中,中国有89.1%区域的降水呈显著减少的趋势(P<0.001),其中东南部、四川盆地以及青藏高原东南部是降水减少最明显的区域,西北地区降水减少趋势较弱,并在1962年以后降水的减少趋势〔118.04mm·(100a)^-1〕显著大于1962年以前的趋势〔26.67mm·(100a)^-1〕。气溶胶主要通过抑制弱降水显著降低了降水事件发生的频率与降水强度,降低速率分别为3.160d·(100a)^-1、0.1624mm·d^-1·(100a)^-1。研究工业革命以来气溶胶对降水的气候效应,为更好的应对区域气候变化问题提供科学依据。     

Bioclimatic variables and their impact on the potential distribution of Brenneria goodwinii in Europe

Brenneria goodwinii is a Gram-negative bacterium associated with the phenomenon of Acute Oak Decline (AOD), which has played a very important role in the decline of oak populations in Europe in recent years. In this paper, the Maxent model was developed to detect the trend in the distribution of B. goodwinii in Europe. Generated from confirmed location data and bioclimatic variables, the Maxent model achieved high predictive accuracy as measured by parameters such as AUC and AUC_diff. Nineteen bioclimatic variables available on the WorldClim portal for the years 1970–2000 were used to create the model. The generated model allows to determine the most useful bioclimatic variables to assess the maximum entropy of the habitat in terms of the occurrence of B. goodwinii. In addition, the model identified areas of Europe where the probabilities of fit for bacteria are >.7. These areas include Great Britain, France, Belgium, the Netherlands, Germany, Denmark, Spain, Portugal and Italy.     

基于MODIS遥感数据的气溶胶光学厚度反演技术研究

[目的]研究基于MODIS遥感数据的气溶胶光学厚度反演技术,揭示气溶胶空间分布和时间变化特征。[方法]利用MODIS遥感数据中的MOD021KM与MOD03角度数据,采用6S辐射传输模型建立查找表,选取2015年3~9月某市以晴天为主的MODIS遥感影像,利用ENVI软件处理该时间段内质量相对较高的一系列遥感影像数据,提取处理后的Band 1红波段(0.66μm)、Band 3蓝波段(0.47μm)与Band 7近红外波段(2.10μm)的数据对大气气溶胶光学厚度(AOD值)进行反演。[结果]AOD值与PM10浓度结果类似,呈正态分布,与事先预期的负关系相反。[结论]利用MODIS遥感数据反演AOD值可以在宏观上指示空气污染的分布区域,对大气污染的预报与治理有一定的参考作用。     

基于时间序列遥感的武汉绿地景观格局与气溶胶光学厚度的相关性

绿地作为消减颗粒物污染的重要载体,对缓解空气污染具有重要作用。既往研究虽然从不同尺度对绿地和空气污染的关系进行了研究,但从遥感数据的时间序列对以AOD为代表的综合空气污染物与绿地的相关性及其模型规律研究却鲜少涉及。文章选取武汉市2000—2015年的绿地与AOD为对象,运用ENVI解译遥感影像获取绿地和MODIS AOD数据,进而运用Fragstats计算绿地及其因子的景观指数,在10km网格尺度探讨绿地及其因子的景观指数与其对应的平均AOD值的相关规律,并得出规律模型,旨在为城乡规划设计、生态类相关规划设计与空气污染防治等提供参考。     

中国地区太阳分光辐射观测网的建立与仪器标定

大规模的太阳分光地基联网观测不但能够直接为该项研究提供基础数据,同时也可为卫星遥感提供地表订正.利用性能优越的LED型太阳光度计,依托中国生态研究网络(CERN)分布在中国各地的观测站,建立了标准的太阳分光辐射观测网.利用Langley定标法结合量值传递定标法对观测网所有光度计的标定方法及误差分析表明,不同光度计间的同步观测结果(相对标准偏差小于3%)以及与CIMEL光度计的观测结果间(相对偏差小于5%)有很好的一致性,证实了观测结果的准确性以及该类型光度计及其观测网的稳定性和可靠性.     

基于VC＋＋与MATLAB太阳光度计直射数据处理软件设计

以CE-318太阳光度计测量数据为原始数据,阐述利用CE-318太阳光度计直射数据反演气溶胶光学厚度的原理,并用C＋＋语言编写软件,且尝试了通过调用MATLAB引擎作图,设计专门处理其直射数据的软件,实现由观测数据反演气溶胶光学厚度的功能。结果表明,在VISUAL C＋＋开发环境中编写处理模块,计算出光学厚度,将结果保存为文本文件,并调用MATLAB引擎作图,画出光学厚度随时间的曲线图,以便直观地研究大气。该软件既拥有VC语言的灵活性,又能够发挥MATLAB软件的强大作图功能,最终效果得到提高,产品质量也更好。不过,软件也有不足之处,如软件界面未加以美化。另外,软件实现的功能也比较少,适用范围也因此受到很大限制。