3种治理模式对石漠化地区土壤微生物群落结构的影响及治理能力比较

为探寻较为合理且高效的石漠化植被修复的治理模式,为今后选择治理石漠化的植被组合提供参考依据.在贵州省黔东南苗族侗族自治州施秉县设置样地,选择3种治理模式:模式一为针叶林(马尾松、柏木),模式二为阔叶林(壳斗类,杂灌),模式三为灌木林(荚蒾、杂灌),分析不同治理模式下的土壤养分状况、土壤微生物群落结构、土壤微生物与环境因子相关性.结果表明,3种模式下土壤中微生物数量为细菌>真菌>放线菌;模式二治理下的土壤呈弱碱性,土壤养分含量高于其他2种模式,土壤微生物具有更高的多样性,罗尔斯通氏菌菌属(H16)、Gaiella、红游动菌属(Rhodoplanes)、芽单胞菌属(Gemmatimonas)、Haliangium、子囊菌门(Ascomycoat)、担子菌门(Basidiomycete)、接合菌门(Zygomycota)是其优势菌属,且与土壤中大多数营养物质具有显著正相关性;石漠化治理效果表现为模式二>模式一>模式三,所以模式二的石漠化治理能力更好.     

乡土物种补播对青藏高原高寒草甸群落稳定性的影响

为了探究高寒草甸天然草地补播乡土物种对草地群落稳定性的影响，本试验以垂穗披碱草（Elymus nutans）、异针茅（Stipa aliena）、中华羊茅（Festuca sinensis）、溚草（Koeleria cristata）、星星草（Puccinellia tenuiflora）、扁蓿豆（Melissitus rutenica）、冷地早熟禾（Poa crymophila）为试验材料，设置5种混播组合，于2017年在青海省贵南县天然草地上进行补播。试验采用方差比率法（Variance ratio，VR）、M.Godron贡献定率法（Contribution law）以及生物量稳定性分析方法，结果表明：5种组合补播后使得群落联结性降低、生物量稳定性增大，群落整体稳定性增强，正向着稳定方向发展；5种组合中，组合D （扁蓿豆+星星草+垂穗披碱草+异针茅+溚草）的生物量稳定性最大，是对草地恢复最有效的物种组合。本试验筛选出了对草地生态修复最有效的物种组合，为草地保护及利用提供了科学依据。     

昆虫性信息素研究进展

昆虫性信息素具有生物活性高、使用简便、专一性强等特点,利用性信息素作为害虫防治新技术越来越受到重视。本文对昆虫性信息素的概况、生物学研究、应用研究等方面的研究概况进行了综述,并对其前景作一定程度展望,旨为昆虫性信息素科学研究提供理论参考。     

天敌昆虫低温贮藏研究进展

在农业生产中由于化学农药的长期不合理使用,导致"3R"问题持续存在和人类赖以生存的环境日益恶化,生物防治产品及技术在有害生物综合治理中的作用越发重要。天敌昆虫的生长发育及存活期往往很短,探索其储存技术是天敌昆虫规模化生产中的关键性环节。低温贮藏可以延长天敌昆虫的寿命,进而可以为生物防治提供充足、稳定的天敌产品。因此,天敌昆虫低温贮藏一直是生物防治领域研究的热点。本文围绕天敌昆虫低温贮藏这一环节,就低温诱导天敌昆虫滞育虫态、冷驯化对昆虫低温贮藏效果的影响、低温贮藏对天敌昆虫适合度(寿命、羽化率、性比、个体尺寸大小、飞行扩散能力等)的影响等方面进行综述,以期为天敌昆虫产品的规模化生产及应用技术提供参考。     

黄粉虫（Tenebrio molitor L.）幼虫体中微量元素的测定

黄粉虫（ＴｅｎｅｂｒｉｏｍｏｌｉｔｏｒＬ．）幼虫体中微量元素的测定王晓容，黄小丹，古芳芳，林栋柱，沈宜昌，郑伟洁（仲恺农业技术学院中心实验室，广州５１０２２５）（仲恺农业技术学院食品科学系，广州５１０２２５）关键词黄粉虫，微量元素，原子吸收ＴＨＥＤＥ...     

用生物技术除虫

害虫是农业生产的一大灾害，防治害虫大多使用化学农药，但严重污染了环境，造成了无法弥补的后果，因而化学技术正逐渐用无公害的生物技术所取代，用以防治害虫，并取得了喜人的进展。     

树木挥发物对植食性昆虫的诱导抗性

树木挥发物质对植食性昆虫取食，产卵所产生的诱导抗性是树木与昆虫的长期协同进化过程中的必然结果，树木与植食性昆虫之间发展了一套互相调节，自身开拓资源，产生生存对策的复杂相互关系，本文着重阐明了树木与植食性昆虫的互相策略，诱导抗性的生物化学基础以及诱导抗性在调节植食性昆虫种群中的重要性。     

秦岭及其以北黄土区草地群落地带性特征

一般受海洋季风和润湿气候影响强烈的地区，草地垂直地带性和水平地带性基本一致。但秦岭以北及其黄土区由于受东南季风的影响减弱，出现了半干旱和干旱气候，植被向着草原方向发展，形成了这里特殊的地带性特征。秦岭地区自下而上为蒿类和禾草草地、禾草和杂类草草地、嵩草草地；秦岭以北黄土区自南而北为蒿类和禾草草地（草甸性）、禾草（草原性）和蒿类草地，蒿类和禾草草地面积最大。