通用小型汽油机游车故障的一种非常规排除方法

分析了通用小型汽油机游车的原因，提出了一种较为经济的游车故障排除方法。     

发电厂火电机组中锅炉和汽轮机组的协调控制系统分析

由于新能源受到多种因素的限制,目前还不能作为主要的能源进行实际利用,火力发电在我国依然占据着主体地位。火电机组中锅炉和汽轮机间的动态特性有着很大的差异,怎样能够将汽轮机及对外界负荷快速响应及锅炉滞后性得到有机协调就显得格外重要,这对机组的安全稳定高效运行有着直接性的关联。基于此本文则主要就发电厂火电机组当中锅炉及汽轮机组协调控制系统进行详细的理论分析,希望通过此次研究对实际发展起到一定指导作用。     

机械结合面切向接触阻尼的神经网络结构化建模

为了使机械结合面切向接触阻尼实验数据便于在机械结构CAD中应用，本文基于人工神经网络的非线性映射能力，提出了机械结合面切向接触阻尼基础数据的神经网络结构化建模方法，并进行了实例建模。结果表明，该方法实用、有效，建模精度和建模效率较高，而且集传统建模与建库思想于一体，实现了多种结合条件下的机械结合面切向接触阻尼基础数据的统一建模。     

Lagrange模糊插值控制在半主动悬架系统中的应用

设计了Lagrange模糊插值控制器,对半主动悬架系统中减振器阻尼系数进行控制。通过MATLAB仿真分析表明,与基本模糊插值控制算法相比,采用该控制算法可提高控制的精度和改善控制效果。     

汽车动力总成液压悬置元件特性研究

液压悬置具有低频大阻尼、高刚度等特点，可以有效隔离和衰减发动机的怠速振动，降低车内噪声，提高乘坐舒适性。为此，应用流体一结构耦合理论的方法建立了某车动力总成悬置系统的动力学分析模型，并运用Adams软件对其动特性进行了仿真。仿真结果与已知实验数据基本吻合，从而证明了该模型建立的正确性。     

阻尼轴承油膜动力参数的理论研究

通过对流体动能沿油膜厚度方向近似和Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程首次研究并建立了流全惯性速度分布，根据此惯性速度分布提出了新的油膜参数数学模型，与有关的实验数据对比表明新的数学模型对油膜参数的估计明显地优于传统的短轴承油膜分析理论，在新的数学模型中的引入了瞬态雷诺系数，以考虑实际当中的雷诺系数变化择油膜动力特性的影响。     

泵站机组不能正常启动原因分析及解决办法

针对江苏省淮安第三抽水站机组不能正常启动的问题进行了分析，找出了原因所在，通过对阻尼环等的技术改进，解决了机组存在的质量问题。指出了泵站工程建设中必须重视工程每个细小构件的设计，研究施工工艺，严格控制产品质量，确保新建工程优质、安全、高效。     

旋转式微喷头转速对水力性能影响的试验研究

通过试验分析了旋转式微喷头的转速对水力性能的影响,试验处理设置为:3种喷嘴直径,分别为1.4mm、1.8 mm和2.4 mm;5种阻尼脂量,分别为无阻尼、1/6阻尼脂、1/3阻尼脂、2/3阻尼脂和全阻尼。结果表明,利用阻尼脂可以显著降低微喷头的转速,在100~250 kPa工作压力下,微喷头的转速可以从无阻尼时的2230~4225 r/min降到全阻尼时的0.1~1.1 r/min。与无阻尼的高速旋转微喷头比较,低转速微喷头可以显著增加射程,在100~250 kPa工作压力时,其射程增加20.5%~31.8%。而在低转速区,微喷头的射程变化不大,在200kPa工作压力下,直径1.8 mm喷嘴微喷头转速从0.41 r/min增加到6.1 r/min时,射程仅降低4.4%。与无阻尼的高转速微喷头比较,低转速微喷头水量分布更趋近于三角形分布。     

船式拖拉机驾驶室低频噪声研究

为降低船式拖拉机驾驶室的低频噪声,对驾驶室壁板结构进行优化设计。首先建立驾驶室的声振耦合模型,采用基于模态的声振耦合法对驾驶室内部声学环境进行计算分析,得到声压峰值较高处对应的振动频率,并通过与试验结果对比验证模型的可靠性。然后对驾驶室进行板块贡献量分析,得到在较高声压峰值处噪声贡献量较大的板块。最后分析周期性穿孔空气压膜阻尼结构的降噪机理,并将其应用在噪声贡献量较大的板块,结果表明,通过敷设周期性穿孔空气压膜阻尼,驾驶室噪声在声压峰值处分别降低6 dB,11 dB和10 dB,显著降低驾驶室的低频噪声,研究可为船式拖拉机驾驶室降噪提供理论参考。     

基于DYC和ABS分层协调控制策略的ESP仿

提出了一种基于直接横摆力矩控制器(DYC)和制动防抱死系统(ABS)分层协调控制策略的汽车电子稳定程序(ESP)控制方法,以提高ESP的控制效果。在DYC和ABS的基础上设计了一个协调控制器,将控制系统分成上下层。上层协调控制器根据侧偏角的偏差值和车轮的滑移率计算出对下层子系统的调节量,统一协调下层的DYC和ABS工作。仿真结果表明,采用此协调控制策略,可比单独采用DYC更好地维持车辆的方向稳定性和侧向性能。