杉木立木材积计测研究——Ⅱ立木材积计测模型研究

立木材积是胸径 (D1.3)、树高(H)和形数 (F) 3个因子之间的函数。以解析木实测D1.3、H、DH/2 的数据 ,以径阶 (D1.3)、树高 (H)为样本值1和样本值 2 ,材积 (V)为函数 ,按二元指数方程建立模型得出 :立木材积计算模型V立 =0 .0 0 0 0 96 6 836 5 7×D1.31.6 7731519×H0 .9784 8792 ;以解析木圆盘带皮、去皮材积的实测值 ,按线性模型方程得出 :V去=0 .884 374 2 2V带- 0 .0 0 0 114 94 819。经F检验 ,在α=0 .0 5时 ,它们的回归效果都是显著的。     

测定立木材积的近似形点法

提出了在形点上、下一定区间内，任选一测点测定立木材积的方法，给出了计算公式，验证了测定结果，分析了误差机制，得出了立木干形指数ｒ确定近似形点的许可区间△ｈ。尖削的阔叶树种的许可区间为０～５０ｃｍ。中庸的针叶树种的许可区间为０～１００ｃｍ。     

在盗伐、滥伐案件技术鉴定中常用的材积测定方法

文章着眼于盗砍、滥伐林木材积的测定,依据测树学教材和林业专家的理论成果,整理了针对不同案件现场状况和不同林木盗伐、滥伐状况下的林木材积测定方法和计算公式,借此方便一般林业案件技术鉴定工作的有效开展。     

湖南省杉木二元立木材积模型的检验与调整

【目的】对湖南省现有的杉木二元立木材积模型进行误差分析,建立新杉木二元立木材积模型,为湖南省杉木材积的精准预测提供理论依据。【方法】以湖南省杉木人工林为研究对象,采用配对t检验的方法对原二元立木材积模型进行检验。以山本材积式为基础模型构建固定参数模型、可变参数模型,以区域作为随机变量、哑变量构建混合效应模型和哑变量模型,对拟合结果进行对比分析。【结果】1)对原二元立木材积模型进行配对t检验,结果表明湖南现有的杉木材积模型与实际材积计算值存在显著差异;2)固定参数模型和可变参数模型的确定系数R2都在0.95以上。对检验数据进行检验,模型的总相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均在±3%范围内,利用分径阶的方法进行检验,其固定参数模型在10、22和24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±3%范围,其在24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±7%,而可变参数模型在各径阶的偏差较小;3)混合效应模型与哑变量模型的确定系数均在0.95以上,从整体上看,哑变量模型的总相对偏差和平均系统偏差趋于0,而混合效应模型在10、12和24 cm径阶的总相对偏差均超出±3%范围。【结论】...     

林分立木材积估计的新方法

利用相对树高曲线法建立杉木,马尾松的分树种和不分树种的模型,结合二元材积表估测林分和样地的立木蓄积,接近用二元材积表法估测立木蓄积的精度,比一元材积表法估测的精度有大幅度的提高。     

东北落叶松相容性立木材积和地上生物量方程研建

以东北落叶松立木材积和地上生物量数据为例,通过改进模型的结构形式,采用误差变量联立方程组的方法,研究建立了相容的立木材积方程、地上生物量方程及生物量转换函数。结果表明:与常用的非线性模型相比,在材积方程和生物量方程中增加截距常数,能显著改进模型的拟合效果;建立的一元相容性方程,地上生物量和立木材积的预估误差均不超过5%;二元相容性方程,地上生物量的预估误差约为4%,立木材积的预估误差则小于3%。     

护林员擅自砍伐林木应如何定性？

李某系国有林场职工,在其担任本场护林员期间,擅自在自己的护林责任区内实施了不正当砍伐,前后共伐树19棵,计立木材积0.91立方米。案件处理时,办案人员对李某的行为定性问题出现了不同看法:有人认为     

单株立木材积测定方法的研究

单株立木材积的测定对林业生产和科学研究工作有着重要的作用,主要的测定方法是通过胸径、树高、上部直径或上部直径的高度来计算干形指数,然后计算单株立木材积。而不同的方法所用上部直径不同。本文用5个树种的解析木,分别对较常见的5种测定方法的测定精度进行了研究。得出的结论为:3/4形点法、0 5形点法、胸高形率法精度较高,绝对形率法、望高法精度较低。建议对干形饱满的树种采用3/4形点法、0 5形点法;对干形尖削的树种采用0 5形点法、胸高形率法。     

关于盗伐林木是否返还问题的讨论

案情简介：2006年2月，明山区兴隆山村村民王某以非法占用为目的，擅自进入李某自留山内盗伐天然林柞木12株，折合立木材积1.89立方米，王某用自家的三轮车运载盗伐的林木，在准备销往牛心台煤矿途中被明山区林业局查获。