排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对管道超高清漏磁内检测海量数据不宜于存储和分析的问题,提出一种基于组合滤波的超高清漏磁内检测数据特征无损压缩方法。根据信号特征将漏磁内检测数据分为正常数据、小特征数据、大特征数据3种类型,并对不同类型数据设计相应的滤波算法进行滤波,实现对超高清漏磁内检测数据的组合滤波。正常数据采用高压缩比的旋转门算法进行压缩,小特征数据和大特征数据采用速度较快的Lempel Zip4(LZ4)无损压缩算法进行压缩。结果表明:与普通分段压缩方法相比,基于组合滤波的特征无损压缩方法在提高压缩比的同时平滑了正常数据,增强了特征数据的信号特征,可为超高清漏磁内检测数据的压缩提供借鉴。(图9,表1,参22) 相似文献
2.
3.
4.
随着互联网的普及,人们对信息的需求尤其是多媒体信息的需求日益增长。为保障大容量的多媒体数据在互联网上的有效传输,必须对多媒体数据进行压缩处理。针对多媒体数据在空间、时间、结构、视觉、知识等方面所产生的冗余,利用有损压缩和无损压缩方法,对图像、音频、视频等多媒体数据进行压缩,形成联合图像专家组JPEG、运动图像专家组MPEG、H.320视频编码算法等常用压缩标准。 相似文献
5.
1