“互联网+”背景下“Java程序设计”课程考核模式改革研究

在"互联网+"背景下,互联网与教育教学相结合产生了新的教学模式和考核模式。目前"Java程序设计"课程考核的实施过程并不完全科学,如采用传统纸张考试方式,人工管理考勤,严重影响教师的工作效率,不能公正客观地反馈教学效果及学生能力。为推动考核方法改革,加快考核模式的现代化,根据教学的实际需求和培养适应当今社会的人才要求,充分利用通用考试端,从而使"Java程序设计"课程的考核更趋于公证、客观。不仅减轻了教师的工作,也提高了考生考试通过的效率。具有相当的现实意义与社会价值,笔者拟通过我校计算机科学与技术学科的核心课程——《Java程序设计》的考核改革为例,对在"互联网+"背景下的考核改革展开探讨。     

中俄网络语言编码接口问题的研究

研究中俄文字符号在网络上的应用规律和特点,通过GB2312和UTF-8编码技术的转换技术解决中俄网络语言编程编码接口问题,结合中俄文语法特点,使用Java语言进行Web方式的中俄网络语言编码接口问题,提出解决方案。     

在下一代互联网应用中的AngularJS技术概述

Angular JS是新兴的Java Script MVC框架,它为业界带来了重大的变化,包括对模块化(templating)的创新实现,以及数据的双向绑定(two-way data binding),这些特性使得它强大而易用。大多数开发者认为,与其他框架相比,Angular JS明显缩减了项目所需的代码量。Angular JS是软件中的杰作,它强调测试与代码质量,在Java Script生态圈内堪为表率,它的优质与创新,催生了周围活跃的程序员社区,这反过来又让Angular JS的人气更加旺盛。下面我们来概述这项技术。     

基于Resin的五防Web系统

该文以网络时代为背景,通过对五防系统架构升级考虑,阐述了基于Java技术,Resin3.2.0版本Web服务器的新一代集控网络五防系统的实现。该系统可作为插件补充国家电网公司SG186中物资管理,安全管理的功能,对SG186工程的推广有一定的推动作用。     

基于CORBA的分布式管理系统的研究与实现

概述了CORBA规范及omniORB、分布式管理系统,对于在CORBA框架下如何进行Java和C 的混合编程来实现分布式管理系统给予了详尽的描述.     

基于SSH框架的实验室信息管理系统研究与设计

为解决目前实验室存在仪器设备借用混乱、管理工作烦琐无章、管理员与师生对接不及时等问题,加快推进实验室管理信息化进程,通过对高校实验室进行深入调研与分析,基于SSH框架以Java为开发语言,以MySQL作为系统数据库,设计开发了实验室信息管理系统。该系统针对不同用户需求,设置3种用户角色,即实验室管理员、教师和学生,实现按角色分配对应的权限,可以实现管理员用户审核、实验室及仪器预约、实验设备报修和实验设备信息管理等功能。该系统界面友好、操作简捷、实用性强,能够有效地减缓管理人员的工作压力,提升实验室管理和使用效率,满足实验室日常管理需求。     

基于农产品质量安全追溯的QR Code编码应用与实现

针对农产品质量安全追溯平台中重要的条码技术,比较了一维条码和QR Code二维条码的差异,分析了QR Code二维条码的编码方法.以农产品质量安全追溯码32108811422681000001002112006为例,给出了QR Code二维条码编码的Java EE实现,经过试点应用,证明方法是可行的.     

Java多线程技术在手机联网中的应用

介绍了线程的基础知识;重点研究了多线程在手机联网编程中的应用。     

基于JAVAME平台的个人信息管理PIM简述

主要介绍了基于JAVAME平台的PIM（personal information management）可选包，对JAVAME平台下PIM的运行环境、PIM的信息类型、PIM的应用程序接口APIs及PIMAPIs的安全性进行了详细的论述，并给出了PIMAPIs的示例代码。     

基于轻量级SSD模型的夜间金蝉若虫检测

为实现夜间树上金蝉若虫的快速准确检测,该研究以自然环境图像数据集为研究对象,结合近距离实际应用场景,考虑到嵌入式系统的模型小型化和计算过程轻量化,在保持精度指标基本不变的前提下,基于适度削减模型深度、宽度的思路对已有目标检测网络MobileNet-SSD提出改进。具体措施包括：删除骨干网络末端的小尺寸特征图卷积层,逐级裁剪模型整体宽度、适当增加中高层卷积深度,在目标检测的分类层和预测框的回归层中使用深度可分离卷积代替传统3×3卷积等措施,先后获取3种改进的精简模型以进行比较。夜间图像测试结果表明,在基本保持网络性能的前提下,改进后的模型大小及计算量均呈现大幅减小,其中最优模型大小从原MobileNet-SSD的15.22 MB减少到1.51 MB,模型的浮点运算量也由原先的1.13×109减少到1.26×108,其平均准确率达90.46%,平均交并比达83.52%,F1分数达92.35%,GPU上的检测速度达179.3帧/s,CPU上的检测速度达到6.49帧/s,与改进前的模型相比具有更好的综合性能,白天图像的试验结果也显示出较好的泛化性能。该文提出的改进模型在大幅减少模型大小及其计算量的同时使模型性能保持在一个较高的水平,更适合部署在移动终端等资源受限设备上,可为金蝉的人工养殖提供有益参考。