全文获取类型
收费全文 | 40373篇 |
免费 | 753篇 |
国内免费 | 1713篇 |
专业分类
林业 | 3038篇 |
农学 | 1706篇 |
基础科学 | 4745篇 |
1487篇 | |
综合类 | 17803篇 |
农作物 | 944篇 |
水产渔业 | 1643篇 |
畜牧兽医 | 9124篇 |
园艺 | 1816篇 |
植物保护 | 533篇 |
出版年
2024年 | 307篇 |
2023年 | 764篇 |
2022年 | 967篇 |
2021年 | 1006篇 |
2020年 | 888篇 |
2019年 | 1099篇 |
2018年 | 439篇 |
2017年 | 751篇 |
2016年 | 974篇 |
2015年 | 1127篇 |
2014年 | 2120篇 |
2013年 | 2182篇 |
2012年 | 2781篇 |
2011年 | 2828篇 |
2010年 | 2813篇 |
2009年 | 2830篇 |
2008年 | 2982篇 |
2007年 | 2562篇 |
2006年 | 2281篇 |
2005年 | 2252篇 |
2004年 | 1758篇 |
2003年 | 1481篇 |
2002年 | 957篇 |
2001年 | 950篇 |
2000年 | 789篇 |
1999年 | 407篇 |
1998年 | 330篇 |
1997年 | 261篇 |
1996年 | 290篇 |
1995年 | 273篇 |
1994年 | 274篇 |
1993年 | 218篇 |
1992年 | 191篇 |
1991年 | 171篇 |
1990年 | 150篇 |
1989年 | 151篇 |
1988年 | 59篇 |
1987年 | 41篇 |
1986年 | 30篇 |
1985年 | 20篇 |
1984年 | 12篇 |
1983年 | 13篇 |
1982年 | 10篇 |
1981年 | 6篇 |
1980年 | 12篇 |
1978年 | 3篇 |
1977年 | 3篇 |
1975年 | 5篇 |
1957年 | 3篇 |
1953年 | 7篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
农业自古以来就是我国的经济支柱产业,推动农业进步是保证经济发展、促进社会稳定和谐的重要事业,而在现代化农业不断取得新发展的今天,做好山区农业机械化工作势在必行。对此,文章结合福建省山区农业的实际情况,从农业科技推广困难、农业生产成本高、基础设施建设不到位等方面阐述了山区农业机械化发展情况,并从推广适用农机具、加强政策资金扶持、建立农机合作组织等方面对促进山区农业机械化发展的对策进行了研究,以供参考。 相似文献
2.
针对雾霾天气下无人车行驶容易出现视野受限,导致防碰撞能力下降的问题,提出了一种基于VGGNet网络的深度卷积神经网络模型,通过反向传播算法不断调整模型的权重和偏置,对收集雾霾天气下的图像和相关数据进行处理,实现模型的训练和优化。实验结果表明,所提出的方法可以有效地提高无人车在雾霾天气下的防碰撞能力,达到了良好的效果。研究结果可以为无人车行业在特殊气候条件下的防碰撞提供了一种新思路和实现方法,具有一定的参考价值和应用前景。 相似文献
3.
4.
5.
近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。 相似文献
8.
9.
土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。 相似文献
10.
为了解牛流行性出血病(epidemic hemorrhagic disease,EHD)在云南省的流行和分布情况,采用竞争ELISA方法,2019年对11个县市的1 199份牛血清进行流行性出血病病毒(epidemic hemorrhagic disease virus,EHDV)抗体检测,同时从各县市检测出的阳性血清中,随机选取18~50份通过微量血清中和试验进行血清型鉴定。结果显示:云南省11个县市均检测出EHDV抗体阳性样品,阳性率介于49.3%~91.3%,平均为81.8%;各地普遍存在3个及以上血清型,其中EHDV-7、-10、-6、-5血清型检出率较高,EHDV-8、-2血清型检出率较低,未检出EHDV-1型。结果表明,EHD在云南省流行广泛且较严重,流行血清型复杂。结果提示,需持续开展EHDV血清学监测,重视对该病的防控。此次血清学调查为我国西南地区EHD防控提供了数据参考。 相似文献