红花香椿单木及林分材积生长率模型研究

为解决红花香椿单木及林分材积生长率表缺乏的问题,通过收集样木、样地数据处理、备选模型求解、模型选优、模型优化等思路和过程,建立了红花香椿单木及林分材积生长率模型.经TOPSIS法模型选优显示,单木和林分材积生长率最佳模型均为P=a0D-a2t-a1;利用免疫进化算法(IEA)进一步优化了模型参数,提高了模型预估精度,并据此编制了红花香椿单木及林分材积生长率表.     

苹果树腐烂病田间分布型及其抽样技术调查

采用空间分布型检验、聚集强度指标检验和线性回归方法研究了武威市凉州区苹果树腐烂病田间分布型及其抽样方法。结果表明,苹果树腐烂病田间分布型呈聚集分布,聚集程度受栽培环境影响较大。建立了其理论抽样模型。     

基于大数据背景下智能农机应用分析

近些年来,我国的经济取得了巨大的进步,与此同时,农业领域也迎来了新的发展契机,农业朝着机械化、智能化的方向发展。农业与民生关系更为密切,而且在大数据背景下,智能农业呈现出良好的发展趋势,智能农机的应用提高了农业工作的效率,对此进行了分析和探讨。     

山西省营造林工程综合核查系统建设与应用实践

近年来,山西省陆续实施了50余项林业工程项目,投资和工程量巨大,而检查验收作为工程管理的基础措施之一,每年的任务也非常繁重。在以往的检查验收工作中,主要以纸质图纸、表格手工进行勾绘、填报、汇总的方式进行,存在耗时、费力、效率低、数据完整性差且不易保存等问题。为此,我们结合工作实际,研发了山西省营造林工程综合核查系统,并在核查工作中得到了充分应用,基本实现了无纸化办公,减轻了内外业工作量,保证了数据的完整性和准确性,提高了整体工作效率。本文对该系统的建设和应用进行了总结和分析,旨在为相关系统的研发提供参考。     

研究无人机在林火监测中的应用

本次研究目的是通过探索森林防火监测新手段,有效提高预测预报服务的准确性,达到切实提升森林安全管理技术水平的目地。采取针对无人机森林防火中的监测系统进行研究的措施,结果是通过对系统软件的研究,得到烟雾识别模型,利用无人机实现实时采样,再通过该模型识别是否出现林火。