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玉米长势是指玉米生长的状况与趋势,在生长期内实时掌握长势是玉米生产调控的关键,玉米长势可以通过叶面积、叶尖距、叶基角等特征参数来衡量。吉林省是我国主要的玉米种植区域,种植规模多为小地块,如果采用传统人工方式测量玉米长势,需要耗费大量人力、物力,而遥感技术适用于大面积种植,因此采用人工测量与遥感技术都具有明显的局限性。该研究采用数字图像处理技术,利用固定影像采集设备获取不同生长期玉米多尺度影像,首先利用灰度化和增强技术对影像进行前期预处理,然后使用迭代阈值分割算法提取影像中玉米植株区域,通过图像细化技术并结合参照物标定方法获取玉米植株的株高、叶尖距、叶基角和冠层面积等特征参数,最后对获取的特征参数使用回归分析建立玉米长势模型。试验结果证明,提出的方法有效可行,可以作为人工测量和遥感技术必要有益的补充。 相似文献
5.
基于神经网络的猪肉新鲜度检测分级系统 总被引:3,自引:0,他引:3
首先,应用CCD光电检测技术对可表征猪肉新鲜度的多个特征量进行检测;然后,利用数字图像处理技术对检测到的特征量进行处理;最后,利用神经网络技术研究非相干微量参数的多数据融合检测方法,从而实现对猪肉新鲜度检测分级辨识。 相似文献
6.
提出了动态仿真系统的总体结构和工作流程,简要叙述了基于数字图像处理技术对长条薄片刨花进行三维重建的方法,给出了从图像坐标系到OpenGL纹理坐标系的变换公式.提出了刨花图形在三维坐标系的运动模型,给出了该模型的输入输出参数和详细计算过程,并利用该模型实现了刨花运动的位置控制.最后,结合OpenGL图形接口对系统进行了实现,仿真效果与实际系统相似度很高. 相似文献
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基于RGB与HSV颜色空间的水稻齐穗后叶片SPAD值估测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过计算机视觉技术对齐穗期至成熟期的水稻叶片图像进行分割,提取水稻叶片图像在RGB和HSV颜色空间中的6种颜色特征参数,计算典型的18种颜色分量,分析了颜色特征参数和颜色分量与水稻叶片SPAD值之间的相关关系;然后,采用线性回归分析方法,分别建立了基于RGB颜色空间和基于RGB与HSV颜色空间的SPAD值的估测模型,并采用逐步回归方法,分别建立了基于颜色特征参数和颜色分量的SPAD值的估测模型。结果表明:RGB颜色空间和HSV颜色空间均与水稻叶片的SPAD值有极显著的相关关系,以HSV颜色空间与水稻叶片SPAD值的相关关系更为密切;颜色特征参数H与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是S、R、V;颜色分量r/b与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是R-B、b、r;在建立的水稻叶片SPAD值的4个估测模型中,以基于颜色分量的逐步回归模型的拟合效果最好。因此,综合RGB和HSV颜色空间中图像颜色信息的分析应用,有利于提高水稻叶片SPAD值的图像反演精度。 相似文献
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伴随着网络的发展和学习的多元化,仅仅依靠课堂的讲授已经远远不能满足学生的学习需求,于是数字视频技术在教学中的应用就显得尤为重要。首先,阐述了数字视频技术的发展及其优势;其次,介绍了数字视频技术在"数字图像处理"课程教学中的应用实例;最后,对数字视频技术在"数字图像处理"课程教学中的应用方式进行了探讨。 相似文献
9.
对TM卫星影像做综合大气校正,可获得地物反射率影像。大气参数是由当地气象记录的内插值导出,再以像幅内黑暗地物做调整。地形模型既可用来调整各参量随高程的变化,又用以校正辐射的地形效应。当无地形模型时,可由卫星影像本身提取入射角。校正后影像便于做资源信息的多时相比较,即动态监测。还可应用校正过程中生成的参数,做林地及其它再生资源的各生物指标的计算。 相似文献