基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

介绍几种确定苹果留果量的方法

科学地疏花疏果,使树体合理负载,不仅可减少树体不必要的营养消耗,提高坐果率,增加果实产量,增进果实品质,而且还能促使树体健壮生长,促进花芽分化,增强抗逆性,实现丰产稳产。因此科学合理地确定留果量,搞好疏花疏果是非常重要的,下面介绍几种确定苹果留果量的方法,供参考。1以产定果法就是先根据品种、树龄、树势以及栽培管理水平等,确定667m2的产量,再根据产量和单果重确定每667m2的留果量。如一般盛果期苹果树每667m2产量应控制在3000～3500kg,因此每667m2的留果量,元帅系品种为1.2万～1.4万个果(单果重250g),富士系留1.0万～1.2万个果(…     

缩短散养奶牛产间距离的措施

产间距即产犊间隔，也称胎间距，指奶牛两次产犊的间隔天数。母牛产后配种天数一般情况下不高于100天，也就是说奶牛产间距应在360天以内，最理想的是一年产一犊．实现乳犊双丰收，使母牛维持正常的生产周期和正常的生理机能，保证母牛健康，延长利用年限。但是在农村散养的奶牛，由于散养管理差，往往造成产间距过长，两年一胎或三年两胎。缩短农村奶牛产间距。应做好以下几点：     

竹缺爪螨实验种群生命表的研究

在25℃温度条件下，用黄金间碧竹（Bambusa vulgaris cv.vittata)叶饲养竹缺爪螨（Aponychus corpuzae Rimando)，应用生存分析理论和多维矩阵模型组建竹缺爪螨种群生命表，计算得种群主要参数为：内禀增长率rm＝0．0811，净增殖率R0＝5．8368，平均世代长度T＝21．7532d，周限增长率λ=1.0845/d；并分析了种群在不同年龄的生命状态，各发育期重叠情况以及稳定的年龄一阶段分布；最后讨论了应用这2种方法组建螨类生命表的优点。     

空间矩阵的线性空间性研究

针对矩阵函数求导时产生的情形,提出立体矩阵这一概念,建立起立体矩阵的初步理论知识体系,并总结了立体矩阵的运算的一系列基本性质,构造了实矩阵域,而后考虑了立体矩阵在实数域和矩阵线性空间。     

言语礼貌与交际距离

言语礼貌是语用学研究中一个不可缺少的组成部分。特别是随着话语类型的多样化和社会关系的多元化发展,有关言语礼貌的研究越来越受到国内外语言学界的关注。本文以礼貌策略的选择和使用为出发点,通过比较分析了布朗和莱文森的“面子论”以及其他有关礼貌原则的代表性理论。在此基础上,本文重点讨论了言语礼貌策略的运用与交际距离的关系,旨在说明交际距离的两个维度,即社会距离和心理距离在言语交际中所发挥的重要作用,以及礼貌策略的运用对这两个维度的影响,从而使读者加深对言语礼貌行为的语境和文化内涵的认识,以便恰当运用礼貌策略进行有效交际。     

DNA指纹技术分析畜禽亲缘关系的原理及应用

本文概述了DNA指纹技术的原理、方法、特点及其在应用上的局限性和利用DNA指纹技术分析亲缘关系的研究进展，同时介绍了用DNA指纹图谱进行畜禽亲缘关系分析的一般统计方法。     

苹果树留果量四法

1按距离留果法此法简单方便,容易操作。一般大型果品种每相距20～25厘米留1个果,中型果品种每隔15～20厘米留1个果。2叶果比法据研究表明,1个果实消耗的营养需要多少叶片来供应是有一定数量的。果实个头越大,需要叶片的供应越多。反之就越少。小型果品种(红玉、国光等)叶果比以40～50∶1为宜;大型果品种(元帅、金帅等)叶果比为50～60∶1,富士为60～70∶1。(编者按:矮砧树光合功能强,一般叶果比为20～30∶1)3枝果比法此法是以果实个数为基础,按每个果实平均拥有的新梢数量来表示。元帅系、富士系、秦冠、金冠等的枝果比多以3～5∶1较适宜。就…     

Matlab在经济管理中的应用

Matlab是功能强大的计算机软件，它在自动控制、机电和土木工程以及经济管理领域有着广泛的应用．我们给出了扩展的指派问题，且证明了该问题与原指派问题的最优值相同，然后利用Matlab语言，得到了指派问题的Matlab算法，对运输问题也给出了该问题的Matlab算法．计算实例表明，新的解题方法，既简易又精确．