基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

集材索道钢丝绳拉力的测试装置

在木材生产中,南方林区和北方高山林区都使用了各种集材索道。对索道的设计、安装架设和使用都是根据现有公式计算的,但对索道中钢丝绳在各种运动状态下的受力情况测试较难或无法测试,在合理选用钢丝直径、确保合理的安装拉力等方面都产生一定的困难。所以,当钢丝绳工作时,在不同运动状态下所承受的拉力的测试是非常重要的。     

介绍几种确定苹果留果量的方法

科学地疏花疏果,使树体合理负载,不仅可减少树体不必要的营养消耗,提高坐果率,增加果实产量,增进果实品质,而且还能促使树体健壮生长,促进花芽分化,增强抗逆性,实现丰产稳产。因此科学合理地确定留果量,搞好疏花疏果是非常重要的,下面介绍几种确定苹果留果量的方法,供参考。1以产定果法就是先根据品种、树龄、树势以及栽培管理水平等,确定667m2的产量,再根据产量和单果重确定每667m2的留果量。如一般盛果期苹果树每667m2产量应控制在3000～3500kg,因此每667m2的留果量,元帅系品种为1.2万～1.4万个果(单果重250g),富士系留1.0万～1.2万个果(…     

林业集材机械最佳使用期技术经济分析

林业生产是处于山高坡陡、道路崎岖坎坷等条件下作业。夏季生产在岩石山谷或沼泽泥塘,冬季作业在气候严寒的冰天雪地,生产条件十分不利。因此,林业生产设备较其它用途的设备最佳使用期要短。本文依据技术经济学的原理及方法,研究林业集材机械最佳使用期,期能促进林业集材机械的技术管理及企业经济效益的提高。     

缩短散养奶牛产间距离的措施

产间距即产犊间隔，也称胎间距，指奶牛两次产犊的间隔天数。母牛产后配种天数一般情况下不高于100天，也就是说奶牛产间距应在360天以内，最理想的是一年产一犊．实现乳犊双丰收，使母牛维持正常的生产周期和正常的生理机能，保证母牛健康，延长利用年限。但是在农村散养的奶牛，由于散养管理差，往往造成产间距过长，两年一胎或三年两胎。缩短农村奶牛产间距。应做好以下几点：     

JSX802G2—3型运行式集材索道的设计与试验

文内对JSX802G2-3型运行式集材索道的设计与试验作了详细的介绍。试验证明:该索道索系简单,架设拆转容易,运行平稳,还可一机多用。     

带抓具的轮式拖拉机试验

欧涅格拖拉机厂与全苏森工科学生产联合体及卡累利阿森林工业科研所共同组建的生产联合体,研究并制成了TπK4-01型带抓具林用轮式拖拉机。该拖拉机包括:带四个相同导向轮的行走系统;由两个方向节组成的机架;液压传动装置;四级换向变速箱;带操向控制台的单座位安全操纵室。1991年秋冬季节,卡累利阿森林工业科研所和全苏森林工业生产联合体,在卡累利阿森林工业公司的康多波林业局进行了拖拉机的生产试验。 在冬季,用于伐区内试验的原条平均单株材积为0.25—0.4m~3森林单位面积蓄积量