数值模型结构不确定性对模拟结果的影响分析

以内蒙古鄂托克旗为例,基于GMS中的MODFLOW模块构建了地下水流数值模拟模型,分析了模型结构(含水层厚度、参数分区)与模型参数不确定性因素对模拟结果的影响.研究结果表明:含水层不确定情景(含水层下边界概化为隔水底板平均值870 m)与实际情况水头差值绝对值的累计和最大为701 m,对模拟结果起了主控作用;当含水层下边界概化为910,940 m时,累计和分别增加为1 013,1 593 m;与仅考虑单个不确定性因素相比,同时考虑模型参数与含水层不确定情景累计和最大为738 m,同时考虑参数分区与含水层不确定情景累计和最大为791 m.因此,在构建地下水流数值模拟模型时,应优先考虑含水层空间结构概化的合理程度,同时考虑多个不确定性因素对模拟结果的综合影响,使地下水数值模拟模型能更精确地反映真实的地下水流状况.     

落叶松毛虫发生量的预测及综合防治措施研究

本文介绍了松毛虫生物学特性,总结了松毛虫种群数量消长规律,分析了气象等环境因子对松毛虫种群数量的影响,从而对落叶松毛虫发生做出准确的预测。根据预测情况进行有效综合防治,收到良好效果。     

拖拉机室内台架试验技术现状与展望

作为拖拉机研发的重要验证手段，拖拉机室内台架试验可方便高效地为拖拉机模拟各种工况下的性能表现。首先探究动力总成控制技术、负载模拟技术、试验数据处理技术和试验结果评价技术4种拖拉机室内台架试验关键技术，结合试验技术的最新研究进展，对4种技术进行详细的阐述和分析。接着从动力总成控制算法、负载模拟算法、试验数据处理方法、试验结果评价指标体系4个方面对拖拉机室内台架试验技术进行讨论与展望。最后得出对动力总成算法进行优化、提高动态负载模拟精度、保持试验数据处理方法的前沿性、对试验结果综合客观评价是拖拉机室内台架试验技术的发展趋势，以期为我国拖拉机室内台架试验技术的发展提供参考。     

河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型

随着人们消费观念和膳食结构的改变,食用菌需要量大大增加,未来食用菌产量走向关乎着企业的资金投入以及政府政策制定。以河北省食用菌产量为预测研究数据,设计了灰色GM(1,1)模型,对模型预测精度进行残差、后残差检验,借助matlab平台验证模型具有较高的预测精度。运算结果表明,设计的模型精度能控制在2.82%以内,并且具有收敛速度快的特点,具有较高精度,运用此方法对未来5年河北省食用菌产量进行预测,通过分析预测结果,给出了确保河北省食用菌产量稳固增长、产业稳定发展的对策建议。     

全基因组关联分析阈值的快速算法

逐个SNP的全基因组关联分析中的统计量不仅依赖于遗传效应,而且依赖于SNP,因此统计量不能直接应用于推断无遗传效应的零假设中。检测不同样本的QTN,常用的统计量除了卡方统计量,还有t统计量、F统计量和标准正态统计量。首先给出了各个统计量之间的关系,接下来针对冗余参数背景下的全基因组关联分析,提出了检验统计量阈值的快速计算方法。再次利用获得的高通量SNP的统计概率构建卡方统计量,进而估计临界值。最后模拟不同样本的阈值并与文献上提出的阈值算法比较。大量模拟实验证明,提出的方法快速而且有效。     

多功能全覆膜机上土机构的结构改进

本文针对一种旋耕灭茬起垄全覆膜机在作业过程中上土从动轴的断裂问题进行分析改进。通过COMSOL Multiphysics 5.4有限元分析软件对作业过程中轴的受力情况进行模拟,根据计算结果发现轴断裂截面所受最大应力接近6.5×106N/m2,轴所受应力随轴旋转变化较大,得出轴破坏的主要原因是轴转动时应力分布不断变化和夹土、夹草造成的应力激增。改进时通过加装轴承代替轴的转动,使轴所受力维持在一个方向。通过跟踪调查发现,新的结构将轴的破坏率由50%降低到1%。本文所采用的分析改进方法可以代替费时费力的人工试验,对结构改进提供有力依据。     

确实加强重点动物疫病的预防与控制--三谈加强动物防疫

动物疫病有几百种,根据各种动物疫病对养殖业生产和人体健康的危害程度,《中华人民共和国动物防疫法》把主要的动物疫病分为三类。国家农业部根据《动物防疫法》的授权,于1999年2月以第96号公告对外公布一、二、三类动物疫病共116种。这里所说的重点动物疫病是指严重危害养殖业生产和人体健康的一类动物疫病和部分二类动物疫病。近年来,随着市场经济的繁荣,畜禽及其产品的流通频率也不     

我国淡水渔业发展趋势

据有关部门预测,“八五”期间,我国淡水渔业的发展将出现一个大跨度,具体发展趋势表现在以下十个方面。 1.由单一的鱼类养殖转向以鱼为主的多种水生经济动、植物协调发展; 2.单纯注重鱼产量转向主攻优质高产; 3.粗养方式逐步被精养方式所取代;     

应用气象因子预测落叶松毛虫的发生

应用气象因子预测落叶松毛虫的发生毕湘虹，王凤霞（黑龙江省在林保护研究所）（大兴安岭营林局）徐光烈，徐志清，王峰（黑龙江省大海林林业局森防站）（大兴安岭营林局）责任编校：王岳气候不仅直接影响落叶松毛虫（ＤｅｎｄｒｏｌｉｍｕｓｓａｐｅｉｏｎｓＢｕｔｌｅｒ...