目的论视域下饲料英语专业综合培养--评《动物营养与饲料生产技术》

在全球经济一体化时代背景下,我国动物饲料生产加工行业得到快速发展,动物营养与饲料科学领域之间的合作与交流越来越广泛。动物营养与饲料生产过程中涉及到的技术理论知识较为广泛,对饲料英语翻译的要求越来越高,而基于目的论视域下,实现饲料英语专业综合素质人才的培养显得非常重要,尤其是编著一本有关动物饲料生产加工的专业书籍。鉴于此由陈翠玲、张京和编著,联合化学工业出版社出版的《动物营养与饲料生产技术》一书对饲料英语专业综合素养的培育起着非常关键的影响。本书编著基于动物营养和饲料基础知识的基础上,重点阐述了饲料加工及其利用的基本知识和技能,并根据动物的营养需要讲述饲料配合技术和具体配方内容。并且在本书编著中融入了饲料生产的新技术和新方法,还设置有实验实训项目、饲料卫生最新标准、动物的饲养标准和最新的饲料营养价值表能很好的满足饲料英语专业综合素养的培育和饲料生产岗位的实际需求。     

基于新国际形式下警务英语教师工作的新定位与新探索

目前警务英语并未设置统一的教学要求,各地院校对于警务英语的重视程度也不一样。总体而言,警务英语在课程设置上占比普遍不是太高,同时在教材设置和师资培养方面更是落后于其他学科。为了进一步增强警务英语教师工作的定位精准度,适应国际化发展形式的具体要求,本文解读了新国际形式下警务英语教师工作的全新定位,同时提出了警务英语教师工作在全新国际形式下的探索路径,以期警务英语教学质量的进一步优化与改善。     

职业院校信息化教学设计中的教师能力研究

信息化的发展带来了多种多样的变化,信息化教学的大背景下职业院校教师应具有相应的教学能力,例如:信息化教学设计能力、整合各种信息资源能力、教学评价能力和科研教研能力。     

基于职业能力标准的钳工技能实训评价体系研究

通过对职业能力标准和实训评价体系相关理论进行研究，基于行业需求和职业能力要求，结合钳工技能实训的特点，以钳工技能操作能力、安全意识、问题解决能力、团队合作等多个评价要素，建立了基于职业能力标准的钳工技能实训评价体系。研究结果可以为钳工技能实训的教学和评价提供参考。     

天脊:练内功 提技能

天脊集团消防大队以喜获"全国119消防先进集体"最高荣誉为契机,牢记肩负责任,苦练消防内功,坚持不懈开展冬季训练,进一步巩固提升全体消防队员业务技能,为企业安全生产保驾护航。图为消防队员正在进行日常训练。     

茶多酚对运动训练能力的影响与作用分析

茶多酚具有较强的抗氧化、抗疲劳功能。本文通过对茶多酚的来源及其化学成分、生活活性的分析,并结合相关研究者的研究结果,证明茶多酚在多方面可提升运动训练能力,具有较高的应用开发价值及广阔的市场开发前景。     

民间采茶舞在体育教学中的应用研究

体育教学的使命除了向学生讲授参与体育运动的基本技巧,使其能够在今后的生活、学习与工作中养成正确的体育意识,逐步提高学生的身体素质之外,也肩负着向学生提供文化类的教育内容,而传统文化中所蕴含的体育教学理念对当今的体育教学具有借鉴意义。对此,本文将深入分析民间采茶舞在体育教学中的应用现状,使其与体育教学实现完美的融合,既能够提升学生的体育技能,同时又可以为传统文化在21世纪的传承找到新的渠道。     

弘扬“工匠精神” 打造高水平农机人才队伍——江苏成功举办第七届全省农机职业技能竞赛

2020年11月30日至12月2日,第三届江苏省百万技能人才技能竞赛岗位练兵活动暨第七届全省农机职业技能竞赛在句容市成功举办。竞赛由省农业农村厅、省人力资源和社会保障厅、省总工会联合主办,省农机化服务站承办,江苏农林职业技术学院、江苏沃得农业机械股份有限公司、常州东风农机集团有限公司协办。全省13个设区市的38名选手参加了竞赛。省农业农村厅沈毅副厅长出席活动并在开幕式上讲话,江苏农林职业技术学院巫建华书记、农业农村部有关部门领导参加了竞赛活动。     

面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究

面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。