首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   157篇
  免费   3篇
  国内免费   2篇
林业   7篇
农学   7篇
基础科学   2篇
  2篇
综合类   81篇
农作物   39篇
畜牧兽医   18篇
园艺   5篇
植物保护   1篇
  2024年   5篇
  2023年   3篇
  2022年   5篇
  2021年   11篇
  2020年   7篇
  2019年   11篇
  2018年   3篇
  2017年   8篇
  2016年   11篇
  2015年   10篇
  2014年   11篇
  2013年   10篇
  2012年   10篇
  2011年   17篇
  2010年   9篇
  2009年   2篇
  2008年   5篇
  2007年   5篇
  2006年   2篇
  2005年   4篇
  2004年   3篇
  2003年   4篇
  2002年   1篇
  2001年   1篇
  2000年   2篇
  1990年   2篇
排序方式: 共有162条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
该文介绍了宣城市白化、黄化变异茶树品种推广应用的引种、选育、育苗、种植、建园关键技术,以供参考。  相似文献   
2.
从区域、品质、基础、政府重视程度、产业潜力等方面分析了缙云黄茶产业的发展优势,并提出了幼年茶树的防冻措施,以促进缙云黄茶产业的发展。  相似文献   
3.
西红花,中药名称藏红花,是全世界最珍贵的植物药之一,药食两用。本文介绍西红花的有关特性,结合缙云县的当地特色,开发出一系列的西红花延伸产品,大大提高了西红花的附加值。  相似文献   
4.
总结近年来缙云县蔬菜烟粉虱的发生为害特点,并提出其综合防治对策,即做好虫情监测,以健身防控为基础,提倡生物防治,科学合理用药的综合防治措施,提高总体防治效果,保障农产品质量安全。  相似文献   
5.
缙云县茭白种植历史悠久,且享有"浙江茭白之乡""中国茭白之乡"的称号,2016年,缙云茭白栽培体系入选全国农业文化遗产普查名录;2017年,缙云茭白全产业链被认定为浙江省示范性农业全产业链;2018年,缙云茭白通过农业农村部地理标志农产品认证.至2018年底,全县茭白种植面积4 386.7 hm2,产量126 000 ...  相似文献   
6.
汉中地区推广黄茶品种情况调研及发展思路   总被引:1,自引:0,他引:1  
陕西省汉中市茶园面积逾8万hm~2,属江北茶区。茶产业是汉中七县一区的脱贫主导产业之一,也是乡村振兴战略的载体之一。汉中以绿茶为主,茶产业发展也面临着稳定面积,提质增效高质量发展的问题。生产调研显示,茶树优良品种在提质增效中贡献率达40%以上。黄茶品种是适宜汉中适度规模发展的优异茶树品种之一,它抗逆性强,开采期早,产值高。加之所制干茶氨基酸含量高,滋味鲜醇有明显的"三黄"特性而深受追求时尚、健康、清爽、简便的年青一代消费者喜好,市场前景广阔,汉中适宜适度规模种植发展。  相似文献   
7.
靖安白茶     
《农业考古》2020,(2):F0002-F0002
靖安县位于江西省西北部,生态条件优良,境内多山,山地的土壤酸碱度、有机质、微量元素和空气、水源等要素非常适合种茶,得天独厚的生态条件,为靖安县白茶产业发展奠定了良好基础。白茶是中国六大茶类(绿茶、红茶、青茶、黑茶、白茶、黄茶)中的一种,虽然也属于绿茶,但其内含物却与普通绿茶不同,其氨基酸含量是普通绿茶的2-3倍,其中在人体不能合成的22种氨基酸中,白茶的氨基酸中就有10多种,对提高人体免疫力、清炎消火、降脂减肥、调降血糖、降低尿酸、保护肝脏、抗辐射等有很好的作用。白茶还具有观赏性,外形美观,芽毫完整、多为芽头、满披白毫、如银似雪,汤色黄绿清澈,口感毫香鲜爽、滋味清淡回甘,具有较高营养保健价值,是不可多得的茶叶珍品。  相似文献   
8.
宣州区位于安徽省东南部,为安徽省的传统茶区,生态环境优越。全区无性系良种茶园约为1267hm~2,其中大部分品种为白叶一号。本文立足宣州区茶园实际,按照黄茶加工工艺制作利用白叶一号鲜叶制作的宣州黄茶,具有"外形黄褐成条,香气纯正有樟香;汤色橙黄明亮,滋味醇和、爽、收敛性弱;叶底黄褐色"的品质特征。  相似文献   
9.
黄茶品质形成机理研究进展   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文从品质成分变化、微生物类群及酶活性变化、加工工艺等方面综述了黄茶品质形成机理,并展望了今后黄茶品质成因及品质化学的研究方向。  相似文献   
10.
以碧香早品种为材料,通过相机采集不同闷黄时长下的闷黄叶图像共675张,建立了3种闷黄程度的黄茶样本数据集,采用位置变换、随机亮度、增加对比度、添加噪声、随机缩放操作对闷黄叶图像集进行数据增强,运用迁移学习方法,在ImageNet数据集取得MobileNetV3–Large的预训练模型,对迁移网络的所有权重信息进行训练,最终建立了针对黄茶闷黄程度的轻量级卷积神经网络MobileNetV3–Large识别模型,并利用Grad–CAM热力图可视化和置信分数监控黄茶品质的变化。结果表明:经训练后的MobileNetV3–Large模型测试的识别准确率达到98.51%,精确率为99.10%,召回率为98.93%,加权分数为98.20%;MobileNetV3–Large模型的识别准确率高于传统机器学习模型SVM、XGBoost和KNN;通过Grad–CAM热力图可视化显示,MobileNetV3–Large模型在不同的识别场景下能够准确定位并提取闷黄叶特征,准确地识别闷黄程度。可见,MobileNetV3–Large模型有较好的泛化性,可以快速、无损地识别黄茶的闷黄程度。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号