基于DEA的农业机械上市公司经营绩效分析

运用数据包络分析法的C2R模型对2003～2005年农机上市公司的综合效率进行分析、对比、研究,发现我国农业机械上市公司平均效率较低,且公司间效率值差距显著;不同年份之间,部分公司效率值波动较大;效率值与各子行业经营方向有关,零部件制造企业的经营效率明显优于整装设备制造企业。     

江苏省水资源利用相对效率时间分异与影响因素

[目的]全面客观地研究2005—2014年江苏省用水效率的时间分异性,为江苏省更好地开展水资源可持续利用工作,提高水资源利用效率提供有针对性地科学理论依据。[方法]选取江苏省2005—2014年的相关指标数据,运用传统数据包络分析模型及其改进模型,计算得到江苏省的用水技术冗余率、规模冗余率及水资源相对利用效率;并结合典型相关分析模型,探究影响水资源利用相对效率相关因素。[结果]规模冗余率与人均地区生产总值符合环境库兹涅茨曲线。技术冗余率与人均地区生产总值呈负相关。运用典型相关分析方法研究发现影响两种冗余率的因素也并不完全相同。[结论]近10a江苏省水资源利用效率呈现平稳增长,其中影响技术冗余率的因素主要是万元地区生产总值用水量和第三产业比重;而影响规模冗余率的因素则为水资源开发利用率和万元地区生产总值用水量。     

论农气信息的对比分析 U检相对于t检的毕德曼近似相对效率

农业气象的信息对比是农业气象主要的研兜方法。当今,尚有许多农气信息的理论分布还不清楚。在已知的农气信息理论分布中,正态分布的少,非正态的多;一个单纯的正态分布少,几个正态分布混合在一起的多。几个正态分布混合在一起之后,就不能按正态分布的规则来处理。加上1973布雷德利发表他划时代论文——中心极限定理的局限性,人们就不能象以往那样,不管母体分布是什么,只要是大子样,就一律按正态分布来处理,这样做会发生很大误差。非参数统计的魏尔可松——马恩——惠特尼 U 检验的效率要比传统的 t检验高得多。文中列举了几个 U 检验相对于 t 检验的毕德曼近似相对效率(Pitman's ARE)来表示 U 检验的优越性。     

作物育种品系试验四种分析方法比较

用水稻、小麦和大豆的8个三重复品系试验的产量结果, 进行了作物育种品系试验的三种分析方法与随机完全区组分析(RB)的比较. 此三种分析方法分别是, 行列区组分析(RC)、行列区组及近邻小区分析(RCN)和行列区组及以小区丛数为协变量的协方差近邻分析(COV). 结果表明, 以误差均方作为相对效率指标, RC、 RCN、 COV相对于RB的平     

河南省县域经济增长的技术效率分析

本文采用数据包络分析法,利用 2002年的统计数据,对河南省 90个县 (市 )的相对技术效率进行分析,并提出建议,供有关单位决策参考。     

The Efficiency of Three Experimental Designs for Forest Tree Breeding

根据１１ 年生毛白杨对比试验林的观测数据,对３ 种试验设计的效率作了分析．结果表明,在同一试验地里,当拉丁方数是３ ,随机区组和完全随机化试验的区组与重复数分别是８ 和７ 时,相对效率较高．当拉丁方数小于３ 时,完全随机化试验分析优于随机区组试验分析,又优于拉丁方分析;当拉丁方数大于３ 时则出现相反的趋势．在相似条件下,为了经济、可靠地获得试验结果,以拉丁方数在３ 左右、随机区组试验的区组数不小于５ 及完全随机化试验的处理重复数不小于４ 为宜．     

林木育种试验设计效率分析

根据１１ 年生毛白杨对比试验林的观测数据,对３ 种试验设计的效率作了分析．结果表明,在同一试验地里,当拉丁方数是３ ,随机区组和完全随机化试验的区组与重复数分别是８ 和７ 时,相对效率较高．当拉丁方数小于３ 时,完全随机化试验分析优于随机区组试验分析,又优于拉丁方分析;当拉丁方数大于３ 时则出现相反的趋势．在相似条件下,为了经济、可靠地获得试验结果,以拉丁方数在３ 左右、随机区组试验的区组数不小于５ 及完全随机化试验的处理重复数不小于４ 为宜．     

小麦不同单株选择标准和F3代产量试验的相对效率

小麦这类自交传粉作物育种中的一个主要问题是从能最终产生高产纯系的分离群体中鉴定出优良的基因型。在这方面，人们一直认为在早期分离世代直观选择和根据单株产量选择是没有效的，不能作为培育高产纯系的方法使用；这是因为直观选择的目标不明确，     

DEA分析方法在农业生产单位相对效率评价中的应用

对ＤＥＡ分析方法进行简要分析评价的同时，提出了修正模型，使其更加完善。利用修正的ＤＥＡ分析法对黑龙江省牡丹江农场管理局所属的１４个国营农场进行了分析，按相对效率对这１４个农场进行了分类，通过分析计算结果提出了一些提高效率的措施。     

创新与模仿中R＆D资本的最优分配

基于拓展的以R&D为基础的内生增长模型,分析R&D资本在创新和模仿中的最优分配,结果表明,技术差距、人均物质资本、模仿与创新的相对效率等因素决定了R&D资本的最优分配,进而决定了最优的技术进步.投入创新中的R&D资本与技术差距、人均物质资本、模仿与创新的相对效率成反比,而对于模仿而言则相反.因此,为了实现技术赶超,技术后发国应当充分利用后发优势,加大研发投入,努力提高研发效率.