边远山区解决土地撂荒的对策与思考

<正>随着改革开放的不断深入及城乡统筹步伐的加快,加之近年来中央出台了一系列惠民政策,建立了农民工工资增长机制,导致农村劳动力大量外出,农业收入在农村家     

浅析开江县耕地撂荒的原因及对策建议

<正>近年来,国家实施了一系列强农惠农政策,在一定程度上激发了广大农民的种粮积极性,但由于农村劳动力快速转移、种粮比较效益低下等多种原因,部分偏远乡镇季节性撂荒现象日益凸显。笔者通过多年的实地调查和走访,结合自己的工作经历,浅析了开江县耕地撂荒的原因,并提出了对策建议。1耕地撂荒现状据调查,2013年开江县耕地撂荒面积达116.67 hm2,占全县耕地总面积的0.48%,涉及农户数约1 270户,占全县农户数的0.89%。其中长年性撂荒(撂荒     

藏北燕麦草地持续利用与撂荒对高寒草甸土壤特征的影响

为研究不同利用方式对藏北高寒草甸建植一年生燕麦（Avena sativa Linn.）人工草地的土壤理化性质及土壤细菌群落的影响,本试验于8月份植物生长旺季,在持续利用人工草地（AG）、撂荒人工草地（AC）和对照天然草地（NG）采集土壤样品,分析了土壤理化性质、土壤细菌群落组成和结构特征变化。结果表明,AG样地土壤有机质、全钾含量和pH与NG样地相比无显著性变化,土壤全氮、速效氮和速效钾含量显著降低;AC样地与NG样地相比土壤pH显著升高,土壤有机质、全氮、速效氮和速效钾含量显著降低。AG样地土壤细菌群落Chao1,Shannon和Pielou均匀度指数显著高于NG样地,AC样地酸杆菌门和变形菌门丰度显著升高。土壤理化性质是土壤细菌群落结构组成门、属相对丰度变化主要影响因子。综上所述,高寒草甸一年生燕麦人工草地长期利用应科学补充肥料,保持土壤肥力;草地撂荒需谨慎,应及时采取恢复措施避免草地发生退化。     

不同降水年型黄土高原半干旱撂荒草地水分收支特征

以黄土高原六道沟流域半干旱撂荒草地为研究对象,根据2014—2017年连续观测得到的降水量(P)、蒸散量(ET)、土壤贮水量(S)和植被组成等数据,研究了不同降水年型下撂荒草地的水分收支特征。结果显示:(1)观测前期平水年下0—50cm土层土壤贮水量呈现缓慢下降趋势,以第三年的一场暴雨(109.60mm/d)为分界,后期土壤贮水量总体增加,但波动幅度大增,受蒸散量增加的影响,土壤水分消耗明显;(2)年总蒸散量呈逐年升高的趋势,在平水年下,地表蒸散年际变化主要受气候条件影响,丰水年下,地上生物量的作用明显;(3)水分收支呈现季节性,2—6月为撂荒草地的缺水期,7月—次年1月为丰水期,四年观测结果显示草地处于总体水分亏缺状态(总亏缺165.60mm),存在对深层土壤水(50cm以下)的大量消耗。研究结果表明:撂荒草地水分的持续损失是导致撂荒草地发生演替的重要原因,演替过程中植物深层土壤水的大量消耗可能会导致形成的次生草地土壤水分条件更差,需要加强人为干预措施,防止草地再次退化。     

基于联合变化检测的耕地撂荒信息提取与驱动因素分析

撂荒地遥感提取方法主要为分类方法和变化检测方法。由于撂荒地覆被类型复杂,容易同草地、灌木混分,导致分类方法的提取精度不高。而变化检测方法易受非耕地变化因素干扰,且只能提取监测周期内的新增撂荒,无法提取监测周期之前的历史撂荒。此外,受遥感数据本身的制约,中低分数据受混合像元干扰而提取能力不足,高分遥感易受地形起伏、云层遮蔽、覆盖周期长等因素干扰而损失精度,因此,传统遥感方法提取撂荒地困难。本研究提出多源数据联合变化检测方法以提取撂荒地。利用多源数据的异质性和不同方法的互补性,针对不同类型的撂荒地制定不同的提取策略,并进行耦合分析以提取撂荒地。经实地调查验证,该方法提取总精度达到97. 6%。在此基础上,提取撂荒地的距离特征、高差特征、灌溉特征和邻域特征等自然地理指标,对其进行了显著性分析,判别了区域撂荒主导因素,为撂荒驱动力研究、定向提升撂荒地管理提供了依据。     

“非粮化”背景下旺苍县农村耕地撂荒的主要原因及对策建议

耕地撂荒是近年来我国农业经济发展过程中较为突出的问题。近年来,很多研究学者对耕地撂荒影响机制做了大量研究,但对“非粮化”背景下不同区域耕地撂荒治理路径及提高粮食产量途径的研究较少。旺苍县耕地撂荒复耕主要是依靠农户自我复耕、主体流转复耕、代耕代种、集体收回复耕等方式,整治工作缓慢。为有效解决耕地撂荒问题,本文结合旺苍县耕地撂荒的现状,分析了耕地撂荒形成的主要原因,提出政府主导建立保障体系、分类施策提高农田利用效率、加大投入提升技术水平等建议。     

耕地撂荒与成因分析——基于贵州省黎平县和锦屏县的数据

耕地作为农业生产生活的基本要素,在我国人多地少的背景下具有强烈的稀缺性。耕地资源的合理利用对于新农村建设的作用不可忽视。然而二元经济结构发展背景下,在农村劳动力流失,耕地利用方向变更等因素下,耕地撂荒日益严重。利用耕地的投入产出比分析农户的决策选择,并构建二元logit离散选择模型实证分析耕地撂荒的影响因素。回归结果表明:耕地撂荒与耕地单位经济效益、家庭务农人口数呈负相关;与土地细碎化程度、农户年龄、非农占比收入呈正相关。针对结论,提出完善土地流转制度,鼓励保障种植大户的发展;建立农业合作社,壮大集体经济;建立完善的农业社会化服务,指导农户科学合理地运用化肥技术等对策。     

我国耕地撂荒驱动因素及对策研究

耕地撂荒是土地利用的负极端化,可能影响我国粮食安全和改变农村面貌。因此,研究耕地撂荒对更新我国农村农业景观有一定促进作用。本文基于CNKI数据库,运用文献分析法,以耕地撂荒原因—影响—对策思路完成。结论:(1)撂荒原因、对策、影响几乎贯穿所有学者的研究,农业效益低是学者普遍认可的内在原因;(2)耕地撂荒在一定程度上表示浪费耕地资源,影响我国粮食安全,但在生态脆弱区,有利于生态环境的自然恢复;(3)土地流转是解决耕地撂荒的有效措施。     

基于MaxEnt模型提取撂荒耕地——以四川省武胜县为例

在乡镇尺度厘清商品粮生产基地的撂荒耕地问题,对耕地保护和粮食安全具有重要意义。基于国产GF-1号遥感影像,耦合撂荒耕地的影响因子及影像波谱信息,以撂荒耕地问题较为突出的四川省武胜县为案例区域,探索应用MaxEnt模型提取常年性、季节性撂荒耕地信息的潜力,揭示撂荒耕地时空分异规律及其影响因素。结果表明,MaxEnt模型识别撂荒耕地的受试者工作特征曲线下面积（AUC）值均大于0.9,混淆矩阵总精度大于80%,季节性撂荒耕地面积与统计年鉴的相对误差不超过10%。受高程影响,常年性撂荒耕地主要集中分布于海拔超过300 m的丘陵山区,少数零星分散于嘉陵江两岸地势低缓的地区;季节性撂荒耕地各镇均普遍分布,局部呈片状分布特征。在2015—2018年研究时段内,常年性、季节性撂荒耕地面积和撂荒耕地总面积均保持平稳态势。研究认为,MaxEnt模型在提取撂荒耕地信息方面具有较大的应用潜力和优势;常年性与季节性撂荒耕地具有不同的空间分异特征,前者归因于海拔、交通及灌溉条件,后者归因于海拔、耕作半径和灌溉条件。研究丰富了基于遥感影像提取撂荒耕地信息的方法,增强了撂荒耕地时空分异特征与归因的认知,为乡村耕地合理利用与管理的实践提供理论支撑。