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本文通过对昌马水库汛期排空过程泥沙含量理行观测分析,昌马水库通过两蓄两放空库排沙的措施,排沙减淤效果良好。较小的淤积保证了水库枢纽工程灌溉、防洪和发电等效益的发挥。 相似文献
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采用统计方法进行相似洪水的识别,挖掘流域历史洪水数据,可用于延长洪水预报预见期,从而为水库预泄调度工作提供指导.研究分析影响洪水形成的流域产流特性、气象成因和季节性因素等,经过指标聚类筛选出累积降雨量、洪水起涨时间、前期平均流量作为相似指标归类历史洪水,使用灰色关联度优选最相似洪水并进行洪量移用.以新丰江水库流域为对象... 相似文献
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陈诗 《国际沙棘研究与开发》2016,(6):40-43
三台子水库位于辽河一级支流李家河上游,该河流没有设立水文测站,在邻近流域即辽河支流拉马河上游尚屯水库设有水文测站,集雨面积238km2,水文条件相似,有参证价值.计算设计洪水时,采用尚屯水库资料,可按辽宁省中小河流(无资料地区)设计洪水计算方法进行计算.本文详述了水库设计洪量计算方法. 相似文献
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介绍了大洋河流域概况,根据大洋河流域内各水文站、雨量站的历年观测资料,对历史洪水资料进行了详细调查,对洪水重现期进行了分析,并对洪峰和洪量进行频率计算。 相似文献
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有流量地区历史洪量,由于同期洪水资料的缺乏,采用单一峰量关系进行相关计算成为必然。以往的峰量序列选择有同序列,同场次,年最大值三种方法,文章结合实际算例详细介绍了新的方法-峰量比组相关法,使历史洪量的推求趋于合理。 相似文献
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[目的]探讨BP神经网络组合模型在次洪量预测中的应用,为黄土高原淤地坝群的安全度汛提供决策依据。[方法]构建基于多元线性回归模型(MLR)和去趋势互相关分析法(DCCA)的BP神经网络组合模型;选择均方差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)以及确定性系数(DC)作为评价指标,与单一模型(多元线性回归模型、BP神经网络模型以及去趋势互相关分析法)进行比较。[结果]BP神经网络组合模型的4项指标MSE,MAE,MAPE和DC分别为2.144,5.453,0.074和0.988,均优于单一模型;模型预测效果从优到劣分别为BP神经网络组合模型、BP神经网络模型、多元线性回归模型和去趋势互相关分析法。[结论]BP神经网络组合模型较单一模型平稳性增强,提高了预测效果,可用于淤地坝群的次暴雨洪量预测。 相似文献
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大洋河流域水文特性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了大洋河流域概况,根据大洋河流域内各水文站、雨量站的历年观测资料,对历史洪水资料进行了详细调查,对洪水重现期进行了分析,并对洪峰和洪量进行频率计算。 相似文献
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侵蚀模数和洪量模数是淤地坝工程设计中两个非常重要的参数,取值的合理性直接关系到工程的设计规模和运行安全。通过3种不同的途径,对吕家河流域的侵蚀模数进行了分析论证,并最终将该流域的侵蚀模数确定为9 000t/(km2.a);同时用环县洪德水文站39年实测水文资料等,对该流域洪量模数进行了详细的计算,确定了一组吕家河流域洪量模数取值。 相似文献