西瓜果实与种子相关性研究

对西瓜单瓜重、单瓜种子量、种子粒数、产籽率的相关性分析和自交果实与杂交果实及种子相应性状的差异显著性分析结果显示，单瓜重与单瓜种子重、种子粒数呈正相关，且相关性较强；单瓜种子重与千粒重、产籽率，种子粒数与产籽率呈正相关，相关性中等；单瓜重与千粒重，千粒重与种子粒数、产籽率呈正相关，相关性较弱；而单瓜重与产籽率呈负相关；异质授粉对果实增大和种子数量的增加无促进作用，而对单瓜种子重和千粒重有明显促进作用。     

不同刈割期和晒制方法对沙打旺青干草粗蛋白质和粗纤维素含量的影响

沙打旺营养成分含量在不同生育期存在很大差异,就粗蛋白质而言,随着生长期的变化其下降趋势尤为明显。采用传统的薄层摊晒干草又往往造成大量叶片和花蕾脱落,使营养成分损失。因此,为了获得优质高产的青干草,该试验对不同生育期刈割、不同方法晒制的沙打旺青干草粗蛋白质和粗纤维素含量进行差异显著性比较,以期筛选出最佳刈割时期和最佳的晒制方法。     

外来猪与利川黑猪二元杂交优势利用试验

为开发利用我市本地黑母猪(利川黑猪)地方良种资源,发展商品瘦肉猪生产,特进行了外来猪与利川黑猪二元杂交试验,对试验各组指标进行了显著性分析,为我市二元杂交猪寻找最佳组合提供科学依据.     

纸皮核桃内果皮硬化期差异表达基因筛选及功能预测

【目的】综合分析纸皮核桃内果皮硬化期转录本表达情况,获得3个代表样本间差异表达基因,为系统研究纸皮核桃内果皮木质化的分子机理打下基础。【方法】采用转录组测序技术对其内果皮硬化期3个样品测序,利用生物信息学方法和软件筛选样本间的差异表达基因并进行生物学功能预测。【结果】通过Trinity软件拼接得到76 814条Unigene,筛选出了609个差异表达基因,利用Gene Ontology和KEGG数据库对差异表达基因注释,发现差异表达基因显著富集在植物激素信号转导、苯丙烷类生物合成、苯丙氨酸代谢、ABC转运子合成、泛醌和其他萜类醌生物合成等途径中。【结论】筛出了纸皮核桃内果皮硬化期差异表达基因显著富集的主要代谢途径,为今后系统研究纸皮核桃内果皮木质化的分子机理打下了良好基础。     

内蒙古草原自然资源大区植被净初级生产力时空变化及其影响因子分析

内蒙古地区是我国草原生态系统比较重要的区域,植被净初级生产力(NPP)是生态系统碳源、碳汇的主要参数,研究NPP变化及其影响因子,对生态系统固碳能力的监测和预测有重要意义。本研究基于2000-2019年逐年MOD17A3–NPP产品数据以及降水、气温、相对湿度、光照时长、地表蒸散、高程、NDVI值等因子数据,研究内蒙古草原自然资源大区NPP的时空变化及其影响因子。通过Theil-Sen Median方法、Mann-Kendall显著性检验方法和Hurst指数分析方法,对2000-2019年内蒙古草原自然资源大区NPP值的时空变化和变化的可持续性进行分析,利用时空地理加权回归模型进行NPP变化的影响因子分析。结果表明：1)在2000-2019年,区域NPP的平均值为208.96 g·(m²·a)^-1,呈上升趋势,平均每年上升约4.06 g·(m²·a)^-1。在空间分布上,显著上升(|Z|> 1.96)的区域占79.88%,包括极显著上升(|Z|> 2.576)的区域占60.31%,显著区域...     

基于信息融合的农业自主车辆障碍物检测方法

针对单一传感器在智能车辆环境感知中的局限性,提出一种基于摄像机与激光雷达信息融合的农业自主车辆前方障碍物检测方法。对单目摄像机获取的图像进行基于Ft（Frequency-tuned）算法的显著性检测,并生成显著图。同时对激光雷达反射点进行基于数据关联性评估的聚类分析,确定障碍物数量、边界与位置等先验信息。然后以激光雷达坐标相对应的图像像素坐标为种子点,由种子点激活经过处理的显著图,基于受限区域生长实现障碍物区域分割。试验结果表明,基于Ft算法的图像显著性检测具有更好的边缘检测效果,基于种子点的受限区域生长法可以有效地进行障碍物分割。在机器视觉的基础上融入激光雷达数据,可以更好地排除非障碍物的干扰,实现了障碍物的完整检出。     

基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法

基于卷积神经网络(CNN)提出了一种适用于空心村高分影像的建筑物自动检测方法,该方法利用多尺度显著性检测来获取包含建筑物信息的显著性区域,然后通过滑动窗口获取显著性区域内目标样本块,再将这些样本块输入训练好的CNN并结合SVM来实现分类。为检验方法有效性,选取高分影像进行实验,结果表明,显著性检测能够有效地获取主要目标,减弱其他无关目标的影响,降低数据冗余;卷积神经网络能够自动学习高层次的特征,基于CNN对高分影像进行建筑物检测,分类准确度可以达到97.6%,表明该方法具有较好的鲁棒性和有效性。     

天然次生林中乔木树种的种间关系

创建了局部联结度指数构造模型，构造了一种与密度相关的联结度指数及相应的显著性检验统计量，证明了经典联结度检验统计量是本模型的特例。应用联结度定义研究了帽儿山林场的固定标准地数据10个树种的联结关系，得到了几个有显著联结度的树种关系，并捡测到白桦与山杨间随年龄而变化的联结关系。     

固定化藻菌去除淡水养殖废水氨氮效果及模型拟建

[目的]研究固定化藻菌去除水养殖废水氨氮效果及模型拟建.[方法]利用固定化藻菌(ABI)处理淡水养殖废水中的氨氮,采用多因子正交试验得到温度(T)、PH、光照强度(I)、溶解氧(DO)和填充率五因子与氨氮去除率(AR)之间的关系数据,拟建五因子与氨氮去除率关系模型.[结果]五因子对氨氮去除率均具有显著影响,最佳去氮氮组合为,温度30℃、pH值7.0、光照强度6 000 lx、溶解氧5.0 mg/L、填充率10%.根据实验数据拟建的方程模型决定系数R2=0.864 8,相伴概率P<0.05,对氨氮去除率的模型预测值与实际测值进行样本T-检验,结果表明总体均值差异显著值sig.为0.978(P>0.05),模型预测值与实际测值数据组无显著性差异,模型具有较高拟合度.[结论]为实现养殖废水中氨氮去除或浓度降低提供参考依据. Abstract： Applied Immobilized algae bacteria (ABI) to remove ammonia of freshwater aquaculture wastewater.Temperature (T),PH,light intensity (I),dissolved oxygen (DO) and filling rate five factors plays important role in the process of ammonia nitrogen removal,related data between ammonia removal and five factors was received through multi-factor orthogonal test,and established relations model between the five factor and nitrogen removal.The results show that five-factors had significant effect on AR,and the best combinations for removing AR was temperature 30 ℃,pH=7.0,light intensity 6 000 lux,dissolved oxygen 5.0 mg/L and the fill rate 10%.According to the experimental data,equation model was proposed and coefficient of determination R2=0.864 8,P<0O.05.Samples T-test was done between the model predictions and the actual measured values.Test results showed that the significant difference of overall mean value sig.(2-tailed) was 0.978 (P>0.05),it Shows that had no significant difference between model predictions and the actual measured value,and model had a high degree of fitting.     

主要作业参数对单船中层拖网性能的显著性分析

以网口高度和网具阻力作为单船中层拖网性能的表现,在拖速3.0~5.5kn的范围内,选择上、下手纲,重锤,沉力,浮力,上、下叉纲7个作业参数作为影响其性能的因子,共进行了27次不同因子相互组合的模型系列试验。结果显示:显著性因子个数随拖速增加而增加,但到一定拖速后显著性个数不变;在不同拖速条件下,上手纲和下手纲变化对网具性能的影响均不大;重锤和浮力在不同的试验条件下,均是网具性能的主要影响因子。