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【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
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腐殖酸有机肥在棉花上的肥效试验 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探索腐殖酸有机肥在棉花上的施用效果,通过肥效对比试验,为该肥料进一步试验示范及大面积推广应用提供依据。 相似文献
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"金地来"配方肥(BB)由安徽省土壤肥料总站所属肥料总公司研制生产.为了提高肥料利用率,加大平衡施肥推广力度,2003年笔者结合本乡实际在一季稻上进行了该配方肥与等投入县产25%复混肥比较试验研究,以进一步检验该肥料的肥效和经济效益,为全乡大面积推广应用提供科学依据,现将结果总结如下: 相似文献