基于组合滤波的漏磁内检测数据特征无损压缩方法

针对管道超高清漏磁内检测海量数据不宜于存储和分析的问题,提出一种基于组合滤波的超高清漏磁内检测数据特征无损压缩方法。根据信号特征将漏磁内检测数据分为正常数据、小特征数据、大特征数据3种类型,并对不同类型数据设计相应的滤波算法进行滤波,实现对超高清漏磁内检测数据的组合滤波。正常数据采用高压缩比的旋转门算法进行压缩,小特征数据和大特征数据采用速度较快的Lempel Zip4(LZ4)无损压缩算法进行压缩。结果表明：与普通分段压缩方法相比,基于组合滤波的特征无损压缩方法在提高压缩比的同时平滑了正常数据,增强了特征数据的信号特征,可为超高清漏磁内检测数据的压缩提供借鉴。（图9,表1,参22）     

基于FPGA的LZW控制器设计

为了宾现对大容量数据进行远距离、快速无损传输，设计了一种基于FPGA的LZW实时硬件无损压缩系统。采用ALTERA公司CycloneII系列EP2C5Q208C8N，利用VerilogHDL语言实现各模块的验证、时序仿真。结果表明，利用FPGA实现LZW的硬件压缩，能够有效的提高数据的存储和传输效率。     

数字影像技术中无损压缩模式应用

数字影像技术是一个比较广意的概念,从摄像机的构成到如何摄像,之后的处理与制作等方面的内容均涉及的较为广泛,因此需要相关工作人员花费更多的时间学习,继而把握住相关程度。笔者将根据相关工作经验,研究分析目前最常为使用的无损压缩原理以及实现方法等,通过实践研究结果表明,基于整数小波变换的无损压缩方法是最好的压缩比。     

多媒体数据的压缩原理及技术

随着互联网的普及，人们对信息的需求尤其是多媒体信息的需求日益增长。为保障大容量的多媒体数据在互联网上的有效传输，必须对多媒体数据进行压缩处理。针对多媒体数据在空间、时间、结构、视觉、知识等方面所产生的冗余，利用有损压缩和无损压缩方法，对图像、音频、视频等多媒体数据进行压缩，形成联合图像专家组JPEG、运动图像专家组MPEG、H．320视频编码算法等常用压缩标准。     

基于RCT-DWT-SPIHT的彩色图像无损压缩算法研究

研究了基于RCT-DWT-SPIHT的彩色图像无损压缩算法,结果表明这一算法可以更好地完成图像的无损压缩编码.对24幅彩色国际标准测试图像的仿真实验结果表明,算法比较JP2,RAR,ZIP,PNG,TGA,PCX,TIF算法平均而言无损压缩比分别提高了7%,30%,41%,44%,62%,63%,66%左右.变换可由加法和移位完成,便于硬件实现.