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基于知识模型和生长模型的作物管理智能决策系统是一个综合了多领域的作物信息和专家知识,集成了多方面相关支持技术的决策系统。因此,如何设计好系统中的各功能模块,使其便于非系统开发者对其精华部分的学习和理解,同时又能即插即用,利于系统的维护,是系统成功与否的关键。以小麦作物为例,论述基于软构件技术的作物管理智能决策系统设计中软件平台的选用、系统的构件化结构设计与实现过程以及数组在接口上的传递等关键技术,从而为农业管理决策系统的开发提供一种构件化的基础框架。 相似文献
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基于GIS和模型的种植系统设计 总被引:5,自引:2,他引:3
本研究在总结、提炼相关农业种植设计理论与技术研究成果的基础上,运用系统分析原理和数学建模技术,构建了生态区划、种植制度设计、精确管理和生产力分析的定量化农业管理知识模型。并运用软构件技术,基于GIS空间信息管理平台,建立了数字化的基于GIS和模型的种植设计系统。系统实现了区域性种植信息的规范化管理及不同层次下的农业种植制度设计与管理,具有文件管理、地图操作、信息查询、生态区划、种植制度设计、精确管理、生产力分析、专家咨询、系统维护以及系统帮助等主要功能。以江苏省为案例区,对系统进行了初步的实例分析,结果表明,系统有效地实现了种植设计功能,从而为农作物种植设计的定量化和数字化奠定了基础。 相似文献
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基于生长模型的油菜管理决策支持系统 总被引:4,自引:2,他引:4
基于生长模型的作物管理决策支持系统是数字化农作技术研究的重要内容。在气象因子、土壤条件、品种特征和栽培管理数据库的支持下,利用作物生长模拟技术、计算机软构件技术,构建了基于生长模型的油菜管理决策支持系统(GMDSSRSM),包括单机版(GMDSSRSMA)和网络版(GMDSSRSMW),其中单机版系统利用VB和VC++语言编程实现,网络版系统在.net平台上用C#语言开发。该系统实现了数据管理、模拟预测、方案评估、因苗预测、时空分析、敏感性分析、专家咨询和系统帮助等功能,具有机理性强、预测性好、通用性强、功能全面等特点。该研究为油菜生长与生产系统的动态预测和管理决策提供了定量化和数字化工具,可为数字化油菜农作系统的构建奠定技术基础。 相似文献
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本文根据工程预算领域的实际情况,特别是结合中小型建筑企业的特点,运用数据库理论与技术以及构件技术,阐述了分布式数据库加锁与刷新构件的实现原理与实现机制,并将其应用到“造价工程师2004网络版”的研制开发中,取得了满意的结果。该分布式数据库加锁与刷新构件可以应用到系统中的各个模块中,具有复用性强、安全可靠、简单易用等特点,并在一定范围内推动了工程造价领域自动化、数字化的进程。 相似文献
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